第1节HBase简介 1.1 HBase是什么 HBase基于Google的BigTable论文而来。是一个分布式海量列式非关系型分布式数据库系统。可以提供超大规模数据集的实时随机读写. 列存储的优点: 1)减少存储空间占用。 2)支持好多列1.2 HBase的特点
●海量存储:底层基于HDFS存储海量数据
●列式存储: HBase表的数据是基于列族进行存储的，一个列族包含若干列
●极易扩展
转载
2023-09-13 23:22:17
162阅读
HBase随笔：--------------1、HBase数据存放在hdfs集群中，是一个大表，写操作使用MapReduce处理，将（增删改）处理结果放入HBase中，读就直接读HBase，HBase的并发量在1000左右，常用的关系型数据库MySql的并发量在300到500之间，原因在于HBase启用了缓存技术.HBase中的块的单位是64k，每次读取数据以块为单位加载数据到内存中，加载到内存中
转载
2023-07-25 17:54:13
331阅读
随着腾讯产品与技术的发展，几乎任何一个与用户相关的在线业务的数据量都在亿级别，每日系统调用次数从亿到百亿，对海量数据的高效插入和快速读取变 得越来越重要。而传统关系型数据库模式固定、强调参照完整性、数据的逻辑与物理形式相对独立等，比较适用于中小规模的数据，但对于数据的规模和并发读写方 面进行大规模扩展时，RDBMS性能会大大降低，分布式更为困难。 为什么会选择HBase？ 高可靠性。HBase是运
转载
2024-06-11 19:16:09
47阅读
http://san-yun.iteye.com/blog/2156663参考：http://www.rigongyizu.com/hbase-row-lock-and-multiversion-concurrency-control/ MVCC (Multiversion Concurrency Control)，即多版本并发控制技术，它使得大部分支持行锁的事务引擎，不再单纯的使用行锁
转载
2023-09-15 22:31:51
100阅读
本系列博客汇总在这里：Hibernate 汇总
并发控制一、悲观锁二、乐观锁
源码工程文件为：hibernate4.3_12
一、悲观锁
悲观锁不是 hibernate 的锁，这是数据库的 update 锁。Select * from item for update。Hibernate 就是用的这种机制，在查询上上锁。
public void updateStock()
{
Sessi...
原创
2021-08-19 15:43:21
45阅读
本系列博客汇总在这里：Hibernate 汇总并发控制一、悲观锁二、乐观锁源码工程文件为：hibernate4.3_12一、悲观锁悲观锁不是 hibernate 的锁，这是数据库的 update 锁。Select * from item for update。Hibernate 就是用的这种机制，在查询上上锁。public void updateStock(){ Sessi...
原创
2022-02-05 13:50:15
48阅读
Hive提供了与HBase的集成，可以在HBase表上使用HQL语句进行查询，插入操作以及进行join和union等复杂查询。
Hive整合HBase后的使用场景：
1、通过Hive把数据加载到HBase中，数据源可以是文件也可以是Hive中的表。
2、通过整合，让HBase支持JOIN、GROUP等SQL查询语法。
转载
2023-07-12 06:56:49
67阅读
--- Hbase 简述
分布式，面向列的开源数据库
高可靠性，高性能，面向列，可伸缩的分布式数据系统
高可靠性: 安全性 对外服务可靠
高性能: 处理数据的速度 效率 集群所有机器的运算资源处理数据
转载
2023-07-12 07:10:24
268阅读
hbase整理1：hbase是啥： HBase（Hadoop Ddatabase）是一个开源的、面向列，适用于海量数据存储（TB、PB）的、具备高可用、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统。2：hbase适用场景： 1.海量数据：TB,PB级别的 2.高吞吐量：HBase支持高并发读写，通过使用日志文件（HLOG）和内存存储来将随机写转换成顺序写，保证稳定的数据插入速率
转载
2023-08-18 23:12:02
169阅读
# HBase 并发实现
## 引言
HBase 是一个分布式的非关系型数据库，它的设计目标是提供高可靠性、高性能、面向列的存储和扩展性。在实际应用中，对于高并发的需求，我们需要正确地实现并发操作，以保证数据的一致性和性能的提升。
本文将介绍 HBase 并发实现的步骤，并给出每一步骤所需的代码和注释。让我们一起步入 HBase 并发的世界！
## HBase 并发实现流程
| 步骤
原创
2023-09-11 12:14:53
61阅读
