HDFS设计的主要目的是对海量数据进行处理，也就是说在其上能够储存很大量文件(可以储存TB级的文件)。HDFS将这些文件分割之后，储存在不同的DataNode上，HDFS提供了两种数据访问接口:Shell接口和javaAPI接口,对HDFS里面的文件进行操作。
Shell接口
HDFS处理文件的命令和linux命令基本相同，这里区分大小写。下面介绍HDFS操作分布
SecondNamenode名字看起来很象是对第二个Namenode，要么与Namenode一样同时对外提供服务，要么相当于Namenode的HA。
真正的了解了SecondNamenode以后，才发现事实并不是这样的。
下面这段是Hadoop对SecondNamenode的准确定义：* The Secondary Namenode is a helper to the primary N
HDFS的命令行接口类似传统的Shell命令，可以通过命令行接口与HDFS系统进行交互，从而对系统中的文件进行读取、移动、创建操作。命令行接口有两种格式如下：hadoop fs -命令 文件路径hdfs dfs -命令 文件路径执行hadoop fs 或者 hdfs dfs可以列举出所有的HDFS命令：hadoop fs1、ls &
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2023-07-12 14:26:27
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异常描述测试环境1.Redhat7.42.CDH6.2.03.集群启用了Sentry和Kerberos在C6集群中使用hive管理员创建一个测试库acltest，将该库的CREATE权限赋予ldapff组。ldapff用户在该库下创建的表，在命令行使用hadoop命令没有权限访问该表的hdfs目录，提示没有权限访问。 为ldapff用户授权acltest库的CREATE权限
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2024-07-18 14:46:26
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一、集群间数据拷贝1）scp实现两个远程主机之间的文件复制
scp -r hello.txt root@hadoop103:/user/root/hello.txt // 推 push
scp -r root@hadoop103:/user/root/hello.txt hello.txt // 拉 pull
scp -r root@hadoop103:/user/root/hello
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2024-03-26 14:06:27
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HDFS 的Java API操作1、环境搭建基于Linux的Hadoop（2.7.4）集群 windowsp平台的hadoop JDK hadoop和jdk的环境变量 IDEA2、下载windowsp平台的hadoop，版本要与Linux下的一致可以使用下载的Linux平台的Hadoop解压。然后在/bin目录下添加Windows相关依赖winutils.exe、winutils.pdb、hado
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2023-07-18 11:39:28
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目的本文档可以作为使用Hadoop分布式文件系统用户的起点，无论是将HDFS应用在一个Hadoop集群中还是作为一个单独的分布式文件系统使用。HDFS被设计成可以马上在许多环境中工作起来，那么一些HDFS的运行知识肯定能大大地帮助你对一个集群做配置改进和诊断。概览HDFS是Hadoop应用的主要分布式存储。一个HDFS集群由一个管理文件系统元数据的NameNode，和存储实际数据的一些Datano
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2024-03-10 19:43:23
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1.HDFS Shell基本操作总结 1.1 浏览你的HDFS目录 [root@slave1 bin]# hadoop fs -ls1.2 上传数据到HDFS 上传： [root@slave1 bin]# hadoop fs -put ../conf input 检查已上传的数据： [root@slave1 bin]# hadoop fs input1.3 下载HDFS的数据到本地目录 下载： [
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2024-03-18 07:20:12
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HDFS数据写入流程client发起文件上传请求，通过RPC与NameNode建立通讯，NameNode检查目标文件是否已存在，父目录是否存在，返回是否可以上传；client请求第一个block该传输到哪些DataNode服务器上；NameNode根据配置文件中指定的备份数量及机架感知原理进行文件分配，返回可用的DataNode的地址如：A，B，C；client请求3台DataNode中的一台A上
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2024-06-25 20:53:54
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HDFS的写机制 1、客户端（clend）发送一个请求给NameNode，请求写入一个文件 2、NameNode查看客户端是否有权限写入文件，并且查看是否已经储存了此文件，如果客户端有权限，NameNode返回给客户端一个响应，如果没有，就抛会给客户端一个异常 3、客户端接受到响应后，按照128M的大小把文件切成一个一个的Block块，然后再发送给NameNode，等待NameNode返回存放的目
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2024-03-26 16:17:46
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实验目的理解HDFS在Hadoop体系结构中的角色熟练使用HDFS操作常用的Shell命令熟悉HDFS操作常用的Java API【不懂知识点】Linux终端操作，常常看见 cd /usr 中的usr和user有什么区别？
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2024-05-27 12:35:32
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在/usr/local/hadoop/etc/hadoop 目录下：帮助相关命令1.hdfs dfs 可以显示hdfs常用命令hadoop@master:/usr/local/hadoop/etc/hadoop$ hdfs dfs
Usage: hadoop fs [generic options]
[-appendToFile <localsrc> .
