实验十 Hive实验：部署Hive
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10.1 实验目的1. 理解Hive存在的原因；2. 理解Hive的工作原理；3. 理解Hive的体系架构；4. 并学会如何进行内嵌模式部署；5. 启动Hive，然后将元数据存储在HD
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2023-07-12 21:09:00
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一：Hive体系结构(架构)的介绍1、Hive的概念：①Hive是为了简化用户编写MapReduce程序而生成的一种框架，使用MapReduce做过数据分析的人都知道，很多分析程序除业务逻辑不同外，程序流程基本一样。在这种情况下，就需要Hive这样的用户编程接口。Hive提供了一套类SQL的查询语言，称为QL，而在创造Hive框架的过程中之所以使用SQL实现Hive是因为大家对SQL语言非常的熟悉
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2023-08-18 13:42:51
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概述Hive学习也有一段时间了，今天来对Hive进行一个总结，结合自己在工作中遇到的问题，做一些具体的案例分析，当然其中有自己考虑不周的地方，或有不对的地方请大家指出相互学习，共同进步。今天来谈一谈什么是Hive，产生背景，优势等一系列问题。什么是HiveHive是一个构建在Hadoop之上的数据仓库软件,它可以使已经存储的数据结构化，它提供类似sql的查询语句HiveQL对数据进行分析处理。 H
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2023-10-05 19:26:43
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距离2020年还有不到一周的时间，在过去的一年里DataPipeline经历了几次产品迭代。就最新的2.6版本而言，你知道都有哪些使用场景吗？接下来将分为上下篇为大家一 一解读，希望这些场景中能出现你关心的那一款。
场景一：应对生产数据结构的频繁变更场景1. 场景说明 在同步生产数据时，因为业务关系，源端经常会有删除表，增减字段情况。希望在该情况下任务可以
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2023-10-17 16:13:29
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Apache Hive和Apache HBase是两个非常流行的分布式数据存储技术。尽管两者都是Apache软件基金会的项目，但它们被设计用于不同的用例。在本篇博客中，我们将介绍Hive和HBase的基本概念，以及它们的区别和应用场景。HiveApache Hive是一种基于Hadoop的数据仓库软件，它允许用户使用SQL来查询和管理存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)上的大型数据集。Hi
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2023-08-30 11:22:41
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# Hive 与 ClickHouse 的应用场景分析
在大数据生态系统中，Hive 和 ClickHouse 是两种广泛使用的数据处理和分析工具。它们各自的架构特点、存储方式和查询性能在不同的场景下具有显著的优势。本文将探讨这两者的适用场景，并提供一些代码示例，以帮助读者更好地理解它们的使用方式。
## Hive 与 ClickHouse 的基础概念
### Hive
Apache Hiv
原创
2024-09-03 04:11:46
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# 教你实现Hive UDF场景
作为一名刚入行的小白，你可能对Hive UDF（用户定义函数）感到有些困惑。不用担心，接下来我将带你一步步实现Hive UDF场景。
## Hive UDF场景实现流程
首先，让我们了解一下实现Hive UDF的整个流程。以下是实现Hive UDF的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建Java类 |
| 2 | 实现
原创
2024-07-23 07:05:43
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第一章、基础知识1、Hive诞生背景Hive的出现是为了解决存储在HDFS之上的结构化和半结构化数据的存储和分析，通过他所提供的类似与SQL的HQL方便SQL用户有效的使用数据模型2、Hive使用场景Hive最适合于数据仓库应用程序，使用该程序进行相关的静态数据分析，不需要快速的相应给出结果，而且数据本身不会频繁的发生变化3、Hive缺点Hive不是一个完整的数据库Hive不支持记录级别的更新、插
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2023-12-26 13:13:18
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hive概述简介Facebook开源的用于解决海量结构化数据的数据分析框架基于Hadoop的数据仓库，可以将结构化的数据文件映射成一张表，并提供类SQL查询功能
使用HQL作为查询接口使用HDFS存储用MapReduce计算（现可支持多种计算框架）本质：将HQL转化成MapReduce程序优点使用类SQL语法，使用门槛降低统一的元数据管理，可与impala/spark等共享元数据灵活、易扩展
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2023-08-30 19:32:03
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# Hive与ClickHouse：数据分析的双剑
在现代数据分析场景中，数据仓库的选择越来越多，`Hive`和`ClickHouse`（简称CK）是两个备受关注的技术。它们分别在大规模数据处理和实时分析方面发挥着重要作用。本文将探讨这两者的特点、适用场景以及简单的代码实例，帮助大家更好地理解它们的使用。
## 一、Hive与ClickHouse概述
### Hive
`Hive`是一个基
