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2024-05-02 18:02:02
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从eclipse端向hdfs文件系统写入的测试代码如下：private FileSystem fs;
@Before
public void iniConf() throws Exception {
Configuration conf = new Configuration();
fs = FileSystem.get(conf);
}
@Test
public void wri
一、写过程①准备客户端（构建客户端对象）和服务端（启动NN和DN）②客户端向服务端发送上传请求③服务器端接收客户端的请求，并检查请求的合法性（路径是否存在，权限是否够等）④如果合法，响应客户端可以上传，否则无法上传⑤在上传时，数据以block的形式传输，写入到DN所在的机器。客户端请求上传第一块block，NN接收请求通过机架感知和设定的文件副本数返回客户端应该请求的DN列表⑥客户端向DN列表中距
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2024-04-30 22:25:46
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报错信息：2023-07-31 14:31:02,502 INFO org.apache.hadoop.yarn.client.RMProxy [] - Connecting to ResourceManager at hadoop102/172.18.0.202:8032
2023-07-31 14:31:02,756 INFO org.apac
# MySQL Update 操作效率慢的原因及优化方法
MySQL 是一种流行的关系型数据库管理系统，广泛应用于许多领域。然而，用户在使用 UPDATE 语句时常常面临性能问题。本文将探讨 UPDATE 操作效率慢的原因，并提供优化建议。
## 更新操作的基本原理
在关系型数据库中，UPDATE 语句用于修改现有记录。基本的 UPDATE 语句结构如下：
```sql
UPDATE ta
原创
2024-09-12 03:20:10
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在进行大数据处理时，Hadoop的`getmerge`命令常被用来合并多个小文件为一个大文件。然而，根据操作的复杂性和文件的大小，`getmerge`的效率可能会受到影响。在本文中，我们将详细记录解决“hadoop getmerge效率慢”问题的过程，分为环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、服务验证以及迁移指南等部分。
## 环境预检
首先，确保我们有良好的基础环境。这包括硬件资源和软件依
# 提高MySQL ORDER BY效率的方法
在数据库查询中，ORDER BY是一个常用的操作符，用于对查询结果按照指定字段进行排序。然而，在某些情况下，使用ORDER BY可能会导致查询效率较低，特别是当对大数据量进行排序时。本文将介绍一些提高MySQL ORDER BY效率的方法，帮助你优化数据库查询性能。
## 为什么MySQL ORDER BY效率慢？
当对查询结果进行排序时，My
原创
2024-03-10 04:37:16
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静态AOP：通过修改应用程序实际的字节码来完成织入过程，从而根据需求修改和扩展代码，由于最终结果就是普通的Java字节码，因此性能较高。但是注意其缺点是，如果想作任何的修改，即使只是加入一个新的JointPoint，都必须重新编译整个程序。动态AOP：织入过程是在运行时动态进行的。具体的实现有若干种，在Spring中是为所有目标对象创建代理（但不能为final类生成代理），以便Advice可以按需
现在，我正在编写一个ORM框架，并且非常关心性能。在此框架中，我必须使用instanceof和Class.isAssignableFrom来检查类型兼容性。所以我对instanceof和Class.isAssignableFrom的性能有些怀疑到底有多慢？您是否考虑了JVM启动时间？ 这与可靠的基准测试技术完全不同。我认为并不是那么慢，可能是System.out.println()花费了大部分时间
现状和目标Hadoop目前运行三个节点上，有一台做Namenode，其余为DataNode 主机IP 功能主机IP功能10.3.5.40NameNode10.3.5.39DataNode10.3.5.41DataNodeHadoop以后运行在6个节点上，有一台做Namenode，其余为DataNode主机IP功能10.3.5.40NameNode10.3.5.39DataNode10.3.5.41
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2024-05-15 06:49:54
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HDFS写文件流程流程调用客户端的对象DistributedFileSystem的create方法；DistributedFileSystem会发起对namenode的一个RPC连接，请求创建一个文件，不包含关于block块的请求。namenode会执行各种各样的检查，确保要创建的文件不存在，并且客户端有创建文件的权限。如果检查通过，namenode会创建一个文件（在edits中，同时更新内存状态
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2024-06-18 08:38:04
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hdfs特点海量数据的存储支持TB、PB级别的数据存储故障成本较低部署在多台服务器上，相对于单独的大型服务器发生故障而言发生故障后损失成本较低高度容错hdfs在文件存储上采用冗余备份机制，每个文件都会被存储三次并且放在了不同的服务器上，一旦某台服务器宕机，可以快速恢复流式数据访问数据一次写入后，能进行多次读操作。写入后的数据无法修改（hadoop2中可以支持修改，但是在分布式文件系统中数据量级一般
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2024-03-25 21:48:13
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一、HDFS的概述 1、hdfs式文件系统，用于存储文件，通过统一的命名空间–目录树来定位文件。 2、它是分布式的，由很多服务器联合起实现其功能，集群中的服务器有各自的角色。 3、它的设计是一次写入，多次读出，且不支持文件的修改。 二、HDFS的优缺点 1、优点 （1）高容错性（一数据块存储，可以保存多个副本，容易实现负载均衡）。 （2）适合处理大量数据（支持GB、TB、PB级别的数
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2024-03-19 22:18:11
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标题@TOC
欢迎使用Markdown编辑器你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。新的改变我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客：全新的界面设计 ，将会带来全新的写
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2024-07-19 09:21:54
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。
# 如何实现“hdfs慢 hbase为何快”
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会刚入行的小白如何实现“hdfs慢 hbase为何快”这个问题。下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 在HDFS中存储数据 |
| 2 | 从HDFS中读取数据 |
| 3 | 将数据存储到HBase中 |
| 4 | 从HBase中读取数据 |
接
原创
2024-04-16 06:05:03
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一、HDFS简介1.HDFS（Hadoop Distributed File System）是 Apache Hadoop 项目的一个子项目，它的设计初衷是为了能够支持高吞吐和超大文件读写操作2.HDFS是一种能够在普通硬件上运行的分布式文件系统，它是高度容错的，适应于具有大数据集的应用程序，它非常适于存储大型数据 (比如 TB 和 PB)3.HDFS使用多台计算机存储文件, 并且提供统一的访问接
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2024-10-16 09:28:31
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# MySQL中的Geometry查询效率慢的探究
在数据库的世界中，MySQL是一个广为人知的开源关系型数据库管理系统。它以其稳定性、可靠性和易用性而受到许多开发者的青睐。然而，当涉及到空间数据的处理时，MySQL中的Geometry类型查询可能会遇到效率低下的问题。本文将探讨这一问题的原因，并提供一些优化建议。
## 什么是Geometry类型？
在MySQL中，Geometry是一种用
原创
2024-07-18 06:17:43
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# 解决Mysql Mediumtext查询效率慢问题
## 1. 简介
在开发中，我们经常会遇到需要存储大量文本数据的情况。Mysql提供了多种文本类型，其中包括Mediumtext。然而，当我们使用Mediumtext类型存储大量数据并进行查询时，可能会遇到查询效率慢的问题。
在本文中，我将向你介绍如何解决Mysql Mediumtext查询效率慢的问题。我将使用表格、代码和图表来详细说
原创
2023-08-22 08:58:11
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# Java Gzip压缩效率慢的原因及优化方法
在数据传输和存储中，压缩是一种常用的技术，可以减少数据的体积，提高传输和存储效率。Gzip是一种广泛使用的压缩算法，通过Java实现Gzip压缩是一种常见的做法。然而，有时候我们会发现使用Java进行Gzip压缩时效率较低，本文将探讨其原因，并提供一些优化方法。
## 流程图
首先，我们通过流程图来展示Java Gzip压缩的基本流程：
`
原创
2024-07-18 09:06:03
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## MySQL锁表效率慢
在MySQL数据库中，锁是用于控制并发访问的重要机制。当多个事务同时访问同一个数据时，为了保证数据的一致性和完整性，MySQL会进行锁定操作，以防止出现不一致的情况。然而，使用不当的锁定操作可能会导致性能下降，本文将介绍导致MySQL锁表效率慢的原因，并给出相应的解决方案。
### 1. 锁的类型
在MySQL中，锁分为共享锁（Shared Lock）和排他锁（E
原创
2023-12-16 03:54:37
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