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2024-04-03 15:02:36
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## Kubernetes中使用Redis登录命令指定用户
在Kubernetes中使用Redis登录命令指定用户，通常涉及到创建一个授权文件，然后在Redis配置文件中指定该授权文件。接下来我将向你介绍详细的步骤和代码示例。
### 操作步骤
以下是实现"redis登录命令指定用户"的操作步骤：
| 步骤 | 操作
原创
2024-05-27 10:07:31
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## Redis连接命令指定用户
在使用Redis进行数据存储和管理时，我们经常需要建立与Redis服务器的连接。Redis提供了多种连接方式，其中包括指定用户进行连接的方法。本文将介绍Redis连接命令中如何指定用户，并提供相应的代码示例。
### Redis连接命令
Redis连接命令是通过Redis客户端进行连接的命令。在连接命令中，我们可以指定用户名和密码来进行身份验证，以保证连接的
原创
2023-12-03 08:54:12
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# 如何实现“docker指定用户权限命令”
## 一、整体流程
在Docker容器中，我们可以通过指定用户权限命令来限制某一用户对容器中的文件或资源的访问权限。下面是实现该过程的步骤：
```mermaid
pie
title Docker指定用户权限命令实现步骤
"Step 1" : 了解需求
"Step 2" : 创建新用户
"Step 3" : 指定用
原创
2024-06-30 05:02:11
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1 知识小课堂1.1 MySQL服务MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，属于Oracle旗下产品。它是最流行的关系型数据库管理系统之一，在WEB应用方面，MySQL是最好的RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统)应用软件之一。MySQL将数据分别存储在不同的表中，这样的存储方式增加了速度并提高了
HDFS 的工作机制：写操作/读操作（1）职责：NameNode 负责管理整个文件系统元数据；DataNode 负责管理具体文件数据 ；块存储；Secondary NameNode 协助 NameNode 进行元数据的备份。注意： （一）NameNode管理的元数据包括： 1.与文件相关：所有文件的目录树（命名空间）；整个集群中的配置文件。 2.DataNode信息池： HDFS 中任何给定
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2024-04-13 09:33:47
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HDFS Users Guide
这篇文章作为工作在Hadoop分布式文件系统(HDFS)，无论是作为Hadoop集群的一部分还是作为一个独立的通用的分布式文件系统的用户的一个起点。HDFS设计用来在多种环境中轻松的使用，HDFS的工作知识非常有助于对一个特定集群配置的提升和诊断工作。
综述
下边是一些许多用户感兴趣的显著特征：
注：SparkSQL+Hbase+HDFS实现SQL完全封装(二) 是在一的基础上做了一些优化。1.描述：通过读取SQL脚本文件内的SQL脚本，实现在大数据平台中的业务处理，对于没有JAVA或是语言基础的同学来说，通过封装完全可以只写SQL就能实现业务的处理。注： 优点：部署后团队其它人员只要会写SQL就行。 缺点：优
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2024-03-08 14:13:14
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主要的角色：客户端：负责发起或提交读写请求（如果往HDFS上存储数据或获取数据，就要告诉客户端）。namenode：HDFS的核心负责全局协调，做任何事都要向这里汇报，和把控所有的请求。datanode：数量不定，负责数据的 存储。把数据写到HDFS的集群的过程1.用户向客户端请求服务 &
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2024-05-02 22:58:24
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