题意：给定一个无穷项的分式，它的和等于π，问π的十六进制表示的小数点后第n位是多少 1 ≤ n ≤ 100000
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2018-10-08 14:15:00
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题意 已知公式：$\pi=\sum_{k=0}^{\infty}\left[\frac{1}{16^{k}}\left(\frac{4}{8 k+1}-\frac{2}{8 k+4}-\frac{1}{8 k+5}-\frac{1}{8 k+6}\right)\right]$ 求 $\pi$ 的第
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2019-10-19 20:16:00
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import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns #要注意的是一旦导入了seaborn，matplotlib的默认作图风格就会被覆盖成seaborn的格式
from sklearn.datasets import make_moons
from sklearn.model_selection import train_test_
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2023-08-30 11:22:37
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1.最近看到有学弟在说BBP算法，然后就写一下这个东东。2.BBP其实是三个人，然后这个算法是干嘛的嘞，其实是快速的求某些无理数的第
原创
2022-07-01 10:32:28
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把这几项拆开来看。以第一项为例∑k=0∞416k(8k+1)=∑k=0n−1416k(8k+1)+∑k=n∞416k(8k+1)\sum_{k = 0}^{\infty} \frac{4}{16^k(8k+1)} = \sum_{k=0}^{n-1} \frac{...
原创
2022-10-14 15:06:52
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目录一、数据提取概述1. 响应内容的分类2. xml以及和html二、 数据提取：jsonpath模块三、数据提取：lxml模块一、数据提取概述1. 响应内容的分类 在发送请求获取响应之后，可能存在多种不同类型的响应内容；而且很多时候，我们只需要响应内容中的一部分数据1.1 结构化的响应内容json字符串：可以使用re、json等模块来提取特定数据示例：xml字符串：可以使用r
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2023-08-08 15:20:51
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本文参考的是 人人都懂EM算法 - August的文章 - 知乎 这篇文章目录一、极大似然概述二、EM算法2.1 EM算法描述2.2 EM公式推导三、EM算法案例 一、极大似然概述假设我们需要调查我们学校学生的身高分布。我们先假设学校所有学生的身高服从正态分布 。(注意：极大似然估计的前提一定是要假设数据总体的分布，如果不知道数据分布，是无法使用极大似然估
BBP_INB_DELIVERY_CREATE
原创
2022-05-25 12:52:57
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## Python与物理公式的结合
在现代科学研究与工程应用中，Python逐渐成为一种流行的编程语言。这是因为Python代码简洁、易于学习，并且具有强大的科学计算库，如NumPy、SciPy与Matplotlib等。本文将通过一些经典的物理公式，介绍如何使用Python编程来实现物理计算，并通过代码示例进行说明。
### 1. 物理公式的背景
物理学中有许多重要的公式，涵盖了从经典力学到
# Python与物理公式：编程与科学的结合
在当今科技时代，编程与科学的交汇已成为一项基本技能。Python作为一种易上手且功能强大的编程语言，被广泛应用于科学计算、数据分析和物理学研究中。在本文中，我们将探讨如何使用Python来实现一些基本的物理公式，并提供代码示例和状态图表，以帮助读者更好地理解这一过程。
## 物理公式介绍
物理公式是用于描述物理现象和规律的数学表达式。以下是一些常
原创
2024-10-02 05:09:47
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辛普森公式是数值积分中一种常用的方法，特别适合用于求解定积分。在Python中，我们可以利用SciPy库来高效地实现这一算法。本文将围绕Python中辛普森公式的问题，详细记录包括备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、预防措施和最佳实践的过程。在每个部分，我将通过直观的图表和代码示例来增强理解。
