The Hadoop Distributed Filesystem The Design of HDFSHDFS is a filesystem designed for storing very large files with streaming data access patterns, running on clusters of commodity hardware. Let’
JN回滚大量edit日志导致Namenode主备切换的故障记录前言正文问题排查调度服务状态HDFS服务状态问题分析NameNode日志JN服务器主机指标JN日志故障恢复结语过程复盘思考前言集群大了，这莫名其妙的问题就多了起来；今天上午还在地铁上的时候，就接到电话说集群出问题了，电话里描述的现象就是集群任务运行出了问题，让我看看调度服务是不是异常了：看监控图表发现在8点40-50之间存在明显的任务空
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2024-06-20 18:23:26
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性能方面， s3fs 和 goofys 在 read 和 write 方面没有本地缓存，其性能是依靠 s3 的性能来支撑的，这两个文件系统整体的性能相比JuiceFS 会低一些。最明显的是 mv，对象存储没有 rename 操作，在对象存储中进行 rename 操作就是一个 copy 加 delete，性能代价是非常大的。ls 方面，对象存储的存储类型是 kv 存储，不具备目录语义，所
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2024-04-19 18:51:43
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1 HDFS概述1.1 产生背景和定义1）HDFS产生背景 随着数据流越来越大，在一个操作系统存不下所有数据时，就需要分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统。HDFS是分布式文件管理系统中的一种。2）HDFS定义 HDFS(Hadoop Distributed File System)，它是一个文件系统，用于存储文件
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2024-04-07 06:42:39
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HDFS的介绍HDFS演变源于谷歌GFS论文DataNode（服务器A）存储文件的分割信息，文件和目录信息。DataNode（服务器B。C。D）存储分布式文件，并且备份在不同的服务器上。HDFS基本概念概念是一个易于扩展分布式文件存储系统，运行在成百上千台低成本的机器上。用于海量文件信息进行存储和管理。解决TB，PB的存储问题NameNode（名称节点/主节点） 是hdfs集群的主节点，NameN
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2024-03-22 15:20:19
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与Hadoop 2.x相比，它有一些新的特性如下：
基于JDK 1.8
HDFS可擦除编码
MR Native Task优化
基于Cgroup的内存隔离和IO Disk隔离
更改分配容器资源Container resizing
……
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2024-07-19 10:07:24
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# Hadoop 对接 S3 的科普文章
随着云计算技术的日益普及，越来越多的数据存储方案也应运而生。Amazon S3（Simple Storage Service）是一种可以存储和检索任意量数据的云存储服务，而 Hadoop 则是一个流行的开源大数据处理框架。将 Hadoop 与 S3 对接，可以实现高效的数据存储和分析。本文将介绍如何将 Hadoop 与 S3 集成，并提供相关的代码示例。
# Java对接S3存储服务
Amazon S3（Simple Storage Service）是由亚马逊提供的一种对象存储服务，用户可以在云端存储和检索数据。在Java应用程序中，我们可以通过AWS SDK来对接S3服务，实现文件的上传、下载、删除等操作。
## 什么是AWS SDK
AWS SDK是Amazon Web Services官方提供的软件开发工具包，用于简化开发者与AWS云服
原创
2024-05-03 06:27:12
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Jbd3：HDFS0. 教程地址1. 概述1.1 分布式文件系统1.1.1 块的对比1.1.2 块的大小1.1.3 系统设计1.1.3.1 整体设计1.1.3.2 主节点、名称节点1.1.3.3 从节点、数据节点1.1.3.4 多副本设计1.2 HDFS简介1.2.1 优点1.2.1 缺点2. 体系结构3. 存储原理3.1 冗余存储3.2 存取策略3.2.1 数据存放3.2.2 数据读取3.2.
网易视频云是网易倾力打造的一款基于云计算的分布式多媒体处理集群和专业音视频技术，提供稳定流畅、低时延、高并发的视频直播、录制、存储、转码及点播等音视频的PAAS服务，在线教育、远程医疗、娱乐秀场、在线金融等各行业及企业用户只需经过简单的开发即可打造在线音视频平台。现在，网易视频云的技术专家给大家分享一则技术文：基于Hadoop山寨Amazon S3。 S3（ http://aws.amazon.
