为何说HDFS是存储的王者呢？让我们带着这个问题来了解HDFS的架构与原理，我一直认为学习大数据最好的方法就是看官网。 所以对初学者来说一定要多看官网，哪怕你看不懂英文，也要用软件翻译过来看。首先来看下官方介绍：
Hadoop分布式文件系统（HDFS）是一种分布式文件系统，设计用于在商用硬件上运行。它与现有的分布式文件系统有许多相似之处。但是，与其他分布式文件系统的差异很大。HDFS具有高度容
转载
2024-03-29 06:38:58
15阅读
模式概念：单击模式（Standalone）：单机模式是Hadoop的默认模式。当首次解压Hadoop的源码包时，Hadoop无法了解硬件安装环境，便保守地选择了最小配置。在这种默认模式下所有3个XML文件均为空。当配置文件为空时，Hadoop会完全运行在本地。因为不需要与其他节点交互，单机模式就不使用HDFS，也不加载任何Hadoop的守护进程。该模式主要用于开发调试MapReduce程序的应用逻
转载
2024-06-14 22:10:21
25阅读
1、图示生态架构 2、从低往上学HDFS直译分布式文件系统，相当于windows机器上的视频、图片、文档等都是存到硬盘上，硬盘再需要做一些格式化。在Hadoop上需要存储大数据，而且是存储在各个不同的机器上的。所以HDFS也就是一个分布式系统（分布式意思就是一个集群里面有很多台机器）。HDFS作为一个最基本的文件系统就是存储大数据用的。Hbase（Key-Val）列存取数据库，可以理解为
转载
2024-02-26 20:43:22
103阅读
一、概述手机图片或者像淘宝这样的网站中的产品图片特点：（1）、大量手机用户同时在线，执行上传、下载、read等图片操作（2）、文件数量较大，大小一般为几K到几十K左右 HDFS存储特点：（1） 流式读取方式，主要是针对一次写入，多次读出的使用模式。写入的过程使用的是append的方式。（2） &
转载
2024-03-25 21:50:19
164阅读
官网：http://www.moosefs.org1、MooseFS是什么 一个类MooseFS是一个具备冗余容错功能的分布式网络文件系统，它将数据分别存放在多个物理服务器或单独磁盘或分区上，确保一份数据有多个备份副本，然而对于访问MFS的客户端或者用户来说，整个分布式网络文件系统集群看起来就像一个资源一样，从其对文件系统的情况看MooseFS就相当于UNIX的文件系统（ext3、ext
转载
2024-06-04 23:39:56
35阅读
文章目录搭建HDFS完全分布式1.创建hadoop101节点（主节点）1.1 基本信息配置1.2 安装JDK1.3 安装hadoop2. 创建子节点2.1 克隆2.2 配置网络信息2.3 修改主机名3.拷贝文件3.1 脚本4.集群配置4.1 集群规划4.2 配置集群4.2.1 配置.sh文件4.2.2 配置xml文件4.2.3 配置日志聚集功能和历史服务器5.启动集群6. SSH无密码登入配置7
转载
2024-07-18 21:18:14
25阅读
Hdoop之HDFS什么是HDFS背景及意义背景随着数据量的增加，一个操作系统存不下所有数据，就需要分配到更多的操作系统磁盘中，为了方便管理和维护，需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件系统，HDFS只是分布式文件系统中的一种，其他的如：fastdfs 等定义HDFS 分布式文件系统，用来管理和存储文件的，由于是分布式的，是由多台服务器组成特性HDFS适合一次写入，多次读出的场景，不
转载
2024-03-25 16:01:02
0阅读
1. HDFS产生背景 随着数据量越来越大，在一个操作系统存不下所有的数据，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统。HDFS只是分布式文件管理系统中的一种。2. HDFS定义 &nbs
转载
2024-04-