# Hive UDF（用户定义函数）的实现过程
在大数据领域，Hive已成为数据查询和分析的强大工具。用户定义函数（UDF）可以帮助我们扩展Hive的功能，以实现特定的计算逻辑。接下来，我将带你逐步了解如何创建和使用Hive中的UDF场景。
## 流程概述
下面是从创建到使用Hive UDF的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 确定需求 |
原创
2024-09-22 03:43:05
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# 如何实现Hive应用场景
Hive是一个基于Hadoop的数仓工具，适合大规模数据处理。它提供了一种类SQL的查询语言，方便用户进行数据分析和查询。本文将指导你如何实现一个简单的Hive应用场景，包括数据的采集、存储和分析。
## 流程概述
理解Hive应用场景的流程是关键。下面是整个流程的步骤：
| 步骤编号 | 步骤 | 描述
原创
2024-08-06 07:41:59
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事务：之前了解到的是，转账(一个帐户上都加、一个帐户上进行减)行级事务(要保存一条insert\update不会出现只插入一部分的情况)实时：查询速度快，响应速度快。在企业里面，一个请求发送出去，如果不是太复杂的话，在做需求的时候，整个响应过程一般不会超过3SOLTP：一般指的是数据库OLAP:重点在于分析上，用于查询或者分析使用。没有实时要求一般是按天、周、月、年来进行数据统计。OLTP是要求实
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2023-08-10 12:55:50
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一、概述 Hive是基于Hadoop的分布式数据仓库，相当于在Hadoop框架上架了一层SQL，继承了标准SQL的所有语法操作，最早底层依赖的计算引擎是MapReduce引擎，在最新版本也可以通过修改参数调整计算引擎为Spark。二、应用场景1. Hive使用用于海量数据的统计查询分析，除了内置的函数外，也可以自定义函数（UDF）对数据进行离线处
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2023-09-08 14:41:02
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一、Hive到底是什么 1. 如何理解Hive （1）从概念上来看-> Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具；它是MapReduce的一个封装，底层就是MapReduce程序；-> Hive可以将结构化的数据文件（eg：按照各字段分类的数据）映射成一张虚表，并提供类SQL查询功能；-> 有了Hive后我们就不用再写麻烦的MapReduce程序了。（2）从本质上
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2023-07-12 11:14:01
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Hive背景介绍 Hive最初是Facebook为了满足对海量社交网络数据的管理和机器学习的需求而产生和发展的。互联网现在进入了大数据时代，大数据是现在互联网的趋势，而hadoop就是大数据时代里的核心技术，但是hadoop的mapreduce操作专业性太强，所以facebook在这些基础上开发了hive框架，毕竟世界上会sql的人比会java的人多的多，hive可以说是学习hadoop相关
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2019-12-31 11:27:00
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2评论
1、上传文件，解压到app 下
tar -zxvf 文件 -C app
2、不配置文件的情况下
启动 ：./hive (目录：/home/admin/app/hive/bin)
创建表： create table t_1(id int ,name string);
查看：show tables;
退出：exit;
当前目录下生产文件： metast
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2024-01-13 19:56:19
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指路牌概述组成架构（运行流程）特点Hive和数据库的区别Hive安装MariaDB安装Hive安装配置 概述Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库(Data Warehouse)基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL-Extract-Transform-Load），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。 Hive 查询操作过程
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2024-02-23 19:14:05
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HBase可以认为是一种类似于数据库的存储层，并且HBase是一种列式的分布式数据库（由谷歌当年的BigTable论文而生），也就是说HBase适用于结构化的存储。注意HBase底层依然依赖HDFS来作为其物理存储，这与Hive类似 。Hive和HBbase的区别Hive的适用场景：Hive适用于对一段时间内的数据进行分析查询（适用于非实时的查询，它的结果需要很长时间才返回结果）Hive一般只要有
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2023-09-26 18:44:27
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# Hive Metastore 应用场景
Hive Metastore 是一个用于存储 Hive 表信息的中央仓库，它在大数据生态系统中扮演着至关重要的角色。Hive Metastore 提供了对数据表、分区、数据类型、以及相关元数据的管理，使得用户可以高效地进行数据查询和执行分析。本文将介绍 Hive Metastore 的应用场景，并通过代码示例展示如何与之交互。同时，我们将通过 ER 图
