一、HDFS简介1.HDFS（Hadoop Distributed File System）是 Apache Hadoop 项目的一个子项目，它的设计初衷是为了能够支持高吞吐和超大文件读写操作2.HDFS是一种能够在普通硬件上运行的分布式文件系统，它是高度容错的，适应于具有大数据集的应用程序，它非常适于存储大型数据 (比如 TB 和 PB)3.HDFS使用多台计算机存储文件, 并且提供统一的访问接
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2024-10-16 09:28:31
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一、实验环境Ubuntu 20.04 - VMware Workstationjava - openjdk version “1.8.0_312”Scala code runner version 2.11.12Spark 2.1.0sbt 1.3.8二、Spark-shell交互式编程+HDFS操作 实验内容chapter5-data1.txt数据集包含了某大学计算机系的成绩
【HDFS常用命令】一、appendToFile：将一个或多个目标文件append到hdfs文件中，目标文件可以为本地文件或者stdin。 使用方式：hdfs dfs -appendToFile <localFile or -> <hdfs-path or hdfs URL> 1) ./hdfs dfs -appendTo
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2023-07-12 18:09:21
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1. hdfs的写入流程及容错文件上传流程如下：创建文件： ①HDFS client向HDFS写入数据，先调用DistributedFileSystem.create() ②RPC调用namenode的create()，会在HDFS目录树中指定的路径，添加新文件；并将操作记录在edits.log中 namenode.create()方法执行完后，返回一个FSDataOutputStream，它是D
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2024-05-16 22:49:36
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概述所有的hadoop命令均由bin/hadoop脚本引发。不指定参数运行hadoop脚本会打印所有命令的描述。用法：hadoop [--config confdir] [COMMAND] [GENERIC_OPTIONS] [COMMAND_OPTIONS]Hadoop有一个选项解析框架用于解析一般的选项和运行类。命令选项描述--config confdir覆盖缺省配置目录。缺省是${HADOO
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2024-06-28 11:22:48
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hadoop中有一个叫做distcp（分布式复制）的有用程序，能从hadoop的文件系统并行复制大量数据。
distcp一般用于在两个HDFS集群中传输数据。如果集群在hadoop的同一版本上运行，就适合使用hdfs方案：
% hadoop distcp hdfs://namenode1/foo hdfs://nameno
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2024-04-25 18:27:59
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MongoDB是一种非关系型数据库，它以文档的形式存储数据。与传统的关系型数据库相比，MongoDB具有高可扩展性、灵活的数据模型和快速的读写性能。然而，有时在使用MongoDB查询数据时可能会遇到特别慢的情况。本文将介绍如何解决这个问题。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[连接到MongoDB数据库] --> B[选择合适的集合]
B -->
原创
2024-01-28 07:42:11
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【Hadoop 2.7.1】HDFS Shell操作的简单试验HDFS提供了多种数据访问的方式，其中，命令行的形式是最简单的，同时也是开发者最容易掌握的方式 文章目录【Hadoop 2.7.1】HDFS Shell操作的简单试验HDFS Shell命令的使用上传文件(put)查看文件列表(ls)统计文件大小(du)创建文件夹(mkdir)移动文件(mv)递归创建文件夹(mkdir -p)创建新文件
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2024-03-24 21:42:45
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## Java HDFS Put: 将文件上传至Hadoop分布式文件系统
HDFS (Hadoop Distributed File System) 是 Apache Hadoop 的一部分，用于存储大规模数据的分布式文件系统。通过 Java 编程语言，你可以轻松地将文件上传至 HDFS 中。
### HDFS Put 的工作原理
在 HDFS 中，数据被分成块并存储在集群中的不同节点上。
原创
2024-03-22 06:14:12
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1 准备知识HDFS：hadoop集群分布式文件系统，用来存储海量数据。HDFS采用分而治之的设计思想，将文件切分为文件块进行存储，存储数据的节点为datanode，存储这些数据具体存放位置的节点为namenode。HDFS的架构为一主多从，即namenode为主，datanade为从。本文主要介绍HDFS的shell命令，即如何通过命令行对HDFS进行操作。首先附上官网链接，HDFS Comma
