初识Hive一、什么是Hive Hive是构建在hadoop之上的数据仓库。不是用来增删改查的那种数据库，那是数据库。1）数据计算是MapReduce2）数据存储是HDFS二、 认识Hive Hive 是基于 Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统，它提供了丰富的 SQL 查询方式来分析存储在 Hadoop 分布式文件系统中的数据， 可以*将结构化的数据文件映射为一张数据库表*，并提供完整的 S
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2024-03-31 19:02:04
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HDFS介绍HDFS(Hadoop Distributed File System)是分布式文件系统,是Hadoop项目的核心子项目.设计思想:将大文件、大批量文件，分布式存放在大量服务器上，以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析。HDFS的重要特性1. HDFS中的文件在物理上是**分块存储**(block)，块的大小可以通过配置参数( dfs.blocksize)来规定，默
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2024-04-17 00:37:45
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产生背景随着数据量越来越大，在一个操作系统管辖的范围内存不下了，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统。HDFS只是分布式文件管理系统中的一种。HDFS概念HDFS，它是一个文件系统，用于存储文件，通过目录树来定位文件；其次，它是分布式的，由很多服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色。 HDFS的
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2024-03-28 22:05:49
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1、HDFS基本概念什么是HDFSHDFS是Hadoop Distribute File System的简称， 是Hadoop分布式文件系统， 是Hadoop核心组件之一， 作为最底层的分布式存储服务而存在。分布式文件系统解决的问题是大数据存储，它们是横跨在多台计算机上的存储。框架图HDFS设计目标1）硬件故障是常态。HDFS将有成百上千的服务器组成，每一个组成部分都有可能出现故障， 因此故障的检
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2024-03-25 16:23:58
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目录 1. 简介1.1.适用于HCI的企业级存储 2. 体系结构2.1.带有本地存储的服务器2.2.存储控制器虚拟系统套装的缺点2.3.vSAN在vSphere Hypervisor中自带2.4.集群类型2.5.硬件部署选项3. 启用vSAN3.1.启用vSAN3.2.轻松安装3.3.主动测试 4. 可用性4.1.对象和组件安置4.2.重新构建
Ceph支持HDFS是指Ceph分布式存储系统提供对Hadoop分布式文件系统（HDFS）的支持。这是一个令人振奋的消息，因为它为用户提供了更多的选择和灵活性，使他们能够更好地管理和存储大规模数据。
首先，让我们简单了解一下Ceph和HDFS。Ceph是一个开源的分布式存储系统，旨在提供高性能、高可靠性和可扩展性。它采用全分布式架构，数据被分布在整个集群中，确保了数据的可靠性和可用性。另一方面，
原创
2024-03-12 09:38:45
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flume 第一章 是什么介绍架构第二章 安装简单案例实现(单节点实现)设置多Agent流(集群配置)设置多Agent流的拓展企业常见架构模式流复用模式第三章 Flume Source一 netcat源二 avro源三 exec源 利用exec源监控某个文件四 JMS源五 Spooling Directory 源 利用Spooling Directory源监控目录 六 Kafka源第四章 Flu
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2024-09-06 11:02:40
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一、介绍 Libhdfs是一个基于C的HDFS的JNI。它为一部分HDFS的API提供了一个C的 API，以使用C来管理HDFS文件和文件系统。 http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/LibHdfs.html 二、接口 1、建立、关闭与HDFS连接：hdfsConnect()、hdfsConnec
一、Hadoop简介 Hadoop最早起源于Nutch。Nutch是一个开源的网络搜索引擎，由Doug Cutting于2002年创建。Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎，包括网页抓取、索引，查询等功能，随着网页抓取数量的增加，遇到严重的可扩展问题，即不能解决数十亿网页的存储和索引的问题，之后，Google发布的两篇论文(The Google File System和MapReduc
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2024-05-14 12:04:42
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一. 前提和设计目标1. 硬件错误是常态,因此需要冗余,这是深入到HDFS骨头里面去了 HDFS可能由成百上千的服务器所构成，每个服务器上存储着文件系统的部分数据。我们面对的现实是构成系统的组件数目是巨大的，而且任一组件都有可能失效，这意味着总是有一部分HDFS的组件是不工作的。因此错误检测和快速、自动的恢复是HDFS最核心的架构目标2. 流式数据访问即:数据批量读取而非随机读写(OLTP
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2024-04-06 09:17:48
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0.目录1. RPC工作原理2. HadoopRPC架构设计RPC Client解读RPC Server解读3. 关于并发时的优化参数配置CallQueue与FairCallQueue优先级优先级确定优先级权重4. 从一个命令解析5. 小结1.RPC工作原理 RPC（Remote Procedure Call）即远程过程调用，是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务的协议。RP
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2024-08-02 13:47:03
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综述 HDFS允许管理员为使用的命名和每个个人的文件夹设置配额。命名配额和空间配额独立操作，但是这两种陪管理和实现是连接紧密的。
命名配额 。
新创建的目录中没有配额的限制。
Long.Max_Value表示最大限额。如果配额为1那么这个文件夹会强制为空
。
(一个目录也占用自己的配额)。 配额被持久化在fsimage中，当启动后，如果fsimage 马上违反
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2024-07-26 09:14:31
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前言在HDFS的使用过程中，有的时候我们会存...
