查看日志是发现Hadoop问题和解决Hadoop问题的第一步。 开始我不知道该去哪找日志，后来我发现在我启动节点的时候，有打印信息以及明确告诉了日志写在哪。 [root@master hadoop]# ./sbin/start-dfs.sh
master.hadoop: starting namenode, logging to /root/hadoop/logs/hadoop-root
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2023-07-20 15:23:31
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（一）名称解释
fsimage，namenode的元数据镜像文件，保存在磁盘
editlog，namenode操作日志
fstime，最近一次的checkpoint时间
metadata，一个文件存储在哪些DataNode节点的哪些位置的元数据信息
NN，namenode
SNN，secondarynamenode
# 理解和分析 Yarn 日志
## 引言
在软件开发过程中，调试是一个非常重要的环节。当我们遇到问题时，为了快速定位和解决问题，我们需要查看日志信息。Yarn 是一个广泛使用的包管理器，用于管理 JavaScript 项目的依赖关系。在 Yarn 运行过程中，它会生成一些日志信息，帮助我们了解整个过程的执行情况。本文将介绍如何查看 Yarn 日志和如何分析其中的信息，以帮助开发者更好地调试和
原创
2023-08-26 13:27:30
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## 如何使用yarn查看日志
### 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[安装Yarn] --> B[查看日志文件路径]
B --> C[查看日志文件内容]
```
### 2. 安装Yarn
首先，你需要确保已经安装了Yarn。Yarn是一个快速、可靠、安全的依赖管理工具，用于构建JavaScript项目。如果你还没有安装Yarn，请按照以
原创
2023-08-29 08:20:11
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# 如何查看YARN日志
## 概述
在Hadoop生态系统中，HDFS（Hadoop分布式文件系统）和YARN（Yet Another Resource Negotiator）是两个重要的组件。HDFS用于存储和管理大规模数据集，而YARN用于分配和管理集群资源。当我们在开发和调试应用程序时，经常需要查看YARN的日志信息，以便及时发现和解决问题。
本文将介绍如何使用HDFS来查看YARN的
原创
2023-11-11 13:19:49
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# HDFS 日志路径与 YARN：全面解析与代码示例
在大数据处理的世界里，YARN（Yet Another Resource Negotiator）和 HDFS（Hadoop Distributed File System）是至关重要的组件。了解它们的日志路径对于调试和优化集群性能是非常必要的。本文将详细解析 YARN 的 HDFS 日志路径，并提供相关的代码示例。
## 1. YARN
原创
2024-10-02 05:00:23
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## 项目方案：CDH中如何查看YARN执行日志
### 1. 介绍
在CDH（Cloudera Distribution including Apache Hadoop）中，YARN（Yet Another Resource Negotiator）是一个分布式资源管理器，用于管理集群中的资源分配和作业调度。YARN执行日志可以提供有关在集群中运行的作业的详细信息，包括作业的状态、资源使用情况、
原创
2023-11-04 07:38:39
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1. 查看日志常用命令tail:
-n 是显示行号；相当于nl命令；例子如下：
tail -100f test.log 实时监控100行日志
tail -n 10 test.log 查询日志尾部最后10行的日志;
tail -n +10 test.log 查询10行之后的所有日志;
head:
跟tail是相反的，tail是看后多少
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2023-06-29 21:50:23
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Hadoop集群配置 三种模式 本地 伪分布式 全分布式 伪分布式 看官网配置 比较简单？https://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html#Standalone_Operation全分布式 Fully-Distributed Modehttp://hadoop.ap
前言日志对于一个系统来说十分重要，系统管理员可以从日志中获悉系统的运行状况，是否发生异常等。实际上，一般进程都会以某种格式产生日志，且日志一般是输出到本地的文件中。一旦系统中的节点增加到多个节点，管理和访问这些日志会变得复杂。如果没有合适的工具，要从上百个节点上的上百个日志文件中搜索出错误日志会变得很困难。常见解决思路是建立集中式日志收集系统(Centralized Logging)，将所有节点
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2024-01-09 14:21:14
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学习日志【 hadoop（HDFS）】该文章为自己学习整理总结内容 文章目录学习日志【 hadoop（HDFS）】一、HDFS概述1.1 HDFS的产出背景及其定义1.2 HDFS优缺点1.3 HDFS组成架构1.4 HDFS文件块大小二、HDFS的shell操作2.1 HDFS命令基本语法2.2 HDFS命令总结2.3 HDFS常用命令三、HDFS的数据流3.1 HDFS写数据流程3.1.1 剖
