Sqoop抽数到Hive表异常分析
原创
2022-09-11 07:03:51
396阅读
0-Random sampling 使用RAND()函数和LIMIT关键字来获取样例数据。 使用DISTRIBUTE和SORT关键字来保证数据是随机分散到mapper和reducer的。ORDER BY RAND()语句可以获得同样的效果，但是性能没这么高。 SELECT * FROM <Table_Name> DIST
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2023-09-14 23:49:16
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# 从 Hive 抽数到 ClickHouse 建表的完整流程
在大数据领域，Hive 和 ClickHouse 是两个广泛使用的工具。Hive 提供了数据仓库功能，能够方便地处理大量非结构化数据；而 ClickHouse 是一款高性能的列式数据库，非常适用于 OLAP 场景。本文将指导你如何将 Hive 中的数据抽取到 ClickHouse，并在 ClickHouse 中创建相应的表。
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原创
2024-10-30 05:10:15
99阅读
如题。
原创
2022-09-11 07:02:30
248阅读
数据来源Mysqlmysql 建表： CREATE TABLE IF NOT EXISTS test1 (
emp_no BIGINT,
name VARCHAR (32),
date DATE,
PRIMARY KEY (emp_no)
);mysql 插入数据: INSERT INTO `test`.`test1` (`emp_no`, `name`
目录FineReport学习计划之SQL上篇前言总结题目及答题过程单表查询多表查询综合查询后记：汇总本次答题所使用过的语句（备忘查询）一、单表查询二、多表查询三、综合查询FineReport学习计划之SQL上篇前言来源于FineReport学习计划表 https://bbs.fanruan.com/thread-77147-1-1.html 中的SQL自学部分。这部分题目，网上没有答案，
# 把 MongoDB 数据导入到 Hive 中的教程
在数据处理和分析的世界中，MongoDB 和 Hive 是两种流行的技术。MongoDB 是一种 NoSQL 数据库，而 Hive 是一个数据仓库工具，用于处理大数据。将数据从 MongoDB 抽取到 Hive 中，能够让你利用 Hive 的 SQL 查询能力来分析数据。本文将为你提供一个清晰的流程和代码示例，帮助你完成这一任务。
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# Sqoop根据SQL抽取Hive的数据
## 1. 引言
在大数据生态系统中，Apache Sqoop是一个功能强大的数据传输工具，将关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL等）与Hadoop（如HDFS、Hive等）进行连接。通过Sqoop，用户可以轻松地将数据从关系型数据库导入Hadoop，并将处理后的数据导出回关系型数据库。本文将着重探讨如何使用Sqoop通过SQL查询将数据
# 使用 Seatunnel 抽取数据到 Hive 的详细指南
## 概述
Seatunnel 是一个开源数据传输工具，它允许用户在不同的数据源之间进行高效的数据传输，包括将数据从各种源抽取到 Apache Hive。本文将详细介绍如何使用 Seatunnel 将数据抽取到 Hive 的整个流程。
### 流程概览
为了让您更清晰地理解整个过程，以下是 Seatunnel 抽取数据到 Hi
原创
2024-09-22 06:08:38
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# Hive 数据迁移到 ClickHouse 的流程详解
在大数据生态中，有时我们需要将 Hive 中的数据迁移到 ClickHouse。下面是我们需要遵循的步骤，以及每一步的主要操作和代码示例。
## 数据迁移流程
| 步骤 | 操作 | 备注 |
|------|------|------|
| 1 | 确认Hive环境与数据 | 确保我们有合适的Hive数据可以进行迁移 |
|
原创
2024-10-02 04:19:26
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如何使用azkaban从Hive抽取数据
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作为一名经验丰富的开发者，我将为你介绍如何使用azkaban从Hive中抽取数据。下面是整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. 连接到Hive | 首先，我们需要连接到Hive数据库。 |
| 2. 创建Hive表 | 接下来，我们需要创建一个Hive表来存储从Hive中抽取的数据。 |
| 3. 编写
原创
2024-01-13 07:16:07
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# 如何解决Hive抽数慢的问题
## 流程图
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 确认Hive数据抽取任务的具体流程 |
| 2 | 查看任务日志，分析任务执行过程中的性能瓶颈 |
| 3 | 优化任务执行，提高数据抽取效率 |
## 详细步骤
### 步骤一：确认Hive数据抽取任务的具体流程
在处理Hive数据抽取慢的问题时，首先需要明确整个任务的流
原创
2024-05-27 05:42:35
90阅读
### Hive抽数据到MySQL的方法
Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具，它可以将大数据转化为结构化数据，而MySQL则是一个流行的关系型数据库。将Hive中的数据抽取到MySQL中是数据处理中的一个常见需求。下面将详细介绍如何实现这一过程。
#### 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------
原创
2024-08-11 06:36:35
139阅读
Filter
• CompareFilter
是高层的抽象类，下面我们将看到他的实现类和实现类代表的各种过滤条件• RowFilter,FamliyFilter,QualifierFilter,ValueFilter
行，列组，列，值等的过滤
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2023-07-12 09:28:52
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# 将 Mongo 数据抽入到 Hive 的完整流程
在数据工程中，经常需要将数据从不同的数据源整合到数据仓库中。今天，我们将学习如何将 MongoDB 中的数据抽取到 Apache Hive 中。整个过程分为几个关键步骤。以下是整个流程的概述：
| 步骤 | 操作 |
|------|-----------------------|
| 1 | 连
# 使用 Kettle 连接 Hive 抽取数据及超时处理
## 1. 引言
在大数据环境中，Kettle（Pentaho Data Integration, PDI）是一个常用的数据抽取、转换和加载（ETL）工具。Kettle 可以连接到 Hive 数据仓库并从中抽取数据，但连接过程中的超时问题是开发者常遇到的挑战之一。本文将详细介绍如何使用 Kettle 连接 Hive 抽取数据，解决超时
看了多线程之后，想着试一下拿多线程写点对象，正好看到书上实例是拿多线程创建多个进度条举例的，加上之前学的IO流，写了一个运用多线程来进行文件拷贝的代码。但是写的过程中，进程数量是自己直接定义的，想着把进程和进度条定义为数组，实现根据使用者输出来定义进程的数量，在创建进度条数组时发现可以创建，但是调用时一直为空，查了查也没找到解决方法。该代码实现一次同步拷贝4个文件，拷贝时分字节拷贝和字节数组拷贝，
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2024-09-12 04:07:44
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本文翻译于：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Hive+Transactions 需要提醒的是，当前Hive版本是 0.14.0。之所以要添加这篇文章，是为后续的文章做铺垫。摘要：Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的SQL查询功能，可以将SQL语句
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2023-12-05 13:23:03
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目录0. 相关文章链接1. 创建 Hive 外表2. 查询 Hive 外表2.1. 设置参数2.2. COW 表查询2.2.1. 实时视图2.2.2. 增量视图2.3. MOR 表查询2.3.1. 实时视图2.3.2. 读优化视图2.3.3. 增量视图0. 相关文章链接 Hudi文章汇总
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2023-11-09 00:46:19
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目录 概述架构1:用户接口 client2:元数据（Metastore）3:hadoop4:DriverHive的优点和使用场景Hive的常用命令1:show databases;2:create database rachel_db_hive;3:drop database db_hive;4:use rachel_db_hive;5:创建表 6:show tables7:s
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2023-07-14 12:22:02
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