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2020-01-12 19:08:00
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作者：【吴业亮】 开篇： 目前企业的业务场景多种多样，并非所有Ceph存储解决方案都是相同的，了解工作负载和容量要求对于设Ceph解决方案至关重要。Ceph可帮助企业通过统一的分布式集群提供对象存储、块存储或文件系统存储。在设计流程中，这些集群解决方案针对每项要求都进行了优化。该设计流程的首要因素包括 IOPS 或带宽要求、存储容量需求以及架构和组件选择，确保这些因素的合理性有助于完美平衡性能和成
数据块大小理论上，磁盘传输速率越快，则块应该越大。因为磁盘传输速率变快，则传输时间变短，而传输时间和块的寻址时间要满足一个固定的比率，则应维持原来的传输时间，只有把块加大。 数据块过小：则寻址时间超出了传输的时间，不够经济；数据块过大：则传输时间太长，程序的io时间耗费过多。问题：128M是指所有的数据块长度都是128M吗？错。就是说块的最大长度是128M，如果文件再超出这个长度，就要另
HDFS在一个操作系统中可能存不下海量的数据，那么可以将其分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护。 分布式文件管理系统可以管理多台机器上的文件，HDFS就是一种分布式文件管理系统。 HDFS:Hadoop Distributed File System 它是一个文件系统，用于存储文件，通过目录树来定位文件，其次，它是分布式的，由很多台服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的
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2024-05-28 10:52:50
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# 实现"java hdfs sql"的步骤及代码示例
## 整体流程
首先，我们需要明确整个流程，下面是实现"java hdfs sql"的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接HDFS |
| 2 | 从HDFS读取数据 |
| 3 | 对数据进行处理 |
| 4 | 将处理后的数据写入HDFS |
| 5 | 使用SQL对HDFS中的数据进
原创
2024-06-09 05:35:36
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0. HDFS集群的配置Hadoop集群配置后start-dfs.sh启动hdfs服务 Hadoop集群配置见前文CentOS7下配置Hadoop集群和Zookeeper集群 1. Hadoop官方文档http://hadoop.apache.org/docs/r2.9.1/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HdfsDesign.html 2
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2024-03-28 08:50:38
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译序很多朋友问时下如火如荼的 Hadoop 是否适合引进我们自己的项目，什么时候用 SQL，什么时候用 Hadoop，它们之间如何取舍？Aaron Cordova 用一张图来回答你这个问题，对于不同的数据场景，如何选取正确的数据存储处理工具进行了详细描述。Aaron Cordova 是美国大数据分析及架构专家，Koverse CTO 及联合创始人。 原文正文Twitter 上的 @merv&n
写流程详细说明 以hadoop fs -put a.txt /这条命令为例，假设副本数为3。1.客户端执行了命令后，会向NameNode发起上传请求，走的是RPC协议。2.NameNode收到请求，会校验是否有权限操作，而且会检查目录是否存在。3.NameNode给客户端反馈是否可以上传的标记。4.如果可以上传，则客户端会将文件切片，假如是将a.txt切成了三片。5.客户端发起上传第一个
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2024-03-25 17:55:58
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