要为即将到来的大数据时代最准备不是，下面的大白话简单记录了Hadoop中HDFS在存储文件时都做了哪些个事情，位将来集群问题的排查提供一些参考依据。 步入正题 创建一个新文件的过程： 第一步：客户端通过DistributedFilesystem 对象中的creat（）方法来创建文件，此时，RPC会 通过一个RPC链接协议来调用namenode，并在命名空间中创建一个新文件，namenode执行各
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2024-03-25 16:13:30
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一. 概述上一篇我们介绍了如何将数据从mysql抛到kafka，这次我们就专注于利用storm将数据写入到hdfs的过程，由于storm写入hdfs的可定制东西有些多，我们先不从kafka读取，而先自己定义一个Spout数据充当数据源，下章再进行整合。这里默认你是拥有一定的storm知识的基础，起码知道Spout和bolt是什么。写入hdfs可以有以下的定制策略：自定义写入文件的名字定义写入内容格
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2024-04-24 15:04:13
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1.需求说明1.1 需求到现在为止的网页访问量到现在为止从搜索引擎引流过来的网页访问量项目总体框架如图所示：1.2 用户行为日志内容2.模拟日志数据制作用Python制作模拟数据，数据包含：不同的URL地址->url_paths不同的跳转链接地址->http_refers不同的搜索关键词->search_keyword不同的状态码->status_cod
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2024-09-02 13:03:38
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HDFS写流程: 客户端要向HDFS写数据,首先要和namenode进行通信来获得接受文件块(block)的datanode,然后客户端将按顺序将block逐个传到响应的datanode上,并由接收block的datanode负责像其他的datanode复制block的副本写入步骤详解: 1. 客户端向namenod
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2023-07-20 21:26:20
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HDFS_09_HDFS写入数据流程
1. HDFS写入数据流程 ⭐️
HDFS写入数据流程是指：用户存储数据到 HDFS 上
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2023-07-12 08:36:18
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废话不多说，先上图 科学已经证明，人记住一张图片要比记住一堆文字要容易的多，这就是我们右脑的作用。那么所以我觉得先记住一张图，以后只要想到这张图那么HDFS整个的文件写入流程就会很容的回想起来。 那么接下来我们就分析一下这张图中都有哪些步骤： 第一步：客户端向NN发送写入文件申请，这时NN就要看看我系统里边有没有你要写入的这文件，要是有不好意思，你就不能写入了，要是没有OK可以写入。 第二步：客户
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2023-07-20 21:26:11
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一、写过程①准备客户端（构建客户端对象）和服务端（启动NN和DN）②客户端向服务端发送上传请求③服务器端接收客户端的请求，并检查请求的合法性（路径是否存在，权限是否够等）④如果合法，响应客户端可以上传，否则无法上传⑤在上传时，数据以block的形式传输，写入到DN所在的机器。客户端请求上传第一块block，NN接收请求通过机架感知和设定的文件副本数返回客户端应该请求的DN列表⑥客户端向DN列表中距
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2024-04-30 22:25:46
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一、前言概述 HDFS是Hadoop Distributed File System的缩写，它是一个文件系统，用于存储文件，通过目录树来定位文件；其次，它是分布式的，由很多服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色。二、HDFS的使用场景： 适合一次写入，多次读出的场景，且不支持文件的修改。适合用来做数据分析，并不适合用来做网盘应用。三、HDFS的优缺点：优点：1、 高容错性数据自动保存
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2023-07-14 10:41:28
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7、HDFS的文件写入过程详细步骤解析：1、RPC与NameNode建立通讯，NameNode检查目标文件是否已存在，父目录是否存在，返回是否可以上传；2、block该传输到哪些DataNode服务器上；3、DataNode的地址如：A，B，C； 注：Hadoop在设计时考虑到数据的安全与高效，数据文件默认在HDFS上存放三份，存储策略为本地一份，同机架内其它某一节点上一份，不同机架的某
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2023-07-20 21:26:39
