1 HDFS概述1.1 产生背景和定义1）HDFS产生背景 随着数据流越来越大，在一个操作系统存不下所有数据时，就需要分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统。HDFS是分布式文件管理系统中的一种。2）HDFS定义 HDFS(Hadoop Distributed File System)，它是一个文件系统，用于存储文件
HDFS的介绍HDFS演变源于谷歌GFS论文DataNode（服务器A）存储文件的分割信息，文件和目录信息。DataNode（服务器B。C。D）存储分布式文件，并且备份在不同的服务器上。HDFS基本概念概念是一个易于扩展分布式文件存储系统，运行在成百上千台低成本的机器上。用于海量文件信息进行存储和管理。解决TB，PB的存储问题NameNode（名称节点/主节点） 是hdfs集群的主节点，NameN
网易视频云是网易倾力打造的一款基于云计算的分布式多媒体处理集群和专业音视频技术，提供稳定流畅、低时延、高并发的视频直播、录制、存储、转码及点播等音视频的PAAS服务，在线教育、远程医疗、娱乐秀场、在线金融等各行业及企业用户只需经过简单的开发即可打造在线音视频平台。现在，网易视频云的技术专家给大家分享一则技术文：基于Hadoop山寨Amazon S3。 S3（ http://aws.amazon.
S3 服务(Simple Storage Service简单存储服务) 简介(与hdfs同一级) 图1 spark 相关 亚马逊云存储之S3(Simple Storage Service简单存储服务
性能方面， s3fs 和 goofys 在 read 和 write 方面没有本地缓存，其性能是依靠 s3 的性能来支撑的，这两个文件系统整体的性能相比JuiceFS 会低一些。最明显的是 mv，对象存储没有 rename 操作，在对象存储中进行 rename 操作就是一个 copy 加 delete，性能代价是非常大的。ls 方面，对象存储的存储类型是 kv 存储，不具备目录语义，所
与Hadoop 2.x相比，它有一些新的特性如下：
基于JDK 1.8
HDFS可擦除编码
MR Native Task优化
基于Cgroup的内存隔离和IO Disk隔离
更改分配容器资源Container resizing
……
【Hadoop-HDFS-S3】HDFS 和存储对象 S3 的对比1）可扩展性2）数据的高可用性3）成本价格4）性能表现5）数据权限6）其他限制 虽然 Apache Hadoop 以前都是使用 HDFS 的，但是当 Hadoop 的文件系统的需求产生时候也能使用 S3。之前的工作经历中的大数据集群存储都是用HDFS，当前工作接触到对象存储S3，在实践中比较两者的不同之处。1）可扩展性HDFS 依
1 背景在Hadoop 2.0.0之前，NN是HDFS集群中的单点故障(SPOF)。每一个集群只有一个NN,如果这个机器或进程不可用，整个集群就无法使用。 这主要从如下两个方面影响了HDFS集群的可用性:在发生意外事件(如机器崩溃)时，集群将不可用，直到重新启动NN。计划好的集群运维事件(如NN机器上的软件或硬件升级)将导致集群的窗口停机。HDFS的高可用性解决了上述问题，通过在同一个集群中运行2
背景在Hadoop 2.0.0之前，NameNode是HDFS集群中的单点故障（SPOF）。每个群集都有一个NameNode，如果该机器或进程不可用，整个群集将不可用，直到NameNode重新启动或在单独的计算机上启动为止。HDFS高可用性功能通过提供在具有热备份的主动/被动配置中在同一集群中运行两个冗余NameNode的选项来解决上述问题。这允许在计算机崩溃的情况下快速故障转移到新的NameNo
HDFS缓存与缓存块HDFS的缓存与我们平常所说的缓存（cache）在作用上是一致的，主要是为了减少重复的数据请求过程。但是在具体实现上，我们平常所用的缓存可能只由一个简单的缓冲数组构成，而HDFS用的是缓存块（cacheblock）的概念。HDFS的缓存块由普通的文件块转换而来，同样也可以转换回去。HDFS缓存的出现可以大大提高用户读取文件的速度，因为它是缓存在DataNode内存中的，此过程无
