1 出现的问题： jdbc在操作hive时，出现了拒绝连接
2 出现问题的原因： 这是因为没有在服务端开启HiveServer2服务 3 解决方法：
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2023-05-24 14:48:21
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DDL语句，数据库、表的基本CURD操作一、数据库-操作1.1 创建-库1.2 查询-库1.3 修改-库1.4 删除-库二、表-操作2.1 创建-表2.1.1 管理表2.1.2 外部表2.1.3 管理表与外部表的互相转换2.2 修改-表2.2.1 重命名表2.2.2 增加/修改/替换列信息2.2.3 增加/修改/删除表分区和分桶表2.3 删除-表2.4 清除-表2.5 查看-表 一、数据库-操作
//20220110
本篇用于记录hadoop2.3.9解压之后无法启动 & 启动之后无法建表的问题问题描述问题1在官网下载hive之后，拷贝到本地，解压，进入bin目录用hive启动，此时报出如下错误出现原因：hadoop和hive 对应的guava文件版本不一致，hadoop guava文件在hadoop安装目录share/hadoop/common/lib路径下；hive此文件在hi
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2023-06-27 23:01:21
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--创建数据库
create database if not exists sopdm
comment ‘this is test database’
with dbproperties(‘creator’=’gxw’,’date’=’2014-11-12’) --数据库键值对属性信息
location ‘/my/preferred/directory’;
--查看数据库的描述信息和文件目
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2023-09-29 10:51:30
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HIVE数据库操作4.数据库操作1.创建数据库1.创建hive数据仓库2.创建指定目录的数据仓库2.设置数据库的信息5.数据表操作1.创建hive表2.内部表操作3.外部表操作1.新建外部表并加载数据2.新建外部表并从本地复制数据到表中3.覆盖外部表中的数据4.从hdfs文件中加载数据到外部表分区表的操作 4.数据库操作1.创建数据库HIVE工程的搭建请参考上一篇文章1.创建hive数据仓库创建
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2023-09-13 15:13:28
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第四章 HQL基础语法Hive中的语句叫做HQL语句,是一种类似SQL的语句,基本上和SQL相同但是某些地方也是有很大的区别.4.1 数据库操作创建数据库1.创建一个数据库,数据库在HDFS上的默认存储路径是/hive/warehouse/*.db。create database hive01; 避免要创建的数据库已经存在错误，增加if not exists判断。（标准写法）creat
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2023-09-15 19:43:02
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hive数据库操作、数据表操作、数据的导入和导出命令数据库的创建定义本质上是在hdfs上创建一个目录，使用comment加入数据库的描述信息，描述信息放在引号里。数据库的属性信息放在描述信息之后用with dbproperties 加入，属性信息放在括号内，属性名和属性值放在引号里，用等号连接有多条属性用逗号分隔例子##创建一个数据库名为myhive,加入描述信息及属性信息
create data
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2023-07-15 00:32:30
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简介在hive中有数据库和数据表的概念，其实和传统数据库的概念是一样的。但是在hive中不管创建的是数据库还是数据表都是文件夹。一. 创建数据库创建数据库，数据在HDFS上的默认存储路径是/user/hive/warehouse/*.db .create database db_name;避免要创建的数据库已经存在，所以增加if not exists判断（标准写法）create database
