目录首先是HDFS的概述特性HDFS的架构HDFS角色的功能 NameNode
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2024-03-21 12:37:46
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鉴于 Hadoop 官网上对 restful 风格的操作指令没有实际的例子，在自己踩坑之后，将常用命令总结如下：1、检查目录状态 Check directory status命令：curl -i "http://localhost:50070/webhdfs/v1/tmp?user.name=istvan&op=GETFILESTATUS"
#或者（去掉引号也可以）
curl -i ht
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2024-03-21 08:39:08
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【目录】1. HDFS介绍 2. HDFS优点 3. HDFS缺点 4. HDFS架构图 5. HDFS数据存储单元 6. HDFS结构 7. Block的副本放置策略 8. Hadoop之HDFS文件读写过程 9. 安全模式 10. HDFS常用命令1、HDFS(HadoopDistributedFileSystem)是分布式存储系统，提供了高可靠性、高扩展性和高吞吐率的数据存储服务。2、HDF
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2024-03-25 16:29:24
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前言缓存,英文单词译为Cache,缓存可以帮...
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2020-01-12 19:09:00
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参数设置
dfs.datanode.max.locked.memory
该参数用于确定每个DataNode给缓存使用的最大内存量。设置这个参数和ulimit -l时，需要注意内存空间还需要一些内存用于做其他事情，比如，DataNode和应用程序JVM堆内存、以及操作系统的页缓存，以及计算框架的任务。所以不要使用太高的内存百分比。 下面是可选参数，可用于调优： dfs.name
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2024-05-27 21:01:29
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HDFS是什么？ 全称：Hadoop Distribute File System，Hadoop 分布式文件系统）是 Hadoop 核心组 成，是分布式存储服务。 在大数据中，为存储和处理超大规模数据提供所需的扩展能力。是分布式文件系统中的一种；而且使用的是最多的一种 概念：HDFS的架构简述 典型的Master/Slave结构 往往是NameNode(HA架构会有两个NameNode，联邦机制)
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2024-09-18 09:56:44
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前言缓存,英文单词译为Cache,缓存可以帮...
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2020-01-12 19:09:00
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HDFS 优点硬件故障预防一个 HDFS 实例有可能包含数百台或数千台服务器，每一个台机器都存储文件系统数据的一部分，这种情况下硬件故障是常态。而 HDFS 可检测故障并从中快速自动恢复。流数据访问HDFS 设计用于批处理而不是用户的交互式使用，其重点是数据访问的高吞吐量而并不追求数据访问的低延迟。处理大数据集HDFS 的核心目标就是为处理具有大数据量的应用，在其上运行的应用的文件大小一般都为 T
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2024-03-27 13:49:07
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注：SparkSQL+Hbase+HDFS实现SQL完全封装(二) 是在一的基础上做了一些优化。1.描述：通过读取SQL脚本文件内的SQL脚本，实现在大数据平台中的业务处理，对于没有JAVA或是语言基础的同学来说，通过封装完全可以只写SQL就能实现业务的处理。注： 优点：部署后团队其它人员只要会写SQL就行。 缺点：优
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2024-03-08 14:13:14
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一、MemCached缓存技术（一）什么是MemCachedMemcache是一套开源,高性能的分布式的内存对象缓存系统，目前被许多网站使用以提升网站的访问速度，尤其对于一些大型的、需要频繁访问数据库的网站访问速度提升效果十分显著 。Memcache将所有数据存储在内存中，并在内存里维护一个统一的巨大的Hash表，它能存储任意类型的数据，包括图像、视频、文件以及数据库检索的结果等。简单的
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2024-10-14 11:41:28
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# 构建HDFS缓存内存架构的实现流程
作为一名经验丰富的开发者，你需要教导新手如何实现HDFS缓存内存架构。下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 配置HDFS缓存 |
| 2 | 指定缓存策略 |
| 3 | 将数据加载到缓存 |
| 4 | 从缓存中读取数据 |
接下来，我将逐步为你解释每一步所需的操作。
## 1. 配
原创
2024-07-13 04:38:11
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Hadoop 3.1.3学习笔记1本部分主要分析EC策略下的条带化读取、写入过程，包括StripeReader、StripeWriter、StripedBlockReader、StripedBlockWriter、StripedBlockUtil部分源码。另外，整个过程还涉及EC策略下的数据重构，包括StripedReconstruction、StripedBlockReconstruction、
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2024-06-24 07:23:57
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0. HDFS集群的配置Hadoop集群配置后start-dfs.sh启动hdfs服务 Hadoop集群配置见前文CentOS7下配置Hadoop集群和Zookeeper集群 1. Hadoop官方文档http://hadoop.apache.org/docs/r2.9.1/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HdfsDesign.html 2
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2024-03-28 08:50:38
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上传下载hdfs文件递归删除hdfs指定文件夹目录package com.cc.api1.hdfsapi;
import java.io.IOException;
import java.net.URI;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileStatus;
import org
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2024-05-22 18:45:52
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修改IP的文件vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33#修改之后的配置文件
TYPE=Ethernet
PROXY_METHOD=none
BROWSER_ONLY=no
BOOTPROTO=static #staric表示静态ip，dhcp表示哦动态IP
DEFROUTE=yes
IPV4_FAILURE_FATAL=no
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2024-09-27 07:36:15
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Spark的核心是RDD（弹性分布式数据集），是由AMPLab实验室提出的概念，属于一种分布式的内存系统数据集应用。Spark的主要优势来自RDD本身的特性，RDD能与其他系统兼容，可以导入外部存储系统数据，例如HDFS、HBase或者其他Hadoop数据源。RDD的3种基本运算：1）“转换“运算 Transformation：RDD执行”转换“运算的结果，会产生另外一个RDD，RDD具
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2024-09-09 17:39:21
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SecondNamenode名字看起来很象是对第二个Namenode，要么与Namenode一样同时对外提供服务，要么相当于Namenode的HA。
真正的了解了SecondNamenode以后，才发现事实并不是这样的。
下面这段是Hadoop对SecondNamenode的准确定义：* The Secondary Namenode is a helper to the primary N
HDFS设计的主要目的是对海量数据进行处理，也就是说在其上能够储存很大量文件(可以储存TB级的文件)。HDFS将这些文件分割之后，储存在不同的DataNode上，HDFS提供了两种数据访问接口:Shell接口和javaAPI接口,对HDFS里面的文件进行操作。
Shell接口
HDFS处理文件的命令和linux命令基本相同，这里区分大小写。下面介绍HDFS操作分布
HDFS缓存数据命令查看缓存池信息hdfs cacheadmin -listPools -stats查看已缓存的数据信息hdfs
原创
2023-05-06 14:58:57
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下面通过启动Spark-Shell，并且使用Scala语言开发单词计数的Spark程序，现有文本文件words.txt(读者需要在本地创建文件并上传至指定目录)在HDFS中的/spark/test路径下，且文本内容如下。hello hadoophello sparkhellp itcast如果使用Spark Shell来读取HDFS中的/spark/test/ words.txt文件，具体步骤如下
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2023-06-13 23:33:46
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