1.HDFS写流程客户端要向HDFS写入数据，首先要跟namenode通信以确认可以写文件并获得接受文件block的datanode，并且由接收到block的datanode负责向其他datanode赋值lock的副本 如下图所示写详细步骤1.根namenode通信请求上传文件，namenode检查文件是否已存在，父目录是否存在。 2.namenode返回是否可以上传 3.client会先对文件进
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2023-07-14 10:39:45
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一、HDFS1. HDFS的本质是一个文件系统，特点是分布式，需要在多台机器启动多个NN,DN进程组成一个分布式系统2. HDFS不支持对一个文件的并发写入，也不支持对文件的随机修改，不适合存储小文件(存储小文件时会降低NN的服务能力)3. HDFS的块大小 块大小可以通过hdfs-site.xml中的dfs.blocksize进行配置！ 如果不配置，那么在hadoop1.x时，dfs.blo
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2023-10-25 15:12:16
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前言HDFS（分布式文件系统）是当下大数据处理组件Hadoop的重要组成部分，用来处理海量数据的存储问题。企业面试常常会询问些原理方面的知识，只是知道如何操作是不行的，毕竟原理是你学会工具调优的基础，毕竟到企业级开发，不能像在学校demo级开发那么奢侈，能省则省，用最小的资源，获得性能最优是关键。HDFS的三大角色 在HDFS中，关键的三大角色为：NameNode（命名节点）、DataNode（数
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2023-12-24 00:27:03
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# 利用Flink实时写入HDFS并同步到Hive
在现代大数据处理中，实时数据流的处理需求日益增加。Apache Flink作为一种流处理框架，因其高效的计算能力和灵活的处理语义而受到广泛欢迎。本文将探讨如何利用Flink将数据实时写入HDFS（Hadoop分布式文件系统），并同步到Hive（数据仓库工具）。这是一个非常实用的场景，尤其是在处理大规模数据和进行数据分析时。
## 概述
在这
7、HDFS的文件写入过程详细步骤解析：1、RPC与NameNode建立通讯，NameNode检查目标文件是否已存在，父目录是否存在，返回是否可以上传；2、block该传输到哪些DataNode服务器上；3、DataNode的地址如：A，B，C； 注：Hadoop在设计时考虑到数据的安全与高效，数据文件默认在HDFS上存放三份，存储策略为本地一份，同机架内其它某一节点上一份，不同机架的某
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2023-07-20 21:26:39
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在HDFS上面最不明确的事情之一就是数据的冗余。它完全是自动进行的，因为无法得知其中详细的信息，我们需要做的就是相信它。HBase完全相信HDFS存储数据的安全性和完整性，并将数据文件交给HDFS存储。正是因为HDFS的数据冗余方式对于HBase来说是完全透明的，产生了一个问题：HBase的效率会受到多大的影响？说的简单一点，当HBase需要存取数据时，如何保证有一份冗余的数据块离自己最近？当我们
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2023-07-14 16:02:47
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# Java写入HDFS
HDFS（Hadoop Distributed File System）是Apache Hadoop项目的一个核心组件，用于存储大规模数据集，并提供高吞吐量的数据访问。在实际应用中，我们通常需要将数据写入到HDFS中进行持久化存储。本文将介绍如何使用Java编写程序将数据写入HDFS中。
## HDFS写入数据流程
在将数据写入HDFS之前，需要先连接HDFS文件系
原创
2024-03-30 06:53:12
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大数据-SparkStreaming（六）数据丢失如何处理利用WAL把数据写入到HDFS中步骤一：设置checkpoint目录streamingContext.setCheckp
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2024-04-08 11:59:36
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废话不多说，先上图 科学已经证明，人记住一张图片要比记住一堆文字要容易的多，这就是我们右脑的作用。那么所以我觉得先记住一张图，以后只要想到这张图那么HDFS整个的文件写入流程就会很容的回想起来。 那么接下来我们就分析一下这张图中都有哪些步骤： 第一步：客户端向NN发送写入文件申请，这时NN就要看看我系统里边有没有你要写入的这文件，要是有不好意思，你就不能写入了，要是没有OK可以写入。 第二步：客户
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2023-07-20 21:26:11
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HDFS_09_HDFS写入数据流程
1. HDFS写入数据流程 ⭐️
HDFS写入数据流程是指：用户存储数据到 HDFS 上
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2023-07-12 08:36:18
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一、写过程①准备客户端（构建客户端对象）和服务端（启动NN和DN）②客户端向服务端发送上传请求③服务器端接收客户端的请求，并检查请求的合法性（路径是否存在，权限是否够等）④如果合法，响应客户端可以上传，否则无法上传⑤在上传时，数据以block的形式传输，写入到DN所在的机器。客户端请求上传第一块block，NN接收请求通过机架感知和设定的文件副本数返回客户端应该请求的DN列表⑥客户端向DN列表中距
