DDL语句，数据库、表的基本CURD操作一、数据库-操作1.1 创建-库1.2 查询-库1.3 修改-库1.4 删除-库二、表-操作2.1 创建-表2.1.1 管理表2.1.2 外部表2.1.3 管理表与外部表的互相转换2.2 修改-表2.2.1 重命名表2.2.2 增加/修改/替换列信息2.2.3 增加/修改/删除表分区和分桶表2.3 删除-表2.4 清除-表2.5 查看-表 一、数据库-操作
HQL基础语法Hive中的语句叫做HQL语句,是一种类似SQL的语句,基本上和SQL相同但是某些地方也是有很大的区别.数据库操作创建数据库1.创建一个数据库,数据库在HDFS上的默认存储路径是/hive/warehouse/*.db。create database hive01;避免要创建的数据库已经存在错误，增加if not exists判断。（标准写法）create database if n
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2023-07-28 13:58:09
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Hive数据库操作1. 创建数据库CREATE (DATABASE|SCHEMA) [I
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2023-09-15 09:18:09
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库操作创建数据库-- 创建一个数据库，在HDFS上的默认路径为/user/hive/warehouse/*.db
create database mydatabase;
-- 可以使用if exists判断数据库是否已存在(存在则不创建)
create database if not exists mydatabase;
-- 创建一个数据库，并指定其存放路径
create database my
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2023-07-08 14:19:56
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DDL数据定义语言1、创建数据库创建数据库的语句CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] database_name
[COMMENT database_comment]
[LOCATION hdfs_path]
[WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value, ...)];注意：创建的hive库默认是存放在hdfs上的，默认
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2023-07-12 11:15:41
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版本选择：
1.使用自带的元数据库derby 的安装方式
实践操作说明：
总结缺陷：
derby：单用户模式
2.将mysql作为元数据库的安装方式
3.配置yum源
4.hive的三种连接方式
1.CLi
2.HiveServer2服务 （必须要会）
3.Web Ui
版本选择：
hive1：计算引擎使用的mr
hive2：计算引擎默认mr 可支持spark tez
hive1.2.
hive建表是学习hive的第一步，建表很容易，但建个适合自己的就不是那么容易了，建表语句也有很大的学问。1.建表语句：create [external] table [if not exists ] table_name[(col_name data_type [comment col_comment], ...)] [comment table_comment] [partitioned by
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2023-06-12 22:25:38
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一、hive的基础建表语句CREATE [external] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name (--[external]建外部表，[IF NOT EXISTS]如果存在就不重新建表
id string,
sfsb string
)
COMMENT 'emp' --这张表加了注释(emp)
row format delimited fields termi
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2023-05-28 15:28:47
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HIVE数据库操作4.数据库操作1.创建数据库1.创建hive数据仓库2.创建指定目录的数据仓库2.设置数据库的信息5.数据表操作1.创建hive表2.内部表操作3.外部表操作1.新建外部表并加载数据2.新建外部表并从本地复制数据到表中3.覆盖外部表中的数据4.从hdfs文件中加载数据到外部表分区表的操作 4.数据库操作1.创建数据库HIVE工程的搭建请参考上一篇文章1.创建hive数据仓库创建
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2023-09-13 15:13:28
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HIVE hive是基于hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据映射成一张数据表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转化为MapReduce任务进行运行，优点是学习成本低，可以通过类sql语句快速简单的实现MapReduce的统计，不必专门开发MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计。 &nbs
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2023-07-12 21:13:45
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1 出现的问题： jdbc在操作hive时，出现了拒绝连接
2 出现问题的原因： 这是因为没有在服务端开启HiveServer2服务 3 解决方法：
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2023-05-24 14:48:21
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简介在hive中有数据库和数据表的概念，其实和传统数据库的概念是一样的。但是在hive中不管创建的是数据库还是数据表都是文件夹。一. 创建数据库创建数据库，数据在HDFS上的默认存储路径是/user/hive/warehouse/*.db .create database db_name;避免要创建的数据库已经存在，所以增加if not exists判断（标准写法）create database
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2023-08-18 22:39:06
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--创建数据库
create database if not exists sopdm
comment ‘this is test database’
with dbproperties(‘creator’=’gxw’,’date’=’2014-11-12’) --数据库键值对属性信息
location ‘/my/preferred/directory’;
--查看数据库的描述信息和文件目
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2023-09-29 10:51:30
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//20220110
本篇用于记录hadoop2.3.9解压之后无法启动 & 启动之后无法建表的问题问题描述问题1在官网下载hive之后，拷贝到本地，解压，进入bin目录用hive启动，此时报出如下错误出现原因：hadoop和hive 对应的guava文件版本不一致，hadoop guava文件在hadoop安装目录share/hadoop/common/lib路径下；hive此文件在hi
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2023-06-27 23:01:21
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一、常用操作1.数据库操作
创建数据库：create database if not exists db_name [location];
删除数据库：drop database if exists db_name ;
使用数据库：use db_name;
描述数据库(不包含扩展信息)：desc database db_name;
描述数据库(包含扩展
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2023-09-01 11:40:15
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1. 创建数据库SQL 语句---->createcreate database database名字;例子: create database fuwei; ------>下图就创建成功了 2.删除数据库SQL 语句----->dropdrop database +database名字;例子: drop database fuwei; ------>
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2023-08-08 14:26:02
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hive数据库操作、数据表操作、数据的导入和导出命令数据库的创建定义本质上是在hdfs上创建一个目录，使用comment加入数据库的描述信息，描述信息放在引号里。数据库的属性信息放在描述信息之后用with dbproperties 加入，属性信息放在括号内，属性名和属性值放在引号里，用等号连接有多条属性用逗号分隔例子##创建一个数据库名为myhive,加入描述信息及属性信息
create data
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2023-07-15 00:32:30
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第四章 HQL基础语法Hive中的语句叫做HQL语句,是一种类似SQL的语句,基本上和SQL相同但是某些地方也是有很大的区别.4.1 数据库操作创建数据库1.创建一个数据库,数据库在HDFS上的默认存储路径是/hive/warehouse/*.db。create database hive01; 避免要创建的数据库已经存在错误，增加if not exists判断。（标准写法）creat
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2023-09-15 19:43:02
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# Hive 创建数据库教程
## 1. 流程概述
在使用 Hive 进行数据处理和分析之前，我们需要先创建一个数据库来存储数据表。下面是创建 Hive 数据库的步骤：
| 步骤 | 说明 |
| --- | --- |
| 1 | 启动 Hive 命令行终端 |
| 2 | 创建数据库 |
| 3 | 查看已创建的数据库 |
接下来，我们将逐步介绍每个步骤所需的操作和代码。
## 2.
原创
2023-07-24 09:33:09
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一.数据库1.创建数据库创建一个数据库，默认存储路径在/user/hive/warehousecreate database if not exists db_hive在该数据库下创建一张表create table if not exists db_hive.sutdent(name string,id int);2.数据库查询显示数据库show databases;过滤显示查询的数据库show
