介绍Flink提供一种容错原理能够恢复数据流应用状态，这个原理确保在失败发生的时候，能够使数据流应用处理数据exactly once。当然也可以以at least once的方式处理数据。 容错原理是持续画分布式流数据流转的snapshot，因为流应用拥有少的状态，所以这些snapshots非常轻量级，在频繁画snapshot的情况下，对性能没太大影响。流应用的状态存储在一个可配置的地方（例如，m
1 编译报错flink no implicits found for parameter evidence9解释：缺少隐式转换。解决：在代码上加入import org.apache.flink.api.scala._即可Error:(72, 8) value build is not a member of ?0使用flink 1.10.0时报错，代码如下：val sink: StreamingF
才入门，很菜，基本原理搞不清楚。但是误打误撞解决了问题，把我的解决方法放在这里帮助下可能需要的人。我在IDEA上使用Scala语言编写Flink的WordCount代码，并尝试将结果写入hdfs时出现了报错。以下是部分报错信息，完整的可以看后面。Caused by: java.io.IOException: Cannot instantiate file system for URI: hdfs:
