简介在hive中有数据库数据表的概念,其实和传统数据库的概念是一样的。但是在hive中不管创建的是数据库还是数据表都是文件夹。一. 创建数据库创建数据库数据在HDFS上的默认存储路径是/user/hive/warehouse/*.db .create database db_name;避免要创建数据库已经存在,所以增加if not exists判断(标准写法)create database
HQL基础语法Hive中的语句叫做HQL语句,是一种类似SQL的语句,基本上和SQL相同但是某些地方也是有很大的区别.数据库操作创建数据库1.创建一个数据库,数据库在HDFS上的默认存储路径是/hive/warehouse/*.db。create database hive01;避免要创建数据库已经存在错误,增加if not exists判断。(标准写法)create database if n
转载 2023-07-28 13:58:09
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目录 版本选择: 1.使用自带的元数据库derby 的安装方式 实践操作说明: 总结缺陷: derby:单用户模式 2.将mysql作为元数据库的安装方式 3.配置yum源 4.hive的三种连接方式 1.CLi 2.HiveServer2服务 (必须要会) 3.Web Ui 版本选择: hive1:计算引擎使用的mr hive2:计算引擎默认mr 可支持spark tez hive1.2.
DDL语句,数据库、表的基本CURD操作一、数据库-操作1.1 创建-1.2 查询-1.3 修改-1.4 删除-二、表-操作2.1 创建-表2.1.1 管理表2.1.2 外部表2.1.3 管理表与外部表的互相转换2.2 修改-表2.2.1 重命名表2.2.2 增加/修改/替换列信息2.2.3 增加/修改/删除表分区和分桶表2.3 删除-表2.4 清除-表2.5 查看-表 一、数据库-操作
1 出现的问题:               jdbc在操作hive时,出现了拒绝连接  2 出现问题的原因:     这是因为没有在服务端开启HiveServer2服务 3 解决方法:       
转载 2023-05-24 14:48:21
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--创建数据库 create database if not exists sopdm comment ‘this is test database’ with dbproperties(‘creator’=’gxw’,’date’=’2014-11-12’) --数据库键值对属性信息 location ‘/my/preferred/directory’; --查看数据库的描述信息和文件目
//20220110 本篇用于记录hadoop2.3.9解压之后无法启动 & 启动之后无法建表的问题问题描述问题1在官网下载hive之后,拷贝到本地,解压,进入bin目录用hive启动,此时报出如下错误出现原因:hadoop和hive 对应的guava文件版本不一致,hadoop guava文件在hadoop安装目录share/hadoop/common/lib路径下;hive此文件在hi
HIVE数据库操作4.数据库操作1.创建数据库1.创建hive数据仓库2.创建指定目录的数据仓库2.设置数据库的信息5.数据表操作1.创建hive表2.内部表操作3.外部表操作1.新建外部表并加载数据2.新建外部表并从本地复制数据到表中3.覆盖外部表中的数据4.从hdfs文件中加载数据到外部表分区表的操作 4.数据库操作1.创建数据库HIVE工程的搭建请参考上一篇文章1.创建hive数据仓库创建
转载 2023-09-13 15:13:28
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 第四章 HQL基础语法Hive中的语句叫做HQL语句,是一种类似SQL的语句,基本上和SQL相同但是某些地方也是有很大的区别.4.1 数据库操作创建数据库1.创建一个数据库,数据库在HDFS上的默认存储路径是/hive/warehouse/*.db。create database hive01; 避免要创建数据库已经存在错误,增加if not exists判断。(标准写法)creat
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hive数据库操作、数据表操作、数据的导入和导出命令数据库创建定义本质上是在hdfs上创建一个目录,使用comment加入数据库的描述信息,描述信息放在引号里。数据库的属性信息放在描述信息之后用with dbproperties 加入,属性信息放在括号内,属性名和属性值放在引号里,用等号连接有多条属性用逗号分隔例子##创建一个数据库名为myhive,加入描述信息及属性信息 create data
转载 2023-07-15 00:32:30
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一.数据库1.创建数据库创建一个数据库,默认存储路径在/user/hive/warehousecreate database if not exists db_hive在该数据库创建一张表create table if not exists db_hive.sutdent(name string,id int);2.数据库查询显示数据库show databases;过滤显示查询的数据库show
# Hive 创建数据库教程 ## 1. 流程概述 在使用 Hive 进行数据处理和分析之前,我们需要先创建一个数据库来存储数据表。下面是创建 Hive 数据库的步骤: | 步骤 | 说明 | | --- | --- | | 1 | 启动 Hive 命令行终端 | | 2 | 创建数据库 | | 3 | 查看已创建数据库 | 接下来,我们将逐步介绍每个步骤所需的操作和代码。 ## 2.
原创 2023-07-24 09:33:09
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hive建表是学习hive的第一步,建表很容易,但建个适合自己的就不是那么容易了,建表语句也有很大的学问。1.建表语句:create [external] table [if not exists ] table_name[(col_name data_type [comment col_comment], ...)] [comment table_comment] [partitioned by
转载 2023-06-12 22:25:38
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数据库表的创建、管理和数据操作(实验一),数据库创建 今天我们就以实验的形式对表的创建、管理和数据操作进行学习,上课吧。【实验目的】:了解SQL语言的使用,进一步理解关系运算,巩固数据库的基础知识。【实验要求】:利用SQL语言进行数据库表的各种操作:1.数据库表的创建、修改和删除操作。2.向表中进行数据的插入、删除和修改操作。【实验内容】1. 利用数据定义语句在实验一创建的stu_DB
文章目录设计表结构实现图查询插入数据图的遍历最短距离索引优化 大家好!我是只谈技术不剪发的 Tony 老师。图形数据库(Graph Database)是 NoSQL 数据库的一种,使用图结构来存储、表示、处理和查询数据。图是节点(Node)或者顶点(Vertice)和连接(Link)或者边缘(Edge)的集合。节点代表了一个实体(人、物体等),连接代表了两个节点之间的联系(好友、爱好等)。图形数
# Hive 创建数据库和表 在大数据领域中,Hive 是一个非常流行的数据仓库工具,它提供了一种类似于 SQL 的查询语言,用于分析和处理大规模的结构化数据。在 Hive 中,我们可以通过创建数据库和表来组织和管理数据。本文将介绍如何使用 Hive 创建数据库和表,并提供相应的代码示例。 ## 创建数据库Hive 中,我们可以使用 `CREATE DATABASE` 语句来创建一个新
原创 11月前
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1.Hive数据库操作1:创建数据库: create database if not exists myhive; if not exists 最好写,方便后面执行shell脚本. 解释: 1:当我们在hive创建一个数据库,则Hive会自动在HDFS上创建一个文件 夹:/user/hive/warehouse/myhive.db #数据库名字 说明:hive的表存放位置模式是由
转载 2023-06-14 21:30:02
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这里写目录标题1.Hive简介(1)直观的理解(2)Hive的特点2.Hive的安装与配置(1)安装(2)配置1)配置前的准备2)配置hive-site.xml3)将mysql-java驱动拷贝到 hive110/lib中4)配置环境变量5)初始化hive6)启动hive访问hiveserver7)启动hiveserver28)登入beeline客户端9)取消繁琐的日志信息 1.Hive简介(1
转载 2023-07-12 21:10:14
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环境配置1.安装sql sever 数据库到本地,我用的是sql sever2014版,至于如何安装请百度吧,学会用搜索工具很重要的,我就不在此啰嗦了。2.链接上数据库。看到红色框里面就是各个数据库名,有些是sql sever 自带的,有些是我自己创建的,本文主要讲述如何创建自己的数据库数据库里面的表。创建数据库 1.选中数据库,然后点击查询按钮,右边就创建出了一个可编辑的文本框。
转载 2023-08-25 22:17:16
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# 创建Hive数据库表的完整指南 Apache Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库软件,用于数据的查询和分析。Hive 提供了一种类 SQL 语言(HiveQL)来访问和管理存储在 Hadoop 分布式文件系统(HDFS)中的数据。本文将为大家解释如何创建 Hive 数据库和表,并提供相应的代码示例。 ## Hive 数据库创建 在使用 Hive 进行数据操作之前,首先需要创
原创 1月前
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