# 实现“spark+指定hdfs端口”的步骤和代码解析
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现“spark+指定hdfs端口”的步骤和相应的代码解析。下面是整个流程的概述：
```mermaid
journey
title 实现“spark+指定hdfs端口”的步骤
section 步骤
Start --> Configure Spark: 配置Spark的H
原创
2023-08-27 07:28:18
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下面通过启动Spark-Shell，并且使用Scala语言开发单词计数的Spark程序，现有文本文件words.txt(读者需要在本地创建文件并上传至指定目录)在HDFS中的/spark/test路径下，且文本内容如下。hello hadoophello sparkhellp itcast如果使用Spark Shell来读取HDFS中的/spark/test/ words.txt文件，具体步骤如下
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2023-06-13 23:33:46
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# 在Spark中指定HDFS HA端口的实现
在大数据处理中，Apache Spark通常与Hadoop生态系统中的HDFS（Hadoop 分布式文件系统）配合使用。当我们使用HDFS的高可用性（HA）特性时，需要正确地配置Spark以连接HDFS的HA端口。本文将详细介绍如何在Spark中实现这一操作，包括每一步的具体代码及其说明。
## 实现流程
下面是实现“Spark指定HDFS H
注：SparkSQL+Hbase+HDFS实现SQL完全封装(二) 是在一的基础上做了一些优化。1.描述：通过读取SQL脚本文件内的SQL脚本，实现在大数据平台中的业务处理，对于没有JAVA或是语言基础的同学来说，通过封装完全可以只写SQL就能实现业务的处理。注： 优点：部署后团队其它人员只要会写SQL就行。 缺点：优
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2024-03-08 14:13:14
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Spark的核心是RDD（弹性分布式数据集），是由AMPLab实验室提出的概念，属于一种分布式的内存系统数据集应用。Spark的主要优势来自RDD本身的特性，RDD能与其他系统兼容，可以导入外部存储系统数据，例如HDFS、HBase或者其他Hadoop数据源。RDD的3种基本运算：1）“转换“运算 Transformation：RDD执行”转换“运算的结果，会产生另外一个RDD，RDD具
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2024-09-09 17:39:21
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背景 Spark Streaming 作业在运行过程中，上游 topic 增加 partition 数目从 A 增加到 B，会造成作业丢失数据，因为该作业只从 topic 中读取了原来的 A 个 partition 的数据，新增的 B-A 个 partition 的数据会被忽略掉。 思考过程 为了作业能够长时间的运行，一开始遇到这种情况的时候，想到两种方案：感知上游 topic 的 partit
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2023-12-27 18:30:29
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把原先搭建的集群环境给删除了，自己重新搭建了一次，将笔记整理在这里，方便自己以后查看第一步：安装主节点spark1第一个节点：centos虚拟机安装，全名spark1，用户名hadoop，密码123456 ，虚拟机名称spark1第二步：配置yum源需经常使用yum安装软件，使用国内网易源速度更快[root@localhost ~]# mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base
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2024-07-19 09:53:19
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# 如何在 ThriftServer 中为 Spark 指定端口
在 Spark 中，ThriftServer 是一个非常实用的组件，允许用户通过 JDBC 或 ODBC 协议将 SQL 查询提交到 Spark 上。然而，默认情况下，ThriftServer 会运行在随机选择的端口上，这可能会导致一些连接问题。因此，明确指定端口号变得十分重要。本文将指导你一步步完成这个过程。
## 整体流程
# 如何在 Spark Thrift Server 中指定端口
Spark Thrift Server 是 Apache Spark 提供的一项服务，允许用户通过 JDBC 和 ODBC 连接到 Spark 集群。在某些情况下，我们可能需要指定 Thrift Server 在特定的端口上进行监听。下面是实现这个过程的完整流程。
## 流程概述
以下表格简要描述了实现这个过程的步骤：
| 步
原创
2024-08-26 03:27:52
52阅读
# 如何实现“spark 指定ui端口”
## 1. 介绍
在使用Spark进行开发和调试过程中，我们常常需要通过UI界面来查看Spark的运行情况和监控Spark应用程序的执行情况。默认情况下，Spark会在随机端口上启动UI界面，但有时我们需要指定一个特定的UI端口来方便访问。本文将介绍如何通过代码的方式，实现“spark 指定ui端口”的功能。
## 2. 实现步骤
下面是实现“spa
原创
2023-09-23 16:55:25
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# Spark Shell指定端口的实现方法
## 引言
在使用Spark Shell时，默认情况下会自动分配一个端口用于与Spark集群通信。然而，在某些情况下，我们可能需要手动指定Spark Shell的端口。本文将向你介绍如何实现Spark Shell指定端口的方法。
## 整体流程
下表展示了实现Spark Shell指定端口的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- |
原创
2023-12-18 08:17:32
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# 如何实现Spark Thrift指定端口
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能指导你如何实现Spark Thrift指定端口。以下是实现该功能的详细步骤和代码示例。
## 步骤概览
以下是实现Spark Thrift指定端口的步骤概览：
| 序号 | 步骤 | 描述
原创
2024-07-23 10:47:41
21阅读
scala在spark上操作hdfs
package tester
import java.io.BufferedInputStream
import java.io.File
import java.io.FileInputStream
import java.io.InputStream
import org.apache.hadoop.conf._
import
希望文章能帮助更多的人在搭建集群时，节省更多的时间，将时间花在更有意思的地方，帮助大家能尽早开始体验hadoop的各种功能。
原创
精选
2018-09-11 17:49:27
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1.前言SparkThriftServer，简称STS，作为SparkSQL的JDBC/ODBC服务，启动了STS服务后，就可以使用代码程序通过JDBC/ODBC的接口提交Spark SQL。STS对标的是Hive的HiveServer2，其中代码内部实现也大量参考了HiveServer2。STS计算引擎为Spark，而HiveServer2默认对应的MapReduce，因此STS的任务的计算速度
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2023-08-30 11:05:30
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文章目录〇 整体流程图① 启动 master 脚本分析一、启动脚本: start-all.sh1.1 start-master.sh Master 脚本分析→ 去到脚本: spark-daemon.sh1.2 start-slaves.sh Worker 脚本分析→ 去到脚本：start-slave.sh, 最终去到上面列出的 spark-daemon.sh② Spark 通讯架构概述③ Spa
# 如何实现spark读取hdfs路径端口号
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何实现spark读取hdfs路径端口号。首先，我们需要了解整个流程，然后逐步进行操作。
## 流程
以下是实现"spark 读取hdfs 路径端口号"的流程表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 设置SparkSession |
| 2 | 读取HDFS文件 |
| 3 |
原创
2024-04-06 03:28:00
52阅读
Hadoop 和Spark完全分布式部署1. 配置相关服务器1.1 修改主机名hostname master1.2 修改/etc/hosts文件, 添加如下配置，方便通过主机名访问服务器127.0.0.1 localhost
master_ip master
worker1_ip worker01
worker2_ip worker021.3 配置ssh免密登录cd ~/.ssh
ssh-keyg
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2023-08-25 22:34:13
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1.前言E-MapReduce计划从EMR-3.18.1版本开始提供Spark Streaming SQL的预览版功能。Spark Streaming SQL是在Spark Structured Streaming的基础上做了进一步封装，方便用户使用SQL语言进行Spark流式分析开发。Spark Streaming SQL直接地透明地受惠于Spark SQL的优化带来的性能提升，同时也遵循Spa
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2024-07-24 21:56:09
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1、生成票据
1.1、创建认证用户
登陆到kdc服务器，使用root或者可以使用root权限的普通用户操作：
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2023-07-12 08:35:31
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