黑盒监控（blackbox_exporter） 之前几个 exporter 的使用，我们可以称为 "白盒监控"，即需要把对应的 expoter 程序安装到被监控的目标主机上，从而实现对主机各种资源及其状态的数据采集工作。但是由于某些清下操作技术或其他原因，不是所有的 expoter 都能部署到被监控的主机环境中，最典型的例子是监控全国网络质量的稳定性，通常的方法是使用 ping 操作，
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2024-03-06 15:42:19
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简介： 黑盒测试（Black Box Testing）是软件测试中的一种方法，它基于对软件系统的功能和需求进行测试，而不考虑内部的实现细节。在进行黑盒测试时，测试人员只关注输入和输出，通过验证系统是否按照规定的功能和需求正常工作来判断软件的质量。以下是黑盒测试的一些基础知识：原理：黑盒测试通过将软件视为一
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2024-08-05 11:11:47
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黑盒测试技术 黑盒测试常常也被称为功能性测试，是相对于白盒的基于程序设计的结构测试来说。主要是用来测试系统功能是否正确实现，通常是要基于软件需求规格说明来进行，所以也被称为requirement-based testing或者specification-based testing。黑盒也意味着测试人员并不关心软件的具体实现代码的正确与否。大多数情况下（现实情况我想也大概如此），程序员会进
很多客户，特别是外包项目，需要做黑盒子，防止他人看到源码，那么这就需要对相关的源码打包加封了。diamond help 说的也是模糊模糊的，这次给出实际验证过的流程。1.先将要加封的模块间一个工程，建好工程，写好代码之后，模块名字叫做crosslink（这个使用黑盒子的时候要用），代码如下：module crosslink(
output wire[3:0] led,
众所周知，软件测试主要分黑盒测试和白盒测试。那么什么是黑盒测试呢？黑盒测试也被做功能测试。即把测试对象看做一个黑盒子，测试人员不考虑程序内部的逻辑结构和内部特性，只依据程序的需求规格说明书，检查程序的功能是否符合它的功能说明。黑盒测试是在程序接口上进行测试，主要是为了发现以下错误：（1）是否有不正确或遗漏了的功能？（2）在接口上，输入能否正确地接受？能否输出正确的结果？（3）是否有数据结构错误或外
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2024-05-28 22:16:18
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可观测性并不是在取代监控，它也不是一种我们通常理解的工具形态。准确的讲，它是一种属性的范畴，甚至在很多时候是种能力的体现形式，越复杂的系统越需要这种属性或能力。
前段时间热播的电视剧《开端》想必不少人都看过的，其新颖的拍摄手法和不落俗套的剧情着实颇具亮点。图片来自sohu.com) 为什么要说到这部剧呢？因为这部剧可以更好的帮我们理解什么是系统
测试人员必须在测试的过程中尽量发现测试对象中的缺陷，以尽可能少的成本验证尽量多的需求。黑盒测试，顾名思义，不需要使用任何关于被测组件和系统的内部结构信息。 黑盒测试技术测试人员不需要了解被测对象的内部结构和具体设计，主要包括：等价类划分、边界值
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2024-04-01 01:00:07
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前几天部署好了 Zabbix 来监控我的多台服务器，无奈 Zabbix 实在太专业了，监控的数据太多了，我需要个足够简洁且最好能够公开访问的监控面板。搞了一整天，发现网络上的教程大部分都有些问题，可能他们用的是旧版 Grafana 的原因，导致我踩了不少坑，于是就有了这篇文章。Grafana 是一款用 Go 语言开发的开源数据可视化工具，可以做数据监控和数据统计，带有告警功能。Grafana 支持
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2024-02-04 07:11:55
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序言 谈到监控，有各种各样的监控软件，有各种各样的存储数据的格式，最流行的莫过于将相关的监控数据存储在mysql中，建一个表，然后按照时间来进行监控，这种方式最大的缺点就是不能灵活的按照各种维度来统计数据。 强大的监控，一眼看过去，就能知道是啥出了问题；强大的监控，易于使用，不用到处找啊找，躲猫猫了解一下。。。黑白双煞 有一种监控方式，分为黑盒监控和白盒监控，看起来和测试好像。
原创
2021-03-09 20:50:31
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下载blackbox_exporter同样，黑盒监控需要安装exporter,这回下载blackbox_exporter,下载地址:https://prometheus.io/download/blackbox_exporter编辑配置文件viblackbox.ymlmodules:http_post_2xx:prober:httptimeout:5shttp:method:GET启动blackb
原创
2023-02-22 15:47:33
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整个数据库监控专家盒子平台自下而上分为数据层，基础服务层，功能层和展示层。 数据层负责存储和管理平台所有数据，包括 CMDB 数据，配置元数据，监控数据等。 **内置 CMDB：**内置简单的 CMDB 系统，记录用户录入的数据库、主机、应用以及它们之间的关系。 **数据层存储：**所有从目标数据库采集的监控数据，这些数据供平台其它功能模块使用，例如告警引擎、报表服务和其它的性能容量分
