1 准备知识HDFS:hadoop集群分布式文件系统,用来存储海量数据。HDFS采用分而治之的设计思想,将文件切分为文件块进行存储,存储数据的节点为datanode,存储这些数据具体存放位置的节点为namenode。HDFS的架构为一主多从,即namenode为主,datanade为从。本文主要介绍HDFS的shell命令,即如何通过命令行对HDFS进行操作。首先附上官网链接,HDFS Comma
一.常用命令实操(1)-help:输出这个命令参数bin/hdfs dfs -help rm(2)-ls: 显示目录信息hdfs dfs -ls /(3)-mkdir:在hdfs上创建目录hdfs dfs -mkdir -p /aaa/bbb/cc/dd(4)-moveFromLocal从本地剪切粘贴到hdfshdfs dfs -moveFromLocal /root/install.l
转载 2024-03-27 17:42:51
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hadoop中有一个叫做distcp(分布式复制)的有用程序,能从hadoop的文件系统并行复制大量数据。 distcp一般用于在两个HDFS集群中传输数据。如果集群在hadoop的同一版本上运行,就适合使用hdfs方案:    % hadoop distcp hdfs://namenode1/foo hdfs://nameno
转载 2024-04-25 18:27:59
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前面的HDFS访问模型都集中于单线程的访问。例如通过指定文件通配,我们可以对一部分文件进行处理,但是为了高效,对这些文件的并行处理需要新写一个程序。Hadoop有一个叫distcp(分布式复制)的有用程序,能从Hadoop的文件系统并行复制大量数据。distcp一般用于在两个HDFS集群中传输数据。如果集群在Hadoop的同一版本上运行,就适合使用hdfs方案:1. % hadoop dis
转载 2024-04-17 12:41:03
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【Hadoop 2.7.1】HDFS Shell操作的简单试验HDFS提供了多种数据访问的方式,其中,命令行的形式是最简单的,同时也是开发者最容易掌握的方式 文章目录【Hadoop 2.7.1】HDFS Shell操作的简单试验HDFS Shell命令的使用上传文件(put)查看文件列表(ls)统计文件大小(du)创建文件夹(mkdir)移动文件(mv)递归创建文件夹(mkdir -p)创建新文件
文章目录一 HDFS上传图解图解二 扩展网络拓扑图机架感知机架感知为何建立通道串行?挂了?三 HDFS下载图解图解挂了?四 NN 与2NN 之间关系持久化策略Redis 持久化RDBAOF**Hadoop 持久化AOF2NN 与NN 持久化策略图解五 补充1 CheckPoint时间设置2 Fsimage和Edits解析3 NameNode故障处理方法一方法二:4 集群安全模式 一 HDFS上传
•创建和删除文件夹./bin/hdfs dfs -mkdir /folder ./bin/hdfs dfs -rm -r /folder•向HDFS中上传任意文本文件,如果指定的文件在HDFS中已经存在,由用户指定是追加到原有文件末尾还是覆盖原有的文件;#将本地文件test.txt上传到HDFS根目录中 ./bin/hdfs dfs -put /home/hadoop/Downloads/test
转载 2024-04-05 18:50:35
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Hadoop distcp命令(一)Hadoop distcp命令(三)三、命令行选项标记描述注意事项-p[rbugpcaxt]r: replication b: block size u: userg: groupp: permissionc: checksum-typea: ACLx: XAttrt: timestamp当使用-update选项时,只有当文件大小不同时才会同步文件状态。如果指定
转载 2024-03-25 16:03:29
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hdfs上已经存在文件,要强制覆盖,用 -f 命令如:hadoop fs -put -f file.name /home/test/ 大数据流动 专注于大数据实时计算,数据治理,数据可视化等技术分享与实践。
转载 2023-07-07 23:01:15
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本文主要介绍HDFS HA特性,以及如何使用QJM(Quorum Journal Manager)特性实现HDFS HA。 一、背景    HDFS集群中只有一个Namenode,这就会引入单点问题;即如果Namenode故障,那么这个集群将不可用,直到Namenode重启或者其他Namenode接入。    有两种方式会影响集群的整体可用性:&n
.copyFromLocalhadoop fs -copyFromLocal -f dcnew.reg_user_actret.csv /dw/test/reg_user_actret_test # -f 为可选项,表示覆盖HDFS上面的文件copyToLocalhadoop fs -copyToLocal /dw/test/reg_user_actret_test/dcnew.reg_user
转载 2023-10-23 13:18:36
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(一)编程实现以下功能,并利用 Hadoop 提供的 Shell 命令完成相同任务:(1)     向 HDFS 中上传任意文本文件,如果指定的文件在 HDFS 中已经存在,则由用户来指定是追加到原有文件末尾还是覆盖原有的文件;开启Hadoop: 创建两个文件以供实验使用: 上传本地文件到hdfs系统的指令:hadoop fs -put text.
