1、操作符号： NOT IN操作符此操作是强列推荐不使用的，因为它不能应用表的索引。推荐方案：用NOT EXISTS 或（外连接+判断为空）方案代替 "IS NULL", "<>", "!=", "!>", "!<", "NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN", "NOT LIKE", "LIKE '%500'"，因为
# 提高 MySQL Join 效率的全面指导
在实际开发中，我们经常需要从多个表中提取数据，这就涉及到数据库中的“Join”操作。对于初学者来说，理解如何高效地使用 MySQL 的 Join 是一项重要的技能。本文将通过步骤、代码示例以及相关图形帮助你更好地理解 MySQL Join 的效率问题。
## 1. 流程概述
实现 MySQL Join 效率的过程可以分为以下几个步骤：
| 步
# MySQL Join性能问题解析与优化
在数据库中，`JOIN`操作是我们获取关联数据的重要方式。但是，随着数据量的增加，有时候我们会发现`JOIN`操作变得异常缓慢。本文将探讨`JOIN`操作的性能问题，以及如何通过优化来提高查询效率。
## 1. 什么是JOIN？
`JOIN`用于将两个或多个表中的记录组合在一起，基于它们之间的逻辑关系。MySQL提供了多种类型的`JOIN`：`IN
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2024-08-25 05:03:41
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【问题】： mysql 在多表关联时 ，使用 join 时速度正常，但是当换上left join 时查询1分多钟也出不来，后经查看两个表相关字段，索引已经加上。。【分析】：解决慢的方法 添加索引查看表引擎是否一致， InnoDB 还是MyISAM查看字段和表的字符集是否一致本次遇到的问题就是字符集不一致导致的
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2023-06-30 20:55:56
118阅读
1.对于mysql，不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤，一旦数据量很大效率就很难保证，强烈推荐分别根据索引单表取数据，然后在程序里面做join，merge数据。2.子查询就更别用了，效率太差，执行子查询时，MYSQL需要创建临时表，查询完毕后再删除这些临时表，所以，子查询的速度会受到一定的影响，这里多了一个创建和销毁临时表的过程。3.如果是JOIN的话，它是走嵌套查询的。小
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2023-07-04 18:21:16
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对于需要排序的字段使用索引当查询结果需要order by的时候，可以在order by 的字段加上索引，因为索引已经排列好顺序了，所以可以更快的完成排序，而不需要每次对查询结果进行排序，耗费大量内存和时间。尽量使用union all 而不是union除非确实需要服务器消除重复的行，否则一定要使用union all，因此没有all关键字，mysql会在查询的时候给临时表加上distinct的关键字，
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2023-08-11 14:11:30
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子查询进行SELECT语句嵌套查询，可以一次完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作。子查询虽然很灵活，但是执行效率并不高。
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2023-06-25 21:39:30
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MYSQl left join联合查询效率分析
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2023-06-25 23:05:24
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这篇博文讲述如何优化扫描速度。我们通过MySQL的JOIN（二）：JOIN原理得知了两张表的JOIN操作就是不断从驱动表中取出记录，然后查找出被驱动表中与之匹配的记录并连接。这个过程的实质就是查询操作，想要优化查询操作，建索引是最常用的方式。那索引怎么建呢？我们来讨论下，首先插入测试数据。 CREATE TABLE t1 (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCR
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2023-12-15 10:20:44
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mysql只支持一种join算法：Nested-Loop Join（嵌套循环连接），但Nested-Loop Join有三种变种：原理：1.Simple Nested-Loop Join：如下图，r为驱动表，s为匹配表，可以看到从r中分别取出r1、r2、......、rn去匹配s表的左右列，然后再合并数据，对s表进行了rn次访问，对数据库开销大2.Index Nested-Loop Join（索引
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2024-02-16 22:30:35
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SQL语句中join连表时on和where后都可以跟条件，那么对查询结果集，执行顺序，效率是如何呢？通过查询资料发现：区别：on是对中间结果进行筛选，where是对最终结果筛选。执行顺序：先进行on的过滤, 而后才进行join。效率：如果是inner join, 放on和放where产生的结果一样, 但没说哪个效率速度更高? 如果有outer join (left or right), 就有区别了
