1、os.path.join()函数os.path.join()函数用于路径拼接文件路径，可以传入多个路径如果不存在以‘’/’开始的参数，则函数会自动加上>>> import os
>>> print(os.path.join('path','abc','yyy'))
path\abc\yyy 存在以‘’/’’开始的参数，从最后一个以”/”开头的参数开
1.常用方法from bs4 import BeautifulSoup
html = """
<table class="tablelist" cellpadding="0" cellspacing="0">
<tr class="h">
<td class="l" width="374">职位名称</td>
mt4 mt5的zigzag的指标算法，在度娘上面找到了不少，都是讲得云里雾里的，有些讲得好像是很明了，但是，一对应到代码里面，就又懵了。到底这个是如何用代码实现。经过我不懈的研读，测试，调试，终于解开了这个谜首先是 mt4 5 的作图机制，包括这函数OnInit() ，里面的东西就不详细讲了（主要是自己也没搞太清楚）； 主要的是 OnCa
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2024-07-11 11:39:17
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基础库1. 正则表达式：re符号()小括号 -- 分组[]中括号 -- 字符类，匹配所包含的任一字符 #注：字符集合把【】里面的内容当作普通字符！（-\^除外）{}大括号 -- 限定匹配次数| 或 r'AC|D' -> AC或AD. 匹配任一字符（\ 除外）\. 匹配字符.^ 脱字符 匹配输入字符串的开始位置 # r'^AC'$ 匹配字符串末尾 # r'AC$'\b 匹配一个单词的边界 （单
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2024-07-25 15:36:49
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本文参考的是 人人都懂EM算法 - August的文章 - 知乎 这篇文章目录一、极大似然概述二、EM算法2.1 EM算法描述2.2 EM公式推导三、EM算法案例 一、极大似然概述假设我们需要调查我们学校学生的身高分布。我们先假设学校所有学生的身高服从正态分布 。(注意：极大似然估计的前提一定是要假设数据总体的分布，如果不知道数据分布，是无法使用极大似然估
LaTeX（LATEX，音译“拉泰赫”）是一种基于ΤΕΧ的排版系统，由美国计算机学家莱斯利·兰伯特（Leslie Lamport）在20世纪80年代初期开发，利用这种格式，即使使用者没有排版和程序设计的知识也可以充分发挥由TeX所提供的强大功能，能在几天，甚至几小时内生成很多具有书籍质量的印刷品。对于生成复杂表格和数学公式，这一点表现得尤为突出。因此它非常适用于生成高印刷质量的科技和数学类文档。这
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2023-11-20 01:18:42
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Java程序开发之运算符、表达式和语句（学习参考书：Java大学实用教程第三版）一、运算符（1） 算术运算符：+（加）、-（减）、*（乘）、/（除）、%（取余）、++（自增）、–（自减）。算数混合运算保留最高精度数据类型的精度。（2） 关系运算符：>（大于）、<（小于）、>=（大于等于）、<=（小于等于）、==（等于）、！=（不等于）。（3） 逻辑运算符 ：&&am
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2023-09-21 19:41:42
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在WEB开发中，javascript提供了许多函数供开发人员使用，这些函数在Ajax流行前足够了，但要构建一个交互性强些的应用恐怕就麻烦
了，为此，收集了自己平时常用到一些JavaScript函数，它们在其它的JS库也常见，现在整理并附上注释，方便查阅，希望对大家有所帮助。注:假设以下所有函数都放在一个CC对象中，方便引用。 //这个方法相信是最常用的了，
//它虽然没有选择器那么强大，但也
【JS散度】由于KL散度的不对称性问题使得在训练过程中可能存在一些问题，在KL散度基础上引入了JS散度，JS散度是对称的，其取值是 0 到 1 之间。如果两个分布 P,Q 离得很远，完全没有重叠的时候，那么JS散度值是一个常数（ log2），此时梯度消失（为0）。JS散度越小，2个分布越相似JS散度相似度衡量两个分布的指标，现有两个分布和，其JS散度公式为： &nb
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2023-10-18 16:40:14
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一、介绍在正态分布中σ代表标准差,μ代表均值。x=μ即为图像的对称轴3σ原则为数值分布在（μ-σ,μ+σ)中的概率为0.6827数值分布在（μ-2σ,μ+2σ)中的概率为0.9545数值分布在（μ-3σ,μ+3σ)中的概率为0.9973二、代码数据主要是一串相似的值，自己提前判断能不能用σ就好了。用于处理小概率事件的剔除，当然，剔除是有代价的，需要样本数量足够大，具体要多大还得看你自己想提出成什么