先来了解下Hadoop的简单原理：(一) HDFS主要是用于做什么的？ HDFS（Hadoop Distributed File System）分布式文件管理系统、是Hadoop项目的核心子项目，是分布式计算中数据存储管理的基础，是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的，可以运行于廉价的商用服务器上。它所具有的高容错、高可靠性、高可扩展性、高获得性、高吞吐率等特征为海量数据提供了
转载
2024-05-20 17:47:50
37阅读
原文链接：通过编码（java）的形式对HBase进行一系列的管理涉及到对表的管理、数据的操作等。 1、 对表的创建、删除、显示以及修改等，可以用HBaseAdmin， 一旦创建了表，那么可以通过HTable的 实例来访问表，每次可以往表里增加数据。 2、 插入数据 创建一个Put对 象，在这个Put对象里可以指定要给哪个列增加数据，以及当前的时间戳等值，然后通过调用HTable.put(Put)来
转载
2023-12-05 21:44:35
64阅读
HBASE简介Apache HBase is the Hadoop database, a distributed, scalable, big data store. 存大数据的nosql数据库。能存大数据，还能随机读写（怎么做到的）。其具有以下特点：HBase的特点海量存储：HBase一定要上亿条数据才有优势。HBase列式存储：HBase根据列族来存储数据，列族下面可以有任意多的列，列族在
转载
2023-11-18 10:15:31
93阅读
摘要： 在前篇博客里已经讲述了通过一个自定义 HBase Filter来获取数据的办法，在末尾指出此办法的性能是不能满足应用要求的，很显然对于如此成熟的HBase来说，高性能获取数据应该不是问题。下面首先简单介绍了搜索引擎的性能，然后详细说明了HBase与MySQL的性能对比，这里的数据都是经过实际的测试获得的。最后，给出了采用多线程批量从HBase中取数据的方案，此方案经
转载
2024-02-28 11:46:08
82阅读
Hbase是一个相对较复杂的分布式系统，并发写入的性能非常高。然而，分布式系统从结构上来讲，也相对较复杂，模块繁多，各个模块之间也很容易出现一些问题，所以对像HBase这样的大型分布式系统来说，优化系统运行，及时解决系统运行过程中出现的问题也变得至关重要。正所谓：“你”若安好，便是晴天；“你”若有恙，我便没有星期天。历史现状 HBase交接到我们团队手上时，已经在线上运行有一大段时间了，期间也偶
转载
2024-08-02 11:53:08
76阅读
一、先了解什么是NoSQL1.1、关系型数据库的查询瓶颈当用户表的数据达到几千万甚至几亿级别的时候，对单条数据的检索将花费数秒甚至达到分钟级别。高并发的更新(插入、修改、删除)操作。大中型网站的并发操作一般能达到几十乃至几百并发，此时单条数据查询的延时将轻而易举地达到分钟级别1.2、 CAP定理分摊读写压力的有效方式是将单个关系型数据库扩展为分布式数据库。但是，随之而来的问题则是很难保证
转载
2024-03-11 08:46:42
84阅读
hbase在阿里在线场景有非常多的应用，HBase和传统数据库一样提供了事务的概念，只是HBase的事务是行级事务，可以保证行级数据的原子性、一致性、隔离性以及持久性，即通常所说的ACID特性。因为跨行比较难做，两行就有可能在不同的region，而不同的region就有可能跨regionserver，分布式事务即较高的一致性要求（C），必然要牺牲一定的可用性或者扩展能力，因此hbase只保证单行的
转载
2024-06-19 13:35:56
30阅读
什么是HbaseHBase 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用 HBASE 技术可在廉价 PC Server 上搭建起大规模结构化存储集群。特点海量存储 适合存储PB级别的海量数据，在PB级别的数据以及采用廉价PC存储的情况下， 能在几十到百毫秒内返回数据。列式存储 这里的列式存储其实说的是列族存储，Hbase 是根据列族来存储数据的。极易扩展 一是基于上层处理能力（Re
转载
2023-07-13 16:55:41
377阅读
HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，适用于结构化的存储，底层依赖于Hadoop的HDFS，利用HBase技术可在廉价PCServer上搭建起大规模结构化存储集群。因此，HBase被广泛使用在大数据存储的解决方案中。为何使用HBase1、HBase的优点：列可以动态增加，并且列为空就不存储数据，节省存储空间HBase自动切分数据，使得数据存储自动具有水平scalabil
转载
2023-08-18 23:11:47
91阅读
# HBase并发更新实现
## 1. 整体流程
为了实现HBase的并发更新，可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建HBase的Configuration对象，用于配置HBase连接参数 |
| 2 | 创建HBase的Connection对象，用于与HBase建立连接 |
| 3 | 创建HBase的Table对象，用于操作数据表
原创
2023-12-16 12:08:15
77阅读