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2023-08-18 22:39:06
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# Hive 创建数据库教程
## 1. 流程概述
在使用 Hive 进行数据处理和分析之前，我们需要先创建一个数据库来存储数据表。下面是创建 Hive 数据库的步骤：
| 步骤 | 说明 |
| --- | --- |
| 1 | 启动 Hive 命令行终端 |
| 2 | 创建数据库 |
| 3 | 查看已创建的数据库 |
接下来，我们将逐步介绍每个步骤所需的操作和代码。
## 2.
原创
2023-07-24 09:33:09
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一.数据库1.创建数据库创建一个数据库，默认存储路径在/user/hive/warehousecreate database if not exists db_hive在该数据库下创建一张表create table if not exists db_hive.sutdent(name string,id int);2.数据库查询显示数据库show databases;过滤显示查询的数据库show
# Hive 创建数据库和表
在大数据领域中，Hive 是一个非常流行的数据仓库工具，它提供了一种类似于 SQL 的查询语言，用于分析和处理大规模的结构化数据。在 Hive 中，我们可以通过创建数据库和表来组织和管理数据。本文将介绍如何使用 Hive 创建数据库和表，并提供相应的代码示例。
## 创建数据库
在 Hive 中，我们可以使用 `CREATE DATABASE` 语句来创建一个新
原创
2023-10-21 06:49:58
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数据库表的创建、管理和数据操作(实验一)，数据库创建 今天我们就以实验的形式对表的创建、管理和数据操作进行学习，上课吧。【实验目的】：了解SQL语言的使用，进一步理解关系运算，巩固数据库的基础知识。【实验要求】：利用SQL语言进行数据库表的各种操作：1．数据库表的创建、修改和删除操作。2．向表中进行数据的插入、删除和修改操作。【实验内容】1. 利用数据定义语句在实验一创建的stu_DB库
# Hive创建数据库失败解决办法
## 摘要
本文将指导刚入行的开发者如何解决Hive创建数据库失败的问题。我们将首先介绍整个问题的流程，然后详细说明每一步需要做什么以及使用的代码。
## 问题背景
在使用Hive时，有时会遇到创建数据库失败的情况。这可能是由于权限不足、语法错误或其他原因导致的。下面我们将一步一步解决这个问题。
## 解决流程
下表展示了解决Hive创建数据库失败的流程。
原创
2023-08-10 11:56:38
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Hive数据库操作1. 创建数据库CREATE (DATABASE|SCHEMA) [I
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2023-09-15 09:18:09
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1.Hive的数据库操作1:创建数据库:
create database if not exists myhive;
if not exists 最好写,方便后面执行shell脚本.
解释:
1:当我们在hive每创建一个数据库，则Hive会自动在HDFS上创建一个文件
夹:/user/hive/warehouse/myhive.db #数据库名字
说明：hive的表存放位置模式是由
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2023-06-14 21:30:02
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# 创建Hive数据库表的完整指南
Apache Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库软件，用于数据的查询和分析。Hive 提供了一种类 SQL 语言（HiveQL）来访问和管理存储在 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）中的数据。本文将为大家解释如何创建 Hive 数据库和表，并提供相应的代码示例。
## Hive 数据库的创建
在使用 Hive 进行数据操作之前，首先需要创
1、数据库操作1.1、创建数据库create database if not exists myhive;use myhive;1.2、查看数据库详细信息desc database myhive;数据库本质上就是在HDFS之上的文件夹。默认数据库的存放路径是HDFS的：/user/hive/warehouse内1.3、创建数据库并指定hdfs存储位置使用location关键字，可以指定数据库
库操作创建数据库-- 创建一个数据库，在HDFS上的默认路径为/user/hive/warehouse/*.db
create database mydatabase;
-- 可以使用if exists判断数据库是否已存在(存在则不创建)
create database if not exists mydatabase;
-- 创建一个数据库，并指定其存放路径
create database my
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2023-07-08 14:19:56
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作者：谭东JPA全称是Java Persistence API，即JAVA持久层API。可以讲JDK注解的类或者XML关系表映射对象，将运行期的实体对象持久化到数据库
# 如何在Hive数据库中创建用户
## 操作流程
下表展示了创建Hive数据库用户的整个流程：
| 步骤 | 操作 | 代码 |
| ------ | ------ | ------ |
| 1 | 进入Hive数据库 | `hive` |
| 2 | 创建用户 | `CREATE USER username;` |
| 3 | 授权用户 | `GRANT ALL PRIVILEGES