语音控制小黑盒一、功能介绍： 1、支持语音控制，通过唤醒词来唤醒小黑盒，说出命令后实现相应功能。 2、还可以通过按键控制。 3、对应功能都配有指示灯和电源指示灯。 4、配有220V的电压电流显示。 二、输出方式 1、一共3组继电器输出，电源选择可以是220V或者直流电。 2、一组一个继电器可以220V单路输出。 3、一组两个继电器可以控制高低档220V轮流单路输出。 4、一组一个继电器可以控制高低
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2024-04-01 13:10:29
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Prometheus(由go语言(golang)开发)是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合。适合监控docker容器。因为kubernetes(俗称k8s)的流行带动了prometheus的发展。被很多人称为下一代监控系统。Grafana是一个开源的图表可视化系统，简单说图表配置比较方便、生成的图表比较漂亮，并能实现报警。支持五十多种数据源，Prometheus就是其中支持
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2023-12-04 20:03:50
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使用Grafana+Loki+Promtail入门级部署分布式日志系统(windows环境) Grafana+Loki+Promtail使用Grafana+Loki+Promtail入门级部署分布式日志系统(windows环境)简介1、安装grafana2、安装loki3、安装promtail4、使用Grafana+loki+promtail查看日志 简介由于需求对日志进行监控，但是日志又很大，不
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2024-03-12 22:57:19
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一、背景由于各个服务日志格式不统一，导致现在添加日志监控，在数据收集方面比较困难，因此需要对日志格式进行统一二、涉及的平台、技术等Grafana平台地址 账号：admin，密码：Okay@123metrics举例Prometheus-webUI（这是公司的不写地址了）Prometheus学习文档grafana学习文档grafana官网地址1.k8s基础的知识 deployment：pod依据dep
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2024-03-15 16:12:51
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前言： 说到监控方案，市面上开源的有很多，最常用的zabbix，深入使用zabbix以后，才知道zabbix设计团队有多厉害，简直是一个完美的监控告警方案。但是在针对docker的监控上还差点，需要自己写监控脚本实现。为此从去年开始调研针对docker的监控方案，如下： 1，cadvisor+influxdb+grafana 优点：部署方便，cadvisor监控docker主机和dock
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2024-03-22 21:31:38
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Prometheus + Grafana 可以很好地监控后台服务，并且可视化呈现出来。Prometheus时间序列化数据库，我的理解就是将数据打上标签，以时间维度存储。后面有机会在深入研究。GrafanaPrometheus中存储的数据，通过Grafana很优美的展现出来。 一、Grafana介绍Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的
文章目录一 . 安装Grafanagrafana web界面添加prometheus数据源导入模板1. 模板下载：下载模板2. 通过模板ID导入3. 确认模板信息4. 验证图形信息：三. 配置Grafana，展示nginx（地图样式）1. 配置nginx日志格式2. Filebeat 配置3. Logstash 配置4. Grafana Nginx 图表四. 监控Prometheus+Gra
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2023-09-15 21:11:28
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Grafana监控系统之Prometheus+Grafana监控系统搭建本文章内容较长，可通过右上角点击目录快速定位想看的内容 => =>一. 概述1.1 Grafana介绍Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知。它主要有以下六大特点：展示方式：快速灵活的客户端图表，面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志，官方库中
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2024-02-28 13:41:44
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1.简介Grafana是一款用Go语言开发的.源数据可视化工具，可以做数据监控和数据统计，带有告警功能。目前使用grafana的公司有很多，如paypal、ebay、intel等。1.1 七大特点①可视化：快速和灵活的客户端图形具有多种选项。面板插件为许多不同的方式可视化指标和日志。
②报警：可视化地为最重要的指标定义警报规则。Grafana将持续评估它们，并发送通知。
③通知：警报更改状态时，它
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2023-09-06 20:49:43
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