Hadoop 3.x（HDFS）----【HDFS 概述】1. HDFS产生背景及定义1. HDFS产生背景2. HDFS定义2. HDFS优缺点1. HDFS优点2. HDFS缺点3. HDFS组成架构4. HDFS文件块大小 1. HDFS产生背景及定义1. HDFS产生背景随着数据量越来越大，在一个操作系统存不下所有的数据，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，迫切
HA 概述 1）所谓 HA（high available），即高可用（7*24 小时不中断服务）。 2）实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA 严格来说应该分成各个组件的HA 机制：HDFS 的 HA 和 YARN 的 HA。 3）Hadoop2.0 之前，在 HDFS 集群中NameNode 存在单点故障（SPOF）。 4）NameNode 主要在以下两个方面影响HDFS 集群： NameN
hadoop hdfs shell命令使用说明
概述所有HDFS命令都由bin/hdfs脚本调用。不带任何参数运行hdfs脚本会打印所有命令的描述。用法： hdfs [SHELL_OPTIONS] COMMAND [GENERIC_OPTIONS] [COMMAND_OPTIONS]Hadoop有一个选项解析框架，它使用解析通用选项以及运行类。COMMA
文章目录一、HDFS 的产生背景及定义1.1 产生背景1.2 定义二、HDFS 优缺点2.1 优点2.2 缺点三、HDFS 架构四、HDFS 块（Block）五、HDFS 读写数据流程5.1 写数据的流程5.2 读数据的流程5.2 网络拓扑——节点距离计算5.2 副本策略四、NameNode 与 SecondaryNameNode 工作机制4.1 引入4.2 工作流程详解五、DataNode 工
JN回滚大量edit日志导致Namenode主备切换的故障记录前言正文问题排查调度服务状态HDFS服务状态问题分析NameNode日志JN服务器主机指标JN日志故障恢复结语过程复盘思考前言集群大了，这莫名其妙的问题就多了起来；今天上午还在地铁上的时候，就接到电话说集群出问题了，电话里描述的现象就是集群任务运行出了问题，让我看看调度服务是不是异常了：看监控图表发现在8点40-50之间存在明显的任务空
Atitit 分布式文件系统 hdfs nfs fastfs 目录1. 分布式文件系统 12. 什么是FastDFS 12.1. FastDFS特性： 12.1.1. fastdfs是否可在windows系统下安装?可以的话,哪位可以..._百度知道 23. Nfs 24. hdfs 3 分布式文件系统通过独立文件服务器可以解决一些问题，如果某天存储文件的那台服务突然down
目录前言：1、HDFS基本概念2、HDFS基本操作总结： 目录前言：总算有空来接着写大数据的学习笔记了，今天就把之前学过的HDFS的基础知识详细的介绍一下，如有哪点写的不足希望大家多多指教。1、HDFS基本概念1.1、前言： 设计思想 分而治之：将大文件、大批量文件，分布式存放在大量服务器上，以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析。 在大数据系统中作用： 为各类分布式运算框架（如：m
字符串：String都是用String来表示，都是值类型，在传递过程中都会进行拷贝。计算字符数量As3：str.lengthSwift：countElements(str)数组：ArrayAs3：存数任意数据var arr:Array=new Array();
var vec:Vector.<String>=new Vector.<String>;Swift：必须存储相同类
这周公司的SaaS数据库服务因为 S3 QPS 突增下遇到503的问题，和 AWS 的 S3 专家开会了解了一些S3目前版本实现的细节 （2023.02）关于分片S3 每个 Prefix 也就是相当于目录，在分片以后能最大获得3500个读 或 5500个写的并发。但注意是分片后，默认情况下整个bucket都属于一个分片。什么时候会分片呢？有主动触发和被动触发主动触发需要买 premium supp
一、Hadoop配置项整理(core-site.xml)记录一下Hadoop的配置和说明，用到新的配置项会补充进来，不定期更新。以配置文件名划分以hadoop 1.x配置为例core-site.xml namevalue Description fs.default.namehdfs://hadoopmaster:9000定义HadoopMas
