必读：1）SQL的书写顺序SELECT-DISTINCT-FROM-JOIN ON-WHERE-GROUP BY-HAVING-ORDER BY-LIMIT2)真正执行的顺序：随着mysql版本的更新换代，其优化器也在不断升级，优化器会分析不同执行顺序产生的性能消耗不同而动态调整执行顺序。下面是经常出现的查询顺序：FROM-ON-JOIN-WHERE-GROUP BY-HAVING-SELECT-
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2023-07-24 15:38:49
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# 实现"Hive SQL和MySQL执行顺序"的方法
## 流程
首先我们需要明确整个流程，下面是实现"Hive SQL和MySQL执行顺序"的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 在Hive中创建外部表 |
| 2 | 在MySQL中创建相应的表 |
| 3 | 将Hive表的数据导入到MySQL表中 |
## 具体操作
### 步骤1：在H
原创
2024-05-02 06:06:24
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不懂hive中的explain，说明hive还没入门，学会explain，能够给我们工作中使用hive带来极大的便利！理论HIVE提供了EXPLAIN命令来展示一个查询的执行计划,这个执行计划对于我们了解底层原理，hive 调优，排查数据倾斜等很有帮助使用语法如下：EXPLAIN [EXTENDED|CBO|AST|DEPENDENCY|AUTHORIZATION|LOCKS|VECTORIZAT
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2023-08-21 20:03:16
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Hive 优化 总结背景：1.数据倾斜是个问题。2.map reduce初始化时间长，jobs数较多效率较低，特别是小文件或者开发运算的时候，数据小，但是RM,NM之间的申请，调度和心跳，耗时很长。核心思想：把Hive SQL 当做Mapreduce程序去优化：hive —> MR，优化了MR，hive执行得更好。MapReduce简化流程图： 可以考虑MapReduce流程从左
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2023-08-11 11:48:02
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# Hive SQL执行顺序
## 引言
Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了一种类似于SQL的查询语言，称为Hive SQL。在使用Hive进行数据查询时，了解Hive SQL执行顺序非常重要，可以帮助我们优化查询性能和理解查询结果。本文将详细介绍Hive SQL执行的流程和每一步需要做的操作。
## Hive SQL执行流程
Hive SQL的执行过程可以大致分为以下步骤：
原创
2023-10-02 07:44:13
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目录简述Hive工作原理hive 内部表和外部表区别创建表格导入数据练习1创建表格导入数据练习2下面是hive基本练习，持续补充中。简述Hive工作原理hive是基于hadoop，可以管理hdfs上的数据的工具，它本质上是执行MapReduce程序，只是使用了类sql语句更加方便开发，hive驱动器会将类sql语句转换成MapReduce的task来执行，因此执行速度会比较慢。hive的核心是驱动
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2023-07-05 13:59:44
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在hive的执行语句当中的执行查询的顺序：这是一条hql:
select … from … where … group by … having … order by …执行顺序：
from -> where -> select -> group by -> having -> order by …其实总结hive的执行顺序也是总结mapreduce的执行顺序。MR程序
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2023-05-30 14:51:48
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hive语句执行顺序 msyql语句执行顺序 代码写的顺序：select … from… where…. group by… having… order by.. 或者 from … select … 1 2 3 4 代码的执行顺序：from… where…group by… having…. select … order by… 1 2 hive 语句执行顺序 大致顺序
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2024-02-20 16:11:45
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Hive 的 sql 过程select * from table 历经下面几个过程：解析：将SQL字符串解析成语法树AST，判断表是否存在、字段是否正确编译：将AST编译成逻辑执行计划优化：对执行计划进行优化执行：逻辑执行计划转为物理执行计划，MR/Spark 另外：Hive 仅仅支持等值连接，on a.id >= b.id 不允许，on a.id = b.id 是可以的。1，深入理解 le
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2024-05-29 16:12:27
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# 如何实现Hive窗口函数执行顺序
