白盒测试也称结构测试或逻辑驱动测试,它是按照程序内部的结构测试程序,通过测试来检测产品内部动作是否按照设计规格说明书的规定正常进行,检验程序中的每条通路是否都能按预定要求正确工作。 这一方法是把测试对象看作一个打开的盒子,测试人员依据程序内部逻辑结构相关信息,设计或选择测试用例,对程序所有逻辑路径进行测试,通过在不同点检查程序的状态,确定实际的状态是否
1. 黑盒测试黑盒测试也称功能测试,测试中把被测的软件当成一个黑盒子,不关心盒子的内部结构是什么,只关心软件的输入数据与输出数据。黑盒测试的方法有7个, 分别是: 基于需求的设计方法, 等价类划分, 边界值, 因果图, 正交矩阵法, 场景设计法, 错误推测法黑盒测试方法, 详见哦~白盒测试白盒测试又称结构测试、透明盒测试、逻辑驱动测试或基于代码的测试。白盒指的打开盒子,去研究里面的源代码和程序结果
heapq-堆排序算法heapq实现了一个适合与Python的列表一起使用的最小堆排序算法。二叉树树中每个节点至多有两个子节点满二叉树树中除了叶子节点,每个节点都有两个子节点什么是完全二叉树在满足满二叉树的性质后,最后一层的叶子节点均需在最左边什么是堆?堆是一种数据结构,它是一颗完全二叉树。最小堆则是在堆的基础增加了新的规则,它的根结点的值是最小的,而且它的任意结点的父结点的值都小于或者等于其左右
程序界有个老传统,学习新技术时都是从「Hello World」开始的!无论是学习新语言时打印「Hello World」;还是学习新框架时编写个demo!对于了解语言或项目来说,编写个demo可能就够了。但是如果要阅读项目源码,仅仅是编写个demo是远远不够,你需要通过demo构建「黑盒模型」!本节内容如下:什么是黑盒模型,以及为什么要构建黑盒模型如何构建黑盒模型?通过demo演示构建黑盒模型的具体
黑盒监控(blackbox_exporter)  之前几个 exporter 的使用,我们可以称为 "白盒监控",即需要把对应的 expoter 程序安装到被监控的目标主机上,从而实现对主机各种资源及其状态的数据采集工作。但是由于某些清下操作技术或其他原因,不是所有的 expoter 都能部署到被监控的主机环境中,最典型的例子是监控全国网络质量的稳定性,通常的方法是使用 ping 操作,
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可解释性AI(XAI)旨在提高人工智能系统的透明度和可理解性,使人们更好地理解AI的决策过程和原理。可解释性到大规模应用和部署。
1.根据下面给出的规格说明,利用等价类进行测试用例的设计。  一个程序读入3个正整数,把这三个数值看作一个三角形的3条边的长度值。这个程序要打印出信息,说明这个三角形是普通的、是等腰的、还是等边的。a.找出输入输出条件,列出有效等价类和无效等价类并编号;输入有效的等价类无效等价类3条边     3个正整数(1)<3个数(2),&gt
1:定义:  在测试时,把程序看作一个不能打开的黑盒子,在完全不考虑程序内部结构和内部特性的情况下,测试者在程序接口进行测试,它只检查程序功能是否按照需求规格说明书的规定正常使用,程序是否能适当地接收输入数据而产生正确的输出信息,并且保持外部信息(如数据库或文件)的完整性,如图所示:   2:黑盒测试方法黑盒测试设计用例的方法:  等价类,边界值  场景法,状态迁移法
转载 2023-08-14 13:57:27
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神经网络算法是黑盒 Neural networks get a bad reputation for being black boxes. And while it certainly takes creativity to understand their decision making, they are really not as opaque as people would have y
理解神经网络计算机中的人工神经网络像是一个黑盒,如果你丢一个东西进这个黑盒, 他会给你丢出来另一个东西。具体在黑盒里偷偷摸摸做了什么,我们不得而知。但丢出来的东西和丢进去的东西有着某些联系。这是为什么呢? 这个黑盒里究竟又发生了什么呢?一般来说,神经网络是一连串神经层所组成的把输入进行加工再输出的系统。中间的加工过程就是我们所谓的黑盒。想把黑盒打开,就是把神经网络给拆开。按正常的逻辑, 我们能将神