# Python泰勒公式的实现
## 概述
在学习Python编程过程中，泰勒公式是一个重要的数学概念。它可以用来近似表示一个函数在某一点附近的值。对于刚入行的小白开发者来说，掌握泰勒公式的实现方法是非常有帮助的。在本文中，我将向你介绍如何使用Python实现泰勒公式。
## 实现步骤
首先，让我们来看一下整个实现的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 1 | 定义函数f(
原创
2024-03-14 05:14:30
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在这篇博文中，我们将讨论如何使用 Python 实现高斯公式（Gauss’ formula），并将这个过程以契合实际的方式记录下来。高斯公式在数学和程序设计中被广泛使用，主要用于求取数列和的一种高效方式。
> **用户反馈：** “我在项目中需要计算大型数据集的和，但使用传统循环方法的性能太差，如何高效地解决这个问题？”
>
> **时间轴：**
> - 2023年10月01日：收到用户的使用反
# RMSE（均方根误差）及其Python实现
## 引言
在机器学习和统计学中，模型的评估是一个至关重要的环节。均方根误差（RMSE，Root Mean Square Error）是用来评估模型预测准确性的一种常用指标。本文将对RMSE的定义、计算过程以及Python实现进行详细说明，帮助读者更好地理解和应用这一指标。
## RMSE的定义
RMSE是误差的平方根平均值，公式如下：
$
# 卷积公式在Python中的应用
卷积（Convolution）是信号处理与数学分析中的一个基本运算，广泛应用于图像处理、信号处理、机器学习等领域。在这篇文章中，我们将介绍卷积的基本概念，如何在Python中实现卷积算法，并给出实际的代码示例。为更好地理解卷积操作，我们还将通过可视化的方式展示卷积的作用。
## 卷积的基本概念
在数学中，卷积是一种运算，它的作用是将一个函数与另一个函数进行
## 实现同花顺公式 Python
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教会你如何实现同花顺公式的 Python 版本。在教学之前，我将按照以下步骤向你展示整个实现流程。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 获取用户输入的扑克牌 |
| 步骤二 | 检查用户输入的扑克牌是否为同花顺 |
| 步骤三 | 输出结果 |
现在让我们逐步分解每个步骤，并告诉你需
原创
2023-09-08 06:28:37
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10. 推导式推导式就是构建比较有规律的列表、生成器、字典等一种简便的方式10.1 列表推导式首先我们先看一下这样的代码，给出一个列表，通过循环，想列表中添加1~10li = []
for i in range(10):
li.append(i)
print(li)那么按照上面的要求我们用列表推导式写一下print([i for i in range(10)])列表推导式分为两种模式：1
# Python求和公式
在Python编程中，求和是一个常见的操作。有时候，我们需要对一系列数字进行求和，这时就可以使用求和公式来快速计算结果。Python语言提供了很多方便的方法来实现求和操作，让我们来看一下这些方法和公式。
## 求和公式
在数学中，求和公式通常表示为：
$$ S = \sum_{i=1}^{n} a_i $$
其中 $S$ 是总和，$a_i$ 是要相加的数字，$n
原创
2024-03-11 04:59:51
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# 使用Python实现BS公式
## 1. 概述
在金融学中，BS公式指的是Black-Scholes公式，用于计算欧式期权的价格。欧式期权是一种只能在到期日行使的期权合约。本文将教你如何使用Python实现BS公式。
## 2. 实现步骤
下面是实现BS公式的步骤，我们将使用Python编程语言逐步完成这些步骤。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 获取期
原创
2023-09-13 14:50:46
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我们将在这篇博文中探讨如何利用Python实现普朗克公式。普朗克公式在量子物理学中是计算黑体辐射强度的重要方程。接下来的部分将详细描述环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南及性能优化的方法。
## 环境准备
为了在Python中实现普朗克公式，我们需要准备以下的开发环境：
- Python 3.x
- NumPy库
- Matplotlib库
依赖安装指南：
```bash
pi
Python公式发现与应用
## 引言
Python作为一种简单易学的编程语言，被广泛应用于各个领域，包括数据科学、机器学习和人工智能等。除了这些领域外，Python也可以用来进行数学公式的发现和应用。Python提供了许多数学库和工具，可以帮助我们发现和应用各种数学公式。本文将介绍使用Python进行公式发现的方法，并给出相应的代码示例。
## 数学公式发现
数学公式发现是指通过观察一系
原创
2023-08-30 09:18:34
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