HDFS技术原理            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HDFS 面试篇《一》            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
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            1.简要的描述一下如何安装一个apache开原版的hadoop,无需列出完整步骤。1.创建hadoop用户. 2.setup修改IP. 3.安装javaJdk,并且修改etc/profile文件,配置java的环境变量. 4.修改host的文件域名 5.安装SSH免密码通信。 6.解压hadoop包. 7配置conf文件下的 hadoop-env.sh.core-site.sh.mapre-sit            
                
         
            
            
            
            大家好,HDFS作为各种各种计算引擎的数据存储基础,面试大数据开发岗位必问,今天分享一下华为的一个材料,讲解了HDFS的技术原理。01HDFS概述及应用场景HDFS概述:HDFS(Hado...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HDFS面试重点1 HDFS定义2 HDFS优缺点3 HDFS组成架构4 HDFS文件块大小(面试重点)5 参数优先级6 HDFS的写数据流程7 网络拓扑-节点距离计算8 机架感知(副本存储节点选择)8.1机架感知说明8.2 Hadoop3.1.3副本节点选择9 HDFS读数据流程10 NN和2NN工作机制11 Fsimage和Edits解析12 CheckPoint时间设置13 DataNod            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录一hdfs.写数据流程二.hdfs读数据流程三.简单说说HDFS中NameNode,DataNode的作用?四.SecondaryNameNode的作用?或者是NameNode的启动过程?五.集群安全模式?什么情况下会进入到安全模式?安全模式的解决办法?1.进入安全模式的情况2.异常情况下导致的安全模式六.为什么HDFS不适合小文件七.HDFS支持的存储格式和压缩算法?1.存储格式2.压            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录1.hdfs是什么2.hdfs架构3.hdfs读写过程3.1 相关概念3.2 写文件过程3.2 读文件过程4.datenode什么情况下不会备份5.HDFS中大量小文件带来的问题以及解决的方案5.HDFS的核心组件及其作用6.fsimage和editlogs的作用7. fsimage和editlogs为什么要合并?如何合并?8. SecondaryNameNode的作用9. hdfs能否            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大数据面试题整理-HDFS篇导语基础知识HDFS读流程HDFS写流程HDFS文件副本放置策略HDFS的各进程名称与功能常用的hdfs命令MapReduce中Shuffle过程HDFS文件存储格式HDFS文件压缩算法故障排查与调优HDFS中小文件过多导致的问题与如何优化MapReduce跑得慢的原因MapReduce优化方法MapReduce数据倾斜描述与解决方案HDFS调优技巧导语本专栏博文会整理            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大数据面试之HDFS常见题目HDFS常见题目1 HDFS读流程和写流程1.1 读流程(下载)文字描述: 客户端将要读取的文件路径发送给 NameNode,NameNode 获取文件的元信息(主要是 block 的存放位置信息)返回给客户端,客户端根据返回的信息找到相应 DataNode 逐个获取文件的 block 块 ,并在客户端本地进行数据追加合并,从而获得整个文件。1.2 写流程(上传)文字描            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文会对HDFS常见面试题进行详解,并且后续持续更新本次内容:1.hdfs写流程 2.hdfs读流程 3.hdfs的体系结构 4.一个datanode 宕机,怎么一个流程恢复 5.hadoop 的 namenode 宕机,怎么解决 6.namenode对元数据的管理、 7. namenode工作原理1. hdfs写流程(必背)我们来看一下这张图片,步骤都有序号,看五分钟肯定能看会,理解记忆就行了1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. HDFS中文件块的大小由配置参数dfs.blocksize 决定, 在hadoop2.x版本中为128M, 老版本中为64M2. 为什么HDFS中文件块不能设置太大, 也不能设置太小太大会导致磁盘传输速率大于寻址时间太小会增加寻址时间总结: HDFS块的大小设置取决于磁盘的传输速率...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1. HDFS中文件块的大小由配置参数dfs.blocksize 决定, 在hadoop2.x版本中为128M, 老版本中为64M2. 为什么HDFS中文件块不能设置太大, 也不能设置太小太大会导致磁盘传输速率大于寻址时间太小会增加寻址时间总结: HDFS块的大小设置取决于磁盘的传输速率...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1、 HDFS 中的 block 默认保存几份?默认保存3份2、HDFS 默认 BlockSize 是多大?从2.7.3版本开始,官方关于Data Blocks 的说明中,block size由64 MB变成了128 MB的。3、负责HDFS数据存储的是哪一部分?DataNode负责数据存储4、SecondaryNameNode的目的是什么?他的目的使帮助NameNode合并编辑日志,减少NameNode 启动时间5、文件大小设置,增大有什么影响?HDFS中的文件在物理上            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1.读写流程 2.默认块大小 集群模式:128m 本地模式:32m hadoop1.x:64m 业务开发:128m 256m hive的文件块:256m 3.小文件 namenode 内存128g 一个文件块占用namenode 150字节 128*1024*1024*1024字节/150字节=9亿 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            1、 HDFS 中的 block 默认保存几份?默认保存3份2、HDFS 默认 BlockSize 是多大?从2.7.3版本开始,官方关于Data Blocks 的说明中,block size由64 MB变成了128 MB的。3、负责HDFS数据存储的是哪一部分?DataNode负责数据存储4、SecondaryNameNode的目的是什么?他的目的使帮助NameNode合并编辑日志,减少NameNode 启动时间5、文件大小设置,增大有什么影响?HDFS中的文件在物理上            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Hadoop,MapReduce,HDFS面试题  1.什么是hadoop  答:是google的核心算法MapReduce的一个开源实现。用于海量数据的并行处理。  hadoop的核心主要包含:HDFS和MapReduce  HDFS是分布式文件系统,用于分布式存储海量数据。  MapReduce是分布式数据处理模型,本质是并行处理。  2.用hadoop来做什么?  1、最简单的,做个数据备份            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
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            HDFS基础HDFS 中的block 默认保存几份?(A)A.3 份B.2 份C.1 份D.不确定HDFS 默认BlockSize 是(C)A. 2MB            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            HDFS视硬件错误为常态,硬件服务器随时有可能发生故障。        为了容错,文件的所有 block 都会有副本。每个文件的 block 大小和副本系数都是可配置的。应用程序可以指定某个文件的副本数目。副本系数可以在文件创建的时候指定,也可以在之后改变。       数据副本默认保存三个副本,我们可以更改副本数以提高数据的安全性        在hdfs-site.xml当中修改dfs.replication配置属性,即可更改文件的副本数低版本Hadoop副本节点选择            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1、 HDFS 中的 block 默认保存几份?  默认保存3份2、HDFS 默认 BlockSize 是多大?  默认64MB3、负责HDFS数据存储的是哪一部分?            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-05-16 09:11:15
                            
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            1、HDFS中的block默认保存几份?默认保存3份2、HDFS默认BlockSize是多大?默认64MB3、负责HDFS数据存储的是哪一部分?DataNode负责数据存储4、SecondaryNameNode的目的是什么?他的目的使帮助NameNode合并编辑日志,减少NameNode启动时间5、文件大小设置,增大有什么影响?HDFS中的文件在物理上是分块存储(block),块的大小可以通过配置            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2021-10-13 12:54:57
                            
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