专注Python、AI、大数据 @七步编程前言Github是一个使用非常广泛且非常受欢迎的开源项目托管平台，其中有很多个人开发者，也不乏一些知名的科技公司，例如，Google、Facebook、Microsoft、腾讯、阿里。这么庞大的项目数量中有一些非常有价值，但是在整体中还是占据较小的比重，怎么从这么庞大的群体中筛选出真正有价值的就成了一件很难的事情，本文就推荐6个简单且非常优秀的Python
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2023-10-08 08:46:31
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装饰器(Decorators)是Python的一个重要部分。简单地说：他们是修改其它函数的功能的函数。他们有助于让我们的代码更简短，也更Pythonic。一切皆对象我们可以将一个函数赋值给一个变量def hi():
print("hihi")
a=hi
print(a,type(a))
hi() #调用hi函数，需要加()运行结果在函数中定义函数def hi():
print("hihi")
de
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2024-05-17 02:43:33
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本文参考的是 人人都懂EM算法 - August的文章 - 知乎 这篇文章目录一、极大似然概述二、EM算法2.1 EM算法描述2.2 EM公式推导三、EM算法案例 一、极大似然概述假设我们需要调查我们学校学生的身高分布。我们先假设学校所有学生的身高服从正态分布 。(注意：极大似然估计的前提一定是要假设数据总体的分布，如果不知道数据分布，是无法使用极大似然估
# Python Prometheus 公式实现入门指南
在本篇文章中，我们将一起学习如何在 Python 中使用 Prometheus 实现监控指标。这是一个很实用的技能，特别是当你需要监控你的应用程序性能时。我们将从基本的流程入手，一步一步指导你完成这个项目。
## 流程概述
以下是实现 Prometheus 监控指标的基本流程：
| 步骤 | 描述
## 实现 Python Normalizer 公式的指南
在数据预处理和分析过程中，标准化数据是一个重要的步骤。标准化可以帮助我们消除数据中的偏差，使不同的特征在相同的尺度上进行分析。今天，我们将学习如何在 Python 中实现一个简单的 Normalizer 的公式。以下是整个流程以及每一步所需的代码。
### 流程步骤
| 步骤 | 描述
# 在 Python 中实现泰勒公式的指南
## 引言
泰勒公式是一种在某一点附近用多项式近似函数的方法，广泛应用于数学和工程领域。本文将帮助初学者了解如何在 Python 中实现泰勒公式。我们将通过以下步骤逐步完成这个过程。
## 流程概述
在开始之前，我们先来看看实现泰勒公式所需的步骤。下面是步骤的概览表格：
| **步骤** | **描述**
原创
2024-10-15 05:22:06
48阅读
# 使用Python实现Black-Scholes公式的指南
Black-Scholes公式（BS公式）是一种用于定价欧式期权的数学模型。它通过某些关键参数提供期权价格的估算。作为一名初入行的小白，以下是你实现BS公式的完整流程。希望对你有所帮助！
## 任务流程概览
在开始编写代码之前，先了解实现流程。下表举例了实现BS公式的主要步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述
原创
2024-10-17 13:03:14
50阅读
# 如何实现 Python 信噪比公式
信噪比（Signal to Noise Ratio, SNR）是通信和信号处理领域中的一个重要指标，它用于衡量有用信号的强度与背景噪声的强度之间的比率。实现在 Python 中计算信噪比的过程并不复杂。接下来，我将指导你完成这一过程。
## 步骤概述
为了实现信噪比的计算，我们将遵循以下步骤：
| 步骤 | 内容描述
原创
2024-10-10 07:04:42
77阅读
# 曲率公式及其在 Python 中的实现
在数学和物理学中，曲率是描述空间中曲线或曲面的弯曲程度的一个重要概念。对于一条曲线而言，曲率可以告诉我们它在某个点的“弯曲程度”，而对于曲面，曲率则帮助我们理解其在每个方向上的形状。本文将详细介绍曲率公式及其在 Python 中的实现，并辅以实例和可视化。
## 曲率的定义
1. **平面曲线的曲率**：对于平面曲线，曲率 \( \kappa \)
# 学习如何实现 Python 高斯公式
高斯公式是一种用于计算积分的数学工具，特别是在统计学和物理学中应用广泛。对于新手开发者来说，学习如何在 Python 中实现高斯公式是一个很好的项目，不仅能加深对数学的理解，还能提升编程能力。本文将通过具体步骤和示例代码帮助你实现这一目标。