## 备份策略
为保证辛普森公式的实现和数据的安全性，我制定了一套备份策略。以下是任务时间安排
# 用Python实现复利公式
复利是财务管理中一个重要的概念，它可以帮助我们更好地理解投资的增长与回报。本文将带领你一步步实现复利公式的Python程序。让我们先理解整个过程，再通过代码实现。
## 流程概述
为了方便理解，我们将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
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# 用xlwings在Python中处理Excel公式
在日常工作中，我们经常需要处理Excel表格中的数据，并且有时候需要在表格中应用一些复杂的公式。如果能够通过Python来操作Excel表格，并且使用xlwings来处理Excel公式，将会极大地提高工作效率。xlwings是一个强大的Python库，可以让我们在Excel中运行Python代码，并且可以在Python中应用Excel的函数
原创
2024-02-27 07:10:43
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# Python RSI 公式及其应用
相对强弱指数（RSI，Relative Strength Index）是一个常用于技术分析的动量指标，旨在评估股票或其他资产相对于其自身历史表现的强弱程度。RSI 的值范围从 0 到 100，通常被用于识别超买或超卖状态。本文将介绍 RSI 的计算过程，并提供 Python 代码示例，帮助读者理解该指标的应用。
## RSI 的计算公式
RSI 的计算
原创
2024-10-15 04:27:36
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# 使用Python实现求根公式
在数学中，求根公式（Quadratic Formula）是一种用于找到二次方程的根的方法。二次方程的标准形式为：
\[ ax^2 + bx + c = 0 \]
其中，`a`、`b` 和 `c` 是常数，`a` 不等于 0。根的计算过程可以由求根公式给出：
\[ x = \frac{{-b \pm \sqrt{{b^2 - 4ac}}}}{{2a}} \]
# BB公式与Python的应用
## 引言
BB公式（Bollinger Bands）是一种广泛应用于金融市场技术分析的工具。它通过均线和标准差的组合，帮助交易者识别潜在的买入和卖出时机。本文将通过Python编程语言来实现BB公式，并配合数据可视化的技术，以便更好地理解这一重要的交易策略。
### 1. BB公式的基本概念
BB公式包含三条线：
- 中间线（一般为20日简单移动平均线
原创
2024-10-10 06:40:49
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对于程序而言，内存也是很重要的，因为程序中很多数据都是保存在内存中的，如果内存中存储的数据过多，那么系统就会崩溃，这是人们不希望发生的。 可以采用生成器推导式来解决内存不足的问题。例如，利用生成器推导式创建一个生成器n，数据为1~33数字，可以写成n = (i for i in range(1, 34))。这样当程序需要一个数时，程序才生成数据，可以节省内存。然而生成器推导式太过简单，只能用
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2024-09-13 10:25:01
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数列的求和。 话不多说，我们这一节一起来回顾一下高中常用的各种知识！我们先简单了解一下连加号，随后讲述数列的基本求和方法。求和和不定积分一样，并没有固定的方法。以下我们只是总结了一部分常用的求和方法。除了这些求和方法以外，还有很多其他的求和方法。甚至，还有很多函数的求和式无法用初等函数或者各种常见的函数表达。连加号和积分实际上存在某种程度的对应，前者是离散的累积，后者是连续的累积。 很多的离散公式
其他工具 利用PCA来简化数据对数据进行简化的原因：1.使得数据集更易使用2.降低很多算法的计算开销3.去除噪声4.使得结果易懂这里我们先关注未标注数据上的降维技术。该技术同时也可以用用于已标注的数据。第一种降维的方法称为主成分分析（PCA）在PCA中，数据从原来的坐标系转换到了新的坐标系，新坐标系的选择是有数据本身决定的。第一个新坐标轴选择的是原始数据中方差最大的方向，第二新坐标轴的选
# Python求和公式
在Python编程中，求和是一个常见的操作。有时候，我们需要对一系列数字进行求和，这时就可以使用求和公式来快速计算结果。Python语言提供了很多方便的方法来实现求和操作，让我们来看一下这些方法和公式。
## 求和公式
在数学中，求和公式通常表示为：
$$ S = \sum_{i=1}^{n} a_i $$
其中 $S$ 是总和，$a_i$ 是要相加的数字，$n
原创
2024-03-11 04:59:51
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