Hive整体架构：


Hive架构如下：





主要组件：

     用户接口：包括CLI，client（jdbc）和web ui

     元数据存储：mysql或者derby

     解释器、编译器、优化器、执行器

     hadoop：用hdfs存储，用mapreduce计算

各组件主要功能：

    CLI：shell命令行

   client：在client模式下，用户可以通过jdbc或者odbc连接Hive，需要启动Hive Server2/Hive server务（图中的Thrift server）。

   Web UI：通过浏览器访问Hive

系统目录(catalog)用于保存Hive中所存储的表的元数据（metadata）信息的服务。metastore包含Database 、Table、Partition （每个分区     都有自己的列（columns），SerDe和存储空间                               （storage））。

     Complier：Driver掉用Complier将HiveSQL字符串转化为执行计划（plan），执行计划只有元数据操作和HDFS操作组成。元数据操作只包含DDL语          句，HDFS语句只包含LOAD语句。对于插入和查询，执行计                  划由mapreduce中的DAG组成。

     optimizer：优化器，选择最优的执行计划。一般由两种：经验优化器和语义优化器。

    Executor：执行器，执行优化的mapredue。