目录一、实验介绍二、实验步骤三、数据定义 - DDL?建表（CREATE）的语法?建表（CREATE）⭐ 创建普通表⭐ 创建外部表⭐ 创建分区表⭐ 创建 Bucket 表?修改表结构⭐ 复制一个空表⭐ 删除表⭐ 重命名表⭐ 增加、删除分区⭐ 增加、更新列⭐ 修改列的名字、类型、位置、注释⭐ 增加表的元数据信息⭐ 改变文件格式和组织⭐ 创建、删除视图⭐ 创建、删除函数⭐ 展示、描述语句四、数据管理操
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2023-09-25 12:53:22
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一.Hive介绍1.1.Hive概述Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具。可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。 Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供
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2023-07-20 21:18:13
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hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。
Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用
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2023-07-12 19:04:35
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一、调度脚本1、通过hive/beeline的方式一般情况下的hive之间的数据的转换的话，是通过kettle工具执行的，所以也是在调度的时候传入kettle的执行脚本kitchen.sh。一般操作： 一般生产多使用ETL工具（kettle）进行处理数据的插入/opt/data-integration/kitchen.sh -file=%%G_PATH_ETL./adm/adm_qltsys/fi
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2023-07-14 11:42:43
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2023批量getshell工具，是一款快速方便进行扫描的工具，不同于以前的getshell批量工具，它根据内置常见的exp、市面较的50多种exp，更好的检测网站、只要网站存在内置的exp，皆可通杀出来、且扫到的shell%99.9都是可以连接使用和一手的，这就方便我们更好的检测网站是否存在！
2023批量getshell工具，是一款快
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2023-07-23 23:28:19
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azkban实现任务重跑我们执行sql的方式是将hql文件上传到服务器本地。然后执行shell命令hive -hivevar dt="2019-04-07" -f ./test_scheduler.hql注：hive -e 是执行依据短sql，hive -f是执行hql文件 test_scheduler.hql的内容是需要执行的sql语句，参数的写法如下图：select * from o
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2023-05-26 23:53:00
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文章目录自定义函数UDFtransform脚本lateral viewMultiple Lateral Views一个包容万象的小例子参考网址 自定义函数UDF虽然hive已经提供了足够多的内置函数供我们使用，但是有时候需要自己去写函数来处理业务数据。 以官方给的UDF例子来说明，代码如下 创建一个将字符串转换成小写的函数，Lower类需要继承UDF类，并在Lower类定义访问类型为public
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2024-06-15 10:25:29
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笔记来源《Hive编程指南》一、hive命令行界面：‘一次使用’命令：执行一个或多个（分号分隔）查询后hive CLI立即退出： hive -e "select * from src"从文件中执行hive查询：hive -f /file/hello.hql。 hive shell中可以用SOURCE执行一个脚本文件hiverc文件：CLI -i &nb
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2023-07-14 23:55:39
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这个方法适用于存在多个hql脚本，想要统一调度，或者多个hql存在依赖关系的场景逻辑简述：四类文件 1、pkg.sh文件（1个pkg.sh文件），用来调度rpt.sh文件，在linux crontab -e 调度中添加这个文件，用于调度可同时调度多个rpt.sh文件 2、rpt.sh文件（n个rpt.sh文件），用来调度.q文件，并在.q文件执行成功后，自动生成执行l
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2023-07-12 19:00:08
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1.Hive非交互模式常用命令：hive -e：从命令行执行指定的HQL，不需要分号：% hive -e 'select * from dummy' > a.txthive –f： 执行HQL脚本% hive -f /home/my/hive-script.sql --hive-script.sql是hql脚本文件hive -i：进入Hive交互Sh
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2023-05-22 17:27:57