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2023-07-05 16:17:59
170阅读
1，检查数据表的检索模式，保持一致2，检查字段的字符集和排序规则，保持一致以上两个是可以百度到的最多的解决办法，如果以上两个方法可以的话，那是最好的情况了，如果不行，尝试以下的 3 方法 3，尝试把 left join 改为 inner jion（当然不是让你直接改用 inner jion，那也不对啊不是嘛），如果该成 inner jion 速度迅速变快了，那说明你的关键条件两边都有空值
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2023-05-25 14:02:22
480阅读
写sql的时候很多小伙伴会写 left join where，然后发现 主表有的，附表没有的没有返回主要区别left-join中，即使有相同的查询条件，结果也不一定呼i 一样，原因是优先级决定的，on的优先级比where高on-and是韦恩运算连接生成临时表时的使用条件where是全部连接生成临时表后，在根据条件进行过滤on的优先级比where高，因此，理论on-and写法效率比on-where高
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2023-08-19 13:49:21
163阅读
# MySQL Update Join 慢
在使用 MySQL 进行更新操作时，有时候会遇到更新语句执行缓慢的情况。其中一个常见的情况就是在使用 UPDATE JOIN 语句时出现慢查询。本文将介绍如何优化 MySQL 中的 UPDATE JOIN 语句，以提高更新操作的效率。
## UPDATE JOIN 语句示例
首先，让我们来看一个简单的 UPDATE JOIN 语句示例：
```s
原创
2024-06-05 06:24:09
188阅读
内连接 -- inner join 内连接在不加on的情况下, 也是去求笛卡尔乘积. 不加on的用法并不推荐使用, 容易造成内存溢出的情况. 加on的时候, 在连表的时候, 就会对数据进行筛选, 以此来缩减有效数据范围。select * from A inner join B; === select * from A,B; //交叉连接 -- 笛卡尔乘积 cross join
A
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2024-08-26 10:24:50
375阅读
MYSQL 在执行子查询的时候，MYSQL创建了临时表，查询完毕后再删除这些临时表，子查询的速度慢的原因是多了一个创建和销毁临时表的过程。 而join 则不需要创建临时表 所以会比子查询快一点 ...
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2021-08-05 09:42:00
1631阅读
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1.内连接 inner join最频繁使用的和重要的联接是INNER JOIN。它也被称为一个等值连接。 INNER JOIN通过结合基于联接谓词两个表(表1和表2)列值创建一个新的结果表。查询比较表1中的每一行与表2中的每一行，找到所有满足联接谓词的行。 当联接谓词被满足时，对于每个匹配的一对A和B的列值被组合成一个结果行。 INNER JOIN基本语法如下：SELECT tableA.colu
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2023-07-13 15:47:36
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为什么会出现这个问题在工作的过程中要把sql server 数据库中的几个表迁移到MySQL当中，以为数据库的方言和函数不同很多地方需要替换。在替换完成之后发现了一个问题，同样的一句关联查询语句在sql server总只需要0.2秒左右，在MySQL中却需要11秒左右。MySQL sqlSELECT
a.estate_name AS estateName,
a.location AS esta
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2023-08-22 11:38:09
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文章目录一、慢查询优化详解 一、慢查询优化详解永远用小结果集驱动大的结果集（join操作表小于百万级别）驱动表的定义当进行多表连接查询时，【驱动表】的定义为：
指定了联接条件时，满足查询条件的记录行数少的表为【驱动表】未指定联接条件时，行数少的表为【驱动表】left join 则左边的为驱动表right join 则右边的为驱动表explain 结果中，第一行出现的表就是驱动表my
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2023-07-28 09:30:16
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# MySQL Update 操作效率慢的原因及优化方法
MySQL 是一种流行的关系型数据库管理系统，广泛应用于许多领域。然而，用户在使用 UPDATE 语句时常常面临性能问题。本文将探讨 UPDATE 操作效率慢的原因，并提供优化建议。
## 更新操作的基本原理
在关系型数据库中，UPDATE 语句用于修改现有记录。基本的 UPDATE 语句结构如下：
```sql
UPDATE ta
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2024-09-12 03:20:10
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