转载 2023-10-24 22:15:08
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1. hdfs的写入流程及容错文件上传流程如下:创建文件: ①HDFS client向HDFS写入数据,先调用DistributedFileSystem.create() ②RPC调用namenode的create(),会在HDFS目录树中指定的路径,添加新文件;并将操作记录在edits.log中 namenode.create()方法执行完后,返回一个FSDataOutputStream,它是D
转载 2024-05-16 22:49:36
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## Hadoop Put 覆盖实现教程 ### 引言 Hadoop是一个分布式计算框架,用于处理大规模的数据集。在Hadoop中,我们可以使用命令行工具来管理数据,其中之一就是`hadoop put`命令。这个命令可以将本地文件上传到Hadoop分布式文件系统(HDFS)中。而有时候,我们可能需要覆盖已存在的文件,本文将教你如何实现"Hadoop put 覆盖"的操作。 ### 整体流程 在
原创 2023-10-17 12:02:02
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put()方法用于对HashMap中添加元素如果添加的位置为空则直接添加 , 如果有值存在则覆盖并返回该值public V put(K key, V value) { // 调用putVal方法添加元素 并返回被覆盖的值 return putVal(hash(key), key, value, false, true); } putVal()方法源码
转载 2023-07-12 11:29:10
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## Java HDFS Put: 将文件上传至Hadoop分布式文件系统 HDFS (Hadoop Distributed File System) 是 Apache Hadoop 的一部分,用于存储大规模数据的分布式文件系统。通过 Java 编程语言,你可以轻松地将文件上传至 HDFS 中。 ### HDFS Put 的工作原理 在 HDFS 中,数据被分成块并存储在集群中的不同节点上。
原创 2024-03-22 06:14:12
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HDFS常用命令】一、appendToFile:将一个或多个目标文件append到hdfs文件中,目标文件可以为本地文件或者stdin。    使用方式:hdfs dfs -appendToFile <localFile or -> <hdfs-path or hdfs URL>    1) ./hdfs dfs -appendTo
转载 2023-07-12 18:09:21
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redis 字符串创建SET操作127.0.0.1:6379> set number "10086" OK 127.0.0.1:6379> set book "the design and lmplementation edis" OK redis 字符串值改变覆盖操作;对一个已经设置了值得字符串再执行SET命令时将导致键的旧值会被新值覆盖127.0.0.1:6379> set
转载 2023-06-19 15:02:43
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文章目录redis学习2——单机数据库数据库设置过期时间过期键删除策略过期策略AOF、RDB和复制功能对过期键的处理RDBAOF复制RDB持久化BGSAVE命令执行时的服务器状态自动间隔保存AOF持久化AOF文件的载入与数据还原AOF重写后台重写 redis学习2——单机数据库数据库redis服务器在初始化时,会根据dbnum属性创建多个数据库redis客户端可以根据select命令对数据库进行
转载 2023-06-29 17:00:41
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# Hadoop fs put 覆盖 ## 导言 在使用 Hadoop 分布式文件系统(HDFS)时,我们经常需要将本地文件上传到 HDFS 上。Hadoop 提供了一个命令行工具 `hadoop fs`,其中的 `put` 命令可以实现上传功能。 本文将介绍如何使用 `hadoop fs put` 命令将文件上传到 HDFS,并解释了如何使用覆盖覆盖同名文件)选项。 ## Hadoo
原创 2023-10-26 16:30:31
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