一、前言大家或多或少听说过飞机上的黑盒子。它的主要作用是记录飞机的各种状态,包括飞机的各种参数的设定和飞行的各种动态数据等。对于Linux系统工程师来说,记录系统的各种参数以及运行状态同样重要。记录的数据,可用于日常的故障分析和实验测试。下面我们一起来写一个“黑盒子”小程序。二、阶段一:安装工具并创建日志目录第一阶段,我们在待监控的Linux系统上安装常见的监控工具。例如sysstat等。并指定日
原创 2022-10-14 14:16:24
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引言在我们之前的章节中,我们着重讲解了CPU内部的处理过程,以及与之密切相关的数据总线知识。在这个基础上,我们今天将继续深入探讨CPU执行指令的相关知识,这对于我们理解计算机的工作原理至关重要。CPU 是一系列寄存器的集合体我们以使用的 Intel CPU 为例,其中包含数百亿个晶体管。在逻辑上,我们可以认为 CPU 实际上由一组寄存器组成。寄存器是 CPU 内部的简单电路,由多个触发器(Flip
原创 2023-10-30 18:03:18
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本文深入探讨了CPU执行指令的相关知识,包括CPU内部的寄存器组成、程序计数器的作用、函数调用机制以及CPU指令执行的五个阶段。通过学习这些内容,读者可以进一步了解计算机的工作原理。
原创 精选 2023-10-25 09:26:39
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for HTAP 的最终目标是要把云数据库服务变成黑盒子,让应用开发者只需要专注于业务如何转化成 SQL,并保证任意时...
转载 2022-08-15 09:05:55
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 在汽车之家工作了 10 年,如今创业也有 6 个月了,身边流经了上百人的技术朋友,和他们一起战斗、一起创业、看着他们离职、看着他们不开心。  原因是啥?  最原始状态就是:不被信任。  写代码的技术是个很独特的工种,它不像其他工种,多少用人的逻辑可以听懂,例如,我是个做营销的人,其他部门同事如果乐意的话,是可以尝试摸清楚这个工种的工作逻辑和效率的,我今日见了 3 个客户,每个客户在北京
转载 2022-08-24 22:43:01
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由于嵌入式系统分层,应用层要想操作硬件需通过内核层。驱动对上提供系统调用函数,对下封装了对底层硬件的一些基本操作。笔者目前不了解驱动程序的编辑,所以本章是在已经有驱动程序(fs4412_led_drv.c)和对应的应用程序(fs4412_led_app.c),来实现黑盒子移植(不去理解驱动程序的细节),实现控制led灯的闪烁。led驱动程序 fs4412_led_drv.c led控制程序 ...
原创 2021-07-13 16:41:17
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不想把祖传因子写到代码里?快来学习如何用真格量化调用自己的数据文件!
转载 2019-04-02 19:16:10
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 工地视频监控ai分析盒子通过计算机边缘视觉深度学习技术以及yolo网络架构,自动对画面区域人员行为及着装实时监测分析。Yolo意思是You Only Look Once,它并没有真正的去掉候选区域,而是创造性的将候选区和目标分类合二为一,看一眼图片就能知道有哪些对象以及它们的位置。YOLOv3(和v3)根据一组预定的盒(具有特定的高宽比)预测偏移量——这些预定的包围框就是锚盒。我们设置
过去几年来,人工智能研究人员在图像识别、自然语言理解和棋类等领域取得了重大突破。但由于缺乏对复杂机器学习模型的真正理解,导致模型在传播时出现了偏见,这种偏见在零售、面部识别和语言理解等领域的应用中出现了多次。说到底,机器学习模型大多数时候仍然是“黑盒子”,很多时候可以拿来用,但具体原理并不十分清楚,即缺乏足够的“可解释性”。什么是模型的”可解释性“?不同人群定义不一样所谓模型的可解释性...
转载 2019-03-12 12:51:20
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打开MCMC(马尔科夫蒙特卡洛)的黑盒子 - Pymc贝叶斯推理底层实现原理初探
原创 2022-12-21 09:34:08
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