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2024-04-30 22:25:46
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要为即将到来的大数据时代最准备不是，下面的大白话简单记录了Hadoop中HDFS在存储文件时都做了哪些个事情，位将来集群问题的排查提供一些参考依据。 步入正题 创建一个新文件的过程： 第一步：客户端通过DistributedFilesystem 对象中的creat（）方法来创建文件，此时，RPC会 通过一个RPC链接协议来调用namenode，并在命名空间中创建一个新文件，namenode执行各
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2024-03-25 16:13:30
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HDFS写流程: 客户端要向HDFS写数据,首先要和namenode进行通信来获得接受文件块(block)的datanode,然后客户端将按顺序将block逐个传到响应的datanode上,并由接收block的datanode负责像其他的datanode复制block的副本写入步骤详解: 1. 客户端向namenod
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2023-07-20 21:26:20
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Java调用DataOuputStream的write方法写入数据第一个字节不知所踪该问题源于最近做的项目，对方系统每次接收TCP字节流先读取前四个字节来确定后续消息体的长度，因此我这边需要调用某个方法将消息体的长度写入流的前四个字节。根据java文档对DataOuputStream对writeInt的描述Writes an int to the underlying output stream
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2024-06-27 17:34:28
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# Java Spark 写入 HDFS 的完整指南
在这个指南中，我们将逐步学习如何使用 Java Spark 将数据写入 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）。如果你是初学者，首先要了解整个过程的步骤。
## 整体流程
以下是将数据写入 HDFS 的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------
环境flink-1.6.3
hadoop-2.5.0-cdh5.2.0问题描述2019/04/24 10:26 业务方反馈 hive某个表查询数据不全，疑似上游的Flink任务处理数据有丢失
经过定位发现上游的flink任务写 /data/BaseData/flinksql/TCFlyIntB2BTrade_flight_segment_info/2019/04/23/part-0-6 文件未被正
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2023-12-21 11:36:33
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文件存储 分区规则: /houseId=?/dayId=?/hourId=?/minutet=5(5分钟产生一个文件) 存在问题: 1.收敛参数coalesce失效,小文件特别多 不同houseId(区域)的数据差异很大(如北上广与新疆西藏订单数据),导致清洗产生大量小文件 100G原始文件,清洗后产生10万多个文件2.数据入库延迟大 因为kafka 不同分区流速差异大,HDFS数据有延迟几个小时
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2024-03-10 23:33:36
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HDFS的写流程首先客户端通过DistributedFileSystem上调用create()方法来创建一个文件。DistributedFileSystem使用RPC呼叫NameNode,让NameNode在NameSpace上创建一个没有与任何关联的新文件，并确认客户端是否拥有创建文件的权限，如果检查通过，NameNode就会为新文件生成一条记录；不然文件创建失败，客户端会抛出IOExcepti
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2023-08-26 18:46:42
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一、前言概述 HDFS是Hadoop Distributed File System的缩写，它是一个文件系统，用于存储文件，通过目录树来定位文件；其次，它是分布式的，由很多服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色。二、HDFS的使用场景： 适合一次写入，多次读出的场景，且不支持文件的修改。适合用来做数据分析，并不适合用来做网盘应用。三、HDFS的优缺点：优点：1、 高容错性数据自动保存
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2023-07-14 10:41:28
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简介记录Flume采集kafka数据到Hdfs。配置文件# vim job/kafka_to_hdfs_db.conf
a1.sources = r1
a1.channels = c1
a1.sinks = k1
a1.sources.r1.type = org.apache.flume.source.kafka.KafkaSource
#每一批有5000条的时候写入channel
a1.s
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2023-07-26 11:41:41
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