必读：1）SQL的书写顺序SELECT-DISTINCT-FROM-JOIN ON-WHERE-GROUP BY-HAVING-ORDER BY-LIMIT2)真正执行的顺序：随着mysql版本的更新换代，其优化器也在不断升级，优化器会分析不同执行顺序产生的性能消耗不同而动态调整执行顺序。下面是经常出现的查询顺序：FROM-ON-JOIN-WHERE-GROUP BY-HAVING-SELECT-
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2023-07-24 15:38:49
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# Hive SQL执行顺序
## 引言
Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了一种类似于SQL的查询语言，称为Hive SQL。在使用Hive进行数据查询时，了解Hive SQL执行顺序非常重要，可以帮助我们优化查询性能和理解查询结果。本文将详细介绍Hive SQL执行的流程和每一步需要做的操作。
## Hive SQL执行流程
Hive SQL的执行过程可以大致分为以下步骤：
原创
2023-10-02 07:44:13
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今天思考on，where，having的执行顺序，联想到了整个sql语句的执行顺序。sql语句的执行顺序为(1) from (2) on (3) join (4) where (5) group by, count, sum, avg(6) having (7) select (8) distinct (9) order by (10)limit从这个顺序中我们可以看出所有的查询语句都是从from
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2023-07-12 19:19:43
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# 实现"Hive SQL和MySQL执行顺序"的方法
## 流程
首先我们需要明确整个流程，下面是实现"Hive SQL和MySQL执行顺序"的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 在Hive中创建外部表 |
| 2 | 在MySQL中创建相应的表 |
| 3 | 将Hive表的数据导入到MySQL表中 |
## 具体操作
### 步骤1：在H
原创
2024-05-02 06:06:24
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hive语句执行顺序msyql语句执行顺序代码写的顺序：select ... from... where.... group by... having... order by..
或者
from ... select ...代码的执行顺序：from... where...group by... having.... select ... order by...hive 语句执行顺序大致顺
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2023-08-18 22:40:48
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Hive 优化 总结背景：1.数据倾斜是个问题。2.map reduce初始化时间长，jobs数较多效率较低，特别是小文件或者开发运算的时候，数据小，但是RM,NM之间的申请，调度和心跳，耗时很长。核心思想：把Hive SQL 当做Mapreduce程序去优化：hive —> MR，优化了MR，hive执行得更好。MapReduce简化流程图： 可以考虑MapReduce流程从左
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2023-08-11 11:48:02
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不懂hive中的explain，说明hive还没入门，学会explain，能够给我们工作中使用hive带来极大的便利！理论HIVE提供了EXPLAIN命令来展示一个查询的执行计划,这个执行计划对于我们了解底层原理，hive 调优，排查数据倾斜等很有帮助使用语法如下：EXPLAIN [EXTENDED|CBO|AST|DEPENDENCY|AUTHORIZATION|LOCKS|VECTORIZAT
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2023-08-21 20:03:16
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目录1、执行FROM语句2、执行ON过滤3、添加外部行4、执行WHERE过滤5、执行GROUP BY分组6、执行HAVING过滤7、SELECT列表8、执行DISTINCT子句9、执行ORDER BY子句10、执行LIMIT子句程序员对sql语句的执行顺序的透彻掌握，是避免编程中各种bug和错误，歧义语句的不二法则。SELECT DISTINCT
FROM
JOIN
ON
WHERE
GROUP
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2023-10-29 10:48:07
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## Hive SQL 顺序简介
Hive是Apache Hadoop生态系统中的一个数据仓库基础工具，它提供了一个类似于SQL的查询语言，可用于对大规模数据进行分析和查询。在Hive中，我们可以使用Hive SQL来操作和管理数据。本文将介绍Hive SQL的一些常见操作和使用顺序。
### 数据表的创建
在使用Hive SQL之前，我们需要先创建一个数据表，用于存储和管理数据。数据表定义
原创
2024-01-16 09:36:18
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这个文章主要是防止我忘了 SQL 的执行顺序，解释的东西我都没怎么看懂。数据库渣如我～逻辑查询处理阶段简介FROM：对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积（Cartesian product)(交叉联接），生成虚拟表VT1ON：对VT1应用ON筛选器。只有那些使OUTER(JOIN)：如 果指定了OUTER JOIN（相对于CROSS JOIN 或(INNER JOIN),保留表（preserve
原创
2021-05-14 14:29:07
656阅读
1.FROM2.ON3.JOIN4.WHERE5.GROUP BY6.WITH CUBE or WITH ROLLUP7.HAVING8.SELECT9.DISTINCT10.ORDER BY11.TOP
原创
2022-06-10 21:55:17
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SQL 不同于与其他编程语言的最明显特征是处理代码的顺序。在大数编程语言中，代码按编码顺序被处理，但是在SQL语言中，第一个被处理的子句是FROM子句，尽管SELECT语句第一个出现，但是几乎总是最后被处理。
每个步骤都会产生一个虚拟表，该虚拟表被用作下一个步骤的输入。这些虚拟表对调用者（客户端应用程序或者外部查询）不可用。只是最后一步
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精选
2016-05-11 11:13:36
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1.FROM 2.ON 3.JOIN 4.WHERE 5.GROUP BY 6.WITH CUBE or WITH ROLLUP 7.HAVING 8.SELECT 9.DISTINCT 10.ORDER BY 11.TOP A表： B 表： 如下的SQL语句： 执行的结果是空，表明先执行join,
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2018-08-29 23:09:00
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在查询中逻辑查询和物理查询有着本质的区别，SQL不同于其它编程的最明显的特征就是处理代码的顺序，虽然总是最先写SELECT 但是几乎总在最后执行，那到底是怎么一个执行顺序呢
如下的sql查询语句执行顺序
(1)from
(3) join
(2) on
(4) where
(5)group by
(6) with
(7)h
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2010-11-09 20:08:14
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(8)select (9)distinct(11)<top_specification><select_list>(1)from <left_table>(3)<join_type> join <right_table>(2) on <join_condition>(4) where <where_condition&g
原创
2016-11-13 03:03:44
542阅读
SQL执行顺序
原创
2023-09-25 13:32:18
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SQL 不同于与其他编程语言的最明显特征是处理代码的顺序。在大数编程语言中，代码按编码顺序被处理，但是在SQL语言中，第一个被处理在查询中
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2023-09-17 10:13:06
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在hive的执行语句当中的执行查询的顺序：这是一条hql:
select … from … where … group by … having … order by …执行顺序：
from -> where -> select -> group by -> having -> order by …其实总结hive的执行顺序也是总结mapreduce的执行顺序。MR程序
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2023-05-30 14:51:48
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hive语句执行顺序 msyql语句执行顺序 代码写的顺序：select … from… where…. group by… having… order by.. 或者 from … select … 1 2 3 4 代码的执行顺序：from… where…group by… having…. select … order by… 1 2 hive 语句执行顺序 大致顺序
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2024-02-20 16:11:45
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目录简述Hive工作原理hive 内部表和外部表区别创建表格导入数据练习1创建表格导入数据练习2下面是hive基本练习，持续补充中。简述Hive工作原理hive是基于hadoop，可以管理hdfs上的数据的工具，它本质上是执行MapReduce程序，只是使用了类sql语句更加方便开发，hive驱动器会将类sql语句转换成MapReduce的task来执行，因此执行速度会比较慢。hive的核心是驱动
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2023-07-05 13:59:44
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