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2024-09-11 12:18:52
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1、HDFS读文件过程HDFS客户端(client)用DistributedFileSystem的open()函数打开文件对于文件，DistributedFileSystem用RPC调用元数据节点，得到文件的数据块信息。对于每一个数据块，元数据节点返回保存数据块的数据节点的地址。DistributedFileSystem返回FSDataInputStream给客户端，用来从DataNode读取数据
介绍 通过在CDH大数据计算集群中集成AWS S3（Simple Storage Service）的功能，可以方便将存放于AWS S3中的数据在Hive中进行分析，也方便将其它数据源的数据（如ES、MYSQL等），通过Hive写入到S3然后通过其它的数据仓库和BI工具进行分析和展示，其功能包括：S3可以作为Impala表的存储S3可以作为HDFS和Hive / Impal
一、.hdfs写文件的步骤答案：(1)client向NameNode申请上传…/xxx.txt文件(2)NN向client响应可以上传文件(3)Client向NameNode申请DataNode(4)NN向Client返回DN1,DN2,DN3(5)Client向DN1,DN2,DN3申请建立文件传输通道(6)DN3,DN2,DN1依次响应连接(7)Client向DN1上传一个block，DN1向
S3 服务(Simple Storage Service简单存储服务) 简介(与hdfs同一级) 图1 spark 相关 亚马逊云存储之S3(Simple Storage Service简单存储服务
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2024-03-16 00:17:49
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怎么选择腾讯云服务器购买时标准型S2 S3 S4 S5实例?标准型实例是用户在购买腾讯云服务器时候经常选的实例类型，包括标准型S2、S3、S4、S5实例。这些实例都是标准型，那么S2、S3、S4、S5，那么这些实例类型有什么区别，如何选择呢?我们一一看下标准型S2 S3 S4 S5实例的官方介绍和实例特点：官方参考文档：标准型S2 S3 S4 S5实例一.标准型 S2标准型 S2 实例是较新一代的
HDFS缓存与缓存块HDFS的缓存与我们平常所说的缓存（cache）在作用上是一致的，主要是为了减少重复的数据请求过程。但是在具体实现上，我们平常所用的缓存可能只由一个简单的缓冲数组构成，而HDFS用的是缓存块（cacheblock）的概念。HDFS的缓存块由普通的文件块转换而来，同样也可以转换回去。HDFS缓存的出现可以大大提高用户读取文件的速度，因为它是缓存在DataNode内存中的，此过程无
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2024-03-16 08:39:31
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背景在Hadoop 2.0.0之前，NameNode是HDFS集群中的单点故障（SPOF）。每个群集都有一个NameNode，如果该机器或进程不可用，整个群集将不可用，直到NameNode重新启动或在单独的计算机上启动为止。HDFS高可用性功能通过提供在具有热备份的主动/被动配置中在同一集群中运行两个冗余NameNode的选项来解决上述问题。这允许在计算机崩溃的情况下快速故障转移到新的NameNo
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2024-04-19 17:56:08
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Hadoop 3.x（HDFS）----【HDFS 概述】1. HDFS产生背景及定义1. HDFS产生背景2. HDFS定义2. HDFS优缺点1. HDFS优点2. HDFS缺点3. HDFS组成架构4. HDFS文件块大小 1. HDFS产生背景及定义1. HDFS产生背景随着数据量越来越大，在一个操作系统存不下所有的数据，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，迫切
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2024-03-15 21:28:45
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此页面作为如何使用网络服务的DNS集成功能的指南。 描述的功能从两个角度涵盖DNS： 网络服务提供的内部DNS功能及其与Compute服务的交互。 将计算服务和网络服务与外部DNSaaS（DNS即服务）集成。用户可以使用与端口，网络和浮动IP相关联的两个属性来控制网络服务在DNS方面的行为。 下表显示了每个资源可用的属性：资源dns_namedns_domainPortsyesnoNetwor
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2024-07-17 21:33:22
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【使用QJM构建HDFS HA架构(2.2+)】 本文主要介绍HDFS HA特性，以及如何使用QJM(Quorum Journal Manager)特性实现HDFS HA。 一、背景 HDFS集群中只有一个Namenode，这就会引入单点问题；即如果Namenode故障，那么这个集群将不可用，直到Namenode重启或者其他Nameno