## 流程概述
我们将按照以下步骤进行学习和实践：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-03 06:30:45
77阅读
用 Word 写 PDE 公式简直是找虐。我们在 Word 中编辑文本时，遇到超复杂的公式，想想就令人头大，一个不小心就会输错。真心不想用啊，写论文就够令人头疼了，没想到，最难的是编辑超长的公式。最近 GitHub 上出现了一个开源项目 latexify_py，它使用 Python 就能生成 LaTeX 数学公式，分分钟甩 Word 几条街。没想到编辑公式变得如此简单！GitHub 地址：http
1、os.path.join()函数os.path.join()函数用于路径拼接文件路径，可以传入多个路径如果不存在以‘’/’开始的参数，则函数会自动加上>>> import os
>>> print(os.path.join('path','abc','yyy'))
path\abc\yyy 存在以‘’/’’开始的参数，从最后一个以”/”开头的参数开
## Python与物理公式的结合
在现代科学研究与工程应用中，Python逐渐成为一种流行的编程语言。这是因为Python代码简洁、易于学习，并且具有强大的科学计算库，如NumPy、SciPy与Matplotlib等。本文将通过一些经典的物理公式，介绍如何使用Python编程来实现物理计算，并通过代码示例进行说明。
### 1. 物理公式的背景
物理学中有许多重要的公式，涵盖了从经典力学到
# 用xlwings在Python中处理Excel公式
在日常工作中，我们经常需要处理Excel表格中的数据，并且有时候需要在表格中应用一些复杂的公式。如果能够通过Python来操作Excel表格，并且使用xlwings来处理Excel公式，将会极大地提高工作效率。xlwings是一个强大的Python库，可以让我们在Excel中运行Python代码，并且可以在Python中应用Excel的函数
原创
2024-02-27 07:10:43
219阅读
# Python与物理公式：编程与科学的结合
在当今科技时代，编程与科学的交汇已成为一项基本技能。Python作为一种易上手且功能强大的编程语言，被广泛应用于科学计算、数据分析和物理学研究中。在本文中，我们将探讨如何使用Python来实现一些基本的物理公式，并提供代码示例和状态图表，以帮助读者更好地理解这一过程。
## 物理公式介绍
物理公式是用于描述物理现象和规律的数学表达式。以下是一些常
原创
2024-10-02 05:09:47
100阅读
辛普森公式是数值积分中一种常用的方法，特别适合用于求解定积分。在Python中，我们可以利用SciPy库来高效地实现这一算法。本文将围绕Python中辛普森公式的问题，详细记录包括备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、预防措施和最佳实践的过程。在每个部分，我将通过直观的图表和代码示例来增强理解。
## 备份策略
为保证辛普森公式的实现和数据的安全性，我制定了一套备份策略。以下是任务时间安排
# 用Python实现复利公式
复利是财务管理中一个重要的概念，它可以帮助我们更好地理解投资的增长与回报。本文将带领你一步步实现复利公式的Python程序。让我们先理解整个过程，再通过代码实现。
## 流程概述
为了方便理解，我们将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------
# BB公式与Python的应用
## 引言
BB公式（Bollinger Bands）是一种广泛应用于金融市场技术分析的工具。它通过均线和标准差的组合，帮助交易者识别潜在的买入和卖出时机。本文将通过Python编程语言来实现BB公式，并配合数据可视化的技术，以便更好地理解这一重要的交易策略。
### 1. BB公式的基本概念
BB公式包含三条线：
- 中间线（一般为20日简单移动平均线
原创
2024-10-10 06:40:49
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# Python RSI 公式及其应用
相对强弱指数（RSI，Relative Strength Index）是一个常用于技术分析的动量指标，旨在评估股票或其他资产相对于其自身历史表现的强弱程度。RSI 的值范围从 0 到 100，通常被用于识别超买或超卖状态。本文将介绍 RSI 的计算过程，并提供 Python 代码示例，帮助读者理解该指标的应用。
## RSI 的计算公式
RSI 的计算
原创
2024-10-15 04:27:36
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# 使用Python实现求根公式
在数学中，求根公式（Quadratic Formula）是一种用于找到二次方程的根的方法。二次方程的标准形式为：
\[ ax^2 + bx + c = 0 \]
其中，`a`、`b` 和 `c` 是常数，`a` 不等于 0。根的计算过程可以由求根公式给出：
\[ x = \frac{{-b \pm \sqrt{{b^2 - 4ac}}}}{{2a}} \]