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日萌社人工智能AI：Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战（不定时更新）================= oozie + hue 执行 SQL脚本 =====================1.三种方式把 结构化数据的文件 存到 数据库表中：方式一 和 方式二 作用相同
1.方式一：把 linux的结
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2024-05-04 18:02:17
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一、基础语法运行hive命令时，如果想动态传入参数，可以使用如下2种方式：参数格式说明--hivevar传参数 ，专门提供给用户自定义变量--hiveconf①传参数；②覆盖 hive-site.xml中配置的hive全局变量二、测试验证测试目标根据动态传入的省份参数，去查询不同省份的人口数据库准备测试脚本 test.hql：--数据库前的省份限定字符，根据外部参数传入
use ${传入的地域}d
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2023-08-30 08:03:46
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hive（数据仓库工具）用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。Hive的优点是学习成本低，可以通过类似SQL语句实现快速MapReduce统计，使MapReduce变得更加简单，而不必开发专门的MapRedu
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2024-02-20 10:54:47
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Hive基础入门详解 一.Hive的安装（使用mysql共享hive元数据）1.安装mysql 启动mysql
2.解压hive-1.1.0-cdh5.14.0.tar.gz
3.解压目录下conf中，cp hive-env.sh.template hive-env.sh
编辑hive-env.sh，修改：
HADOOP_HOME=/xxx/hadoop hadoop的安装目录
e
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2023-08-18 22:35:29
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# Hive 脚本停止的科普文章
随着大数据技术的飞速发展，Hive作为一个基于Hadoop的数据仓库工具，其在数据处理和分析中的作用愈发重要。然而，在实际应用中，尤其是在处理大规模数据集时，有时我们需要停止正在执行的Hive脚本。本文将解释Hive脚本的停止方法，并通过示例代码进行演示。
## 什么是Hive？
Hive是一个数据仓库工具，它建立在Apache Hadoop之上，用于处理一
原创
2024-10-18 09:56:06
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## Hive巡检脚本实现流程
### 1. 概述
巡检脚本的目的是为了检查Hive数据库的健康状况，包括表的状态、数据质量、性能等方面。通过定期执行巡检脚本，可以提前发现潜在的问题并及时解决，保障Hive系统的稳定运行。
### 2. 巡检脚本实现步骤
下面是实现Hive巡检脚本的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 连接Hive | 使用Hiv
原创
2023-10-22 10:05:46
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# 如何实现 `sh hive` 脚本：新手入门指南
在大数据领域，Apache Hive 是一个非常流行的数据仓库基础工具，它可以让用户处理和查询存储在 Hadoop 中的大规模数据。通过编写 Hive 脚本，我们可以在 Hive 中执行各种操作。接下来，我将指导你如何编写一个简单的 Hive 脚本，并通过 `sh` 命令来执行。我们将通过具体的步骤来实现这个目标。
## 流程概述
在开始
原创
2024-09-20 14:16:03
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# Hive SQL脚本简介及使用示例
## 1. 引言
在大数据时代，数据处理和分析的需求日益增长。Hive是一个开源的数据仓库解决方案，它基于Hadoop平台，提供了类似于SQL的查询语言，方便用户对大规模数据进行分析和处理。本文将介绍Hive SQL脚本的基本概念和使用方法，并提供一些实际的代码示例。
## 2. Hive SQL脚本概述
Hive SQL脚本是一种用于执行Hive查
原创
2023-10-08 11:41:32
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在编写SQL脚本时，编写者当然理解脚本的含义，因为编程需要在一定的环境中完成。我在完成一个项目时，一直在思考这个项目，几乎所有的一切在那一刻都是有意义的。有一次，我为咨询客户开发了一个数据库应用程序，几个人花了几个月的时间编写了查询与程序代码。后来，他们要求我创建一些新的报表。当我阅读这个项目的代码时，发现无法理解其逻辑，我说，"我看不懂这些代码，谁写的？"客户的回答让我沮丧："Paul，这是你的
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2024-08-02 13:16:23
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HIVE是什么 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据映射为一张表，并提供简单的SQL查询，可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具可以将结构化的数据映射为一张数据库表提供HQL查询功能底层数据是存储在HDFS上Hive的本质是将SQL转换为MapReduce任务运行HIVE优点可扩展性，横向扩展：Hive可以自由
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2023-09-20 05:06:10
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