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HDFS的写流程首先客户端通过DistributedFileSystem上调用create()方法来创建一个文件。DistributedFileSystem使用RPC呼叫NameNode,让NameNode在NameSpace上创建一个没有与任何关联的新文件，并确认客户端是否拥有创建文件的权限，如果检查通过，NameNode就会为新文件生成一条记录；不然文件创建失败，客户端会抛出IOExcepti
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2023-08-26 18:46:42
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1.HDFS写流程客户端要向HDFS写入数据，首先要跟namenode通信以确认可以写文件并获得接受文件block的datanode，并且由接收到block的datanode负责向其他datanode赋值lock的副本 如下图所示写详细步骤1.根namenode通信请求上传文件，namenode检查文件是否已存在，父目录是否存在。 2.namenode返回是否可以上传 3.client会先对文件进
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2023-07-14 10:39:45
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机架感知。 （4）客户端拿到datanode信息后，与datanode1直接建立通信通道，开始上传数据。以packet为单位上传,packet默认大小为64k。 （5）上传到dataNode1中的数据先存到byteBuffer缓存中，达到block大小，再刷到block中进行物理存储。 （6）DataNode1和dataNode2，dataNode2与dataNode3同时会建立通信通道，进行数
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2023-07-14 15:58:27
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# Java 写入高可用 HDFS 集群与域名解析失败的解决方法
在大数据时代，Hadoop 分布式文件系统（HDFS）因其高可用性和扩展性，被广泛应用于存储大量数据。然而，在使用 Java 写入高可用 HDFS 集群的过程中，很多开发者会遇到"域名解析失败"的问题。本文将介绍问题的原因，给出解决思路，并以代码示例进行演示。
## 一、问题背景
高可用 HDFS 集群通常由多个节点组成，每个
原创
2024-10-09 06:33:32
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# **使用Spring Boot将数据写入HDFS**
在现代数据处理中，将数据写入分布式文件系统是一个重要的操作。HDFS（Hadoop Distributed File System）是Apache Hadoop软件框架中的一个关键组件，用于存储大规模数据集。本文将介绍如何使用Spring Boot将数据写入HDFS。
### 流程概述
下面是将数据写入HDFS的主要步骤：
| 步骤
原创
2024-05-23 11:16:49
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# 使用 Apache Spark 写入 HDFS 的简单指南
Apache Spark 是一个快速、通用的大数据处理引擎，广泛用于大规模数据处理和分析。而 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）则是一个可靠的文件存储系统，通常与 Spark 一起使用，以处理大数据集。本文将介绍如何使用 Apache Spark 将数据写入 HDFS，并提供相应的代码示例。我们还将通过状态图和旅行图来帮助您更
原创
2024-09-19 08:24:45
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# Python写入HDFS的流程和代码示例
## 1. 流程概述
在将Python程序写入HDFS之前，我们需要确保以下几个步骤的正确执行：
1. 配置Hadoop环境：确保本地开发环境中已经正确安装和配置了Hadoop。
2. 安装hdfs模块：使用pip安装Python的hdfs模块，该模块提供了与HDFS交互的API。
3. 连接HDFS：在Python程序中，通过hdfs模块的AP
原创
2023-11-20 09:19:05
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java，多线程
多线程，并发，是经常遇到的问题，平时解决的方案也想过很多，比如说现在有1000行消息，需要开10个线程同时处理。 之前想过两个方案： 方案一： 一次开10个线程，每个线程处理一条消息，等10个线程全部处理结束之后，再开启下10个线程，直到全部处理完毕缺陷：需要等待其他n - 1个线程结束后，才能同时启动下n个线程&n
基础概念Broker：kafka集群中的服务器Topic：消息存储的目录，一个broker可以容纳多个topicPartition：Topic物理上的分组，一个topic可以分为多个partitionMessage：传递的数据对象Producer：生产message发送到topic，同一个Topic下的不同分区包含的消息是不同的。每一个消息在被添加到分区的时候,都会被分配一个offs
为了实现为多用户提供服务且保证系统性能，在一个多进程Oracle 系统（multiprocess Oracle system）中，存在多个被称为后台进程（background process）的Oracle 进程。 一个Oracle 实例中可以包含多种后台进程，这些进程不一定全部出现在实例中。系统 中运行的后台进程数量众多，用户可以通过V$BGPROCESS 视图查询关于后台进程的信 息。这里给
从eclipse端向hdfs文件系统写入的测试代码如下：private FileSystem fs;
@Before
public void iniConf() throws Exception {
Configuration conf = new Configuration();
fs = FileSystem.get(conf);
}
@Test
public void wri