如果电脑性能不够，在剪辑工作中经常出现严重的卡顿现象，就应该考虑使用代理来解决。将原始素材转码生成低分辨率媒体，剪辑时使用它来替代原始媒体。代理文件与原始文件之间存在链接对应关系，因此不会影响最后的原画质输出。这就是所谓的“代理工作流程” Proxy Workflow。Pr 中的代理工作流程可以让你轻松地处理 8K、HDR 或高帧速率媒体。◆ &n
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2024-10-19 11:02:39
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firefox 变慢解决方法,firefox 加速解决方法,Firefox启动慢等问题解决办法
总共四个步骤，另加一项（第五步，可选）第一步 如何加快浏览速度 首先在浏览器地址栏里输入“about:config”，等系统调用完毕之后按照下列步骤 ： （1）更改 "network.http.pipelining" 为 ture （2）更改 "network.http.proxy.pi
# 如何解决“mysqldump特别慢”问题
## 一、问题分析
在解决问题之前，我们首先要了解整个问题的流程和原因。
### 1. 整个问题的流程
我们首先要明白mysqldump的工作原理。mysqldump是MySQL提供的一个用于备份数据库的工具，它通过查询数据库中的表和数据，生成一个.sql文件，用于恢复数据库。
### 2. 问题原因
mysqldump慢的原因可能有很多，
原创
2024-04-09 05:41:35
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一.常用命令实操(1)-help：输出这个命令参数bin/hdfs dfs -help rm(2)-ls: 显示目录信息hdfs dfs -ls /(3)-mkdir：在hdfs上创建目录hdfs dfs -mkdir -p /aaa/bbb/cc/dd(4)-moveFromLocal从本地剪切粘贴到hdfshdfs dfs -moveFromLocal /root/install.l
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2024-03-27 17:42:51
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HDFS的读写流程——宏观与微观HDFS：分布式文件系统，负责存放数据分布式文件系统：就是将我们的数据放到多台电脑上存储。写数据：就是将客户端上的数据上传到HDFS宏观过程客户端向HDFS发送读写数据请求hdfs dfs -put student.txt /shujia/ 客户端发送命令将student.txt文件上传到/shujia/目录下Filesystem通过rpc调用namenode的pu
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2024-05-08 10:12:09
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简介 DataTransferThrottler类别Datanode读取和写入数据时控制传输数据速率。这个类是线程安全的，它可以由多个线程共享。 用途是构建DataTransferThrottler对象，并设置期限period和带宽
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2024-05-04 22:55:29
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文章目录一 HDFS上传图解图解二 扩展网络拓扑图机架感知机架感知为何建立通道串行？挂了？三 HDFS下载图解图解挂了？四 NN 与2NN 之间关系持久化策略Redis 持久化RDBAOF**Hadoop 持久化AOF2NN 与NN 持久化策略图解五 补充1 CheckPoint时间设置2 Fsimage和Edits解析3 NameNode故障处理方法一方法二：4 集群安全模式 一 HDFS上传
# MySQL数据库查询特别慢原因解析及优化方法
## 介绍
在开发和维护过程中，我们经常会遇到MySQL数据库查询变得特别慢的情况。这种情况可能会导致系统性能下降，影响用户体验。本文将分析MySQL数据库查询变慢的原因，并提供一些常见的优化方法。
## 原因分析
MySQL数据库查询变慢可能有很多原因，下面列举了一些常见的原因：
### 索引问题
索引是提高MySQL查询性能的关键。如果表
原创
2023-07-23 12:04:48
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# 如何优化MySQL查询性能
在实际开发中，我们经常会遇到MySQL查询几十万数据就特别慢的情况。这种情况通常是由于查询语句设计不合理、索引缺失等原因导致的。本文将介绍一些优化MySQL查询性能的方法，帮助你解决这个问题。
## 1. 创建合适的索引
索引是提高查询性能的一个关键因素。当数据量较大时，如果没有合适的索引，MySQL将需要全表扫描来找到符合条件的数据，这将导致查询变得极其缓慢
原创
2024-06-27 06:42:41
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# 如何优化MySQL数据删除操作
## 1. 问题概述
在实际开发中，有时候会遇到MySQL数据量大，删除操作特别慢的情况。这可能是由于表结构设计不合理、索引缺失或者MySQL参数配置不当等原因造成的。为了解决这个问题，我们需要对删除操作进行优化。
## 2. 优化流程
下面是优化MySQL数据删除操作的流程，我们可以通过以下步骤来解决问题：
```mermaid
classDiagr
原创
2024-02-26 05:54:10
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