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2024-01-28 07:06:52
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Yarn application 日志查看方式一：正在运行任务，可以在任务启动后或者在yarn application UI页面找到applicationId，然后在服务器上查看：yarn logs -applicationId *** 方式二：已完成任务点击applicationId进去查看log 方式三：在yarn-site.xml配置文件里查看log的位置，然后可以直接在
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2023-07-07 19:15:50
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在大数据处理场景下，Hadoop 分布式文件系统（HDFS）和 YARN（Yet Another Resource Negotiator）共同构成了数据处理的基石。用户在进行批量数据处理的过程中，发现 YARN 的调度器迟迟没有响应，导致作业无法顺利执行。对于大规模数据集 $N$, 其处理时间 $T$ 可能与节点数 $M$ 的关系可用下列公式展示：
\[
T = \frac{N}{M} \cdo
一 .前言DefaultContainerExecuter 类提供通用的container 执行服务. 负责启动Container . 是默认实现， 未提供任何权安全措施， 它以NodeManager启动者的身份启动和停止Container；流程执行是以独立于平台的方式通过 . 其实主要是执行launch_container.sh 脚本. 主要注意的是两个地方:其实就是构造并执行launch_co
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2024-07-27 09:41:43
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目录HDFS集群搭建一、配置hosts文件二、建立hadoop运行帐号三、配置ssh免密码连入更新known_hosts updated四、下载并解压hadoop安装包Hadoop 启动/停止集群和节点的命令操作系统：Ubuntu16.04 ServerHDFS集群搭建阅读：主要参考：VMware自带的克隆，能克隆出三台一模一样的虚拟机当前环境：Ubuntu16.04java version "1
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2024-06-12 00:36:01
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一、HDFS 的体系结构1. NameNode职责：管理维护 HDFS接收客户端的请求：上传、下载、创建目录等等。维护操作日志 edits 文件。维护 HDFS 元信息 fsimage 文件。HDFS 操作日志：edits 文件文件位置：find . -name edits*最新的操作日志：edits_inprogress*****文件内容为二进制。HDFS提供一个工具：edits viewer
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2024-02-23 11:05:08
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4.1 HDFS的体系结构4.1.1 NameNode：名称节点职责是HDFS的主节点、管理员接收客户端（命令行、Java程序）的请求：创建目录、上传数据、下载数据、删除数据等等管理和维护HDFS的日志和元信息日志文件（edits文件）：记录的客户端的所有操作，同时体现了HDFS的最新状态是一个二进制文件位置：$HADOOP_HOME/tmp/dfs/name/current 都是edits开头的
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2024-03-26 10:07:37
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启动HDFS并运行MapReduce程序1、配置集群1.1配置：hadoop-env.sh先从Linux系统中获取11JDK的安装路径 修改hadoop-env.sh配置文件中JAVA_HOME路径： 保存后退出1.2配置：core-site.xml[zhukun@hadoop101 hadoop]$ vim core-site.xml1.3配置：hdfs-site.xml[zhukun@hado
背景在实时计算平台上通过YarnClient向yarn上提交flink任务时一直卡在那里，并在client端一直输出如下日志：(YarnClusterDescriptor.java:1036)- Deployment took more than 60 seconds. Please check if the requested resources are available in the YAR
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2023-08-11 20:25:20
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一 美团自我介绍一下？介绍一下最近的项目？目前在研究什么技术？如何判定一个表是事实表还是维度表？维度表示你要对数据进行分析时所用的一个量, 比如你要分析产品销售情况, 你可以选择按类别来进行分析,或按区域来分析. 这样的按…分析就构成一个维度。前面的示例就可以有两个维度：类型和区域。另外每个维度还可以有子维度（称为属性），例如类别可以有子类型，产品名等属性。下面是两个常见的维度表结构：产品维度表：