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现Hive窗口函数执行顺序。窗口函数是一种强大的数据处理工具，在Hive中可以帮助我们进行复杂的数据分析和处理。
## 流程步骤
以下是实现Hive窗口函数执行顺序的流程步骤：
```mermaid
gantt
title Hive窗口函数执行顺序流程图
section 窗口函数执
原创
2024-06-01 05:05:00
79阅读
## Hive WHERE 条件执行顺序
### 步骤概览
下面是执行Hive中WHERE条件的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 执行FROM子句 |
| 2 | 执行WHERE子句 |
| 3 | 执行SELECT子句 |
| 4 | 执行GROUP BY子句 |
| 5 | 执行HAVING子句 |
| 6
原创
2023-11-03 05:02:46
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# 实现Hive WHERE语句执行顺序
## 1. 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 查询开始
查询开始 --> 解析WHERE条件
解析WHERE条件 --> 执行WHERE条件
执行WHERE条件 --> 输出结果
输出结果 --> [*]
```
## 2. 步骤
| 步骤 | 操作 |
| ------
原创
2024-06-26 03:36:44
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今天思考on，where，having的执行顺序，联想到了整个sql语句的执行顺序。sql语句的执行顺序为(1) from (2) on (3) join (4) where (5) group by, count, sum, avg(6) having (7) select (8) distinct (9) order by (10)limit从这个顺序中我们可以看出所有的查询语句都是从from
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2023-07-12 19:19:43
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# 实现"mysql OR执行顺序"流程指南
## 1. 整体流程
```mermaid
gantt
title 实现"mysql OR执行顺序"流程
section 开发者指导
学习需求 :done, des1, 2022-01-01, 7d
实践操作 :done, des2, after des1, 7d
原创
2024-06-25 06:14:35
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# Mysql执行顺序
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(连接数据库) --> B(编写SQL语句)
B --> C(执行SQL语句)
C --> D(处理结果)
D --> E(关闭数据库连接)
```
## 2. 步骤说明
### 步骤1：连接数据库
首先要连接到Mysql数据库，可以使用以下代码：
```python
impo
原创
2023-10-02 05:17:04
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SELECT语句执行顺序 SELECT语句中子句的执行顺序与SELECT语句中子句的输入顺序是不一样的，所以并不是从SELECT子句开始执行的，而是按照下面的顺序执行： 开始->FROM子句->WHERE子句->GROUP BY子句->HAVING子句->ORDER BY子句->SELECT子句->
原创
2021-05-26 19:10:44
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MySQL的权限系统围绕着两个概念：认证->确定用户是否允许连接数据库服务器授权->确定用户是否拥有足够的权限执行查询请求等。如果认证不成功的话，哪么授权肯定是无法进行的。revoke 跟 grant 的语法差不多，只需要把关键字 “to” 换成 “from”表 GRANT和REVOKE管理的权限权限描述ALL PR
今天遇到一个问题就是mysql中insert into 和update以及delete语句中能使用as别名吗？目前还在查看，但是在查阅资料时发现了一些有益的知识，给大家分享一下，就是关于sql以及MySQL语句执行顺序：sql和mysql执行顺序，发现内部机制是一样的。最大区别是在别名的引用上。 一、sql执行顺序 (1)from (3) join (2)
SQL语句的执行顺序SELECT语句的执行顺序大家比较少关注，下面将为您详细介绍SQL语句中SELECT语句的执行顺序，供您参考，希望对您能够有所帮助。SELECT语句的执行的逻辑查询处理步骤：(8)SELECT (9)DISTINCT(11)(1)FROM (3)JOIN (2)ON (4)WHERE (5)GROUP BY (6)WITH {CUBE | ROLLUP}(7)HAVING (1
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2023-10-29 17:03:08
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查询顺序：SELECT ... FROM ... WHERE ... GROUP BY ... HAVING ... ORDER BY ...SQL的执行顺序： FROM ... JOIN ... ON ... WHERE ... GROUP BY ... AVG SUM 等聚合函数 ... HAVING ... 计算所有表达式 ... SELECT ... DISTINCT ...
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2023-07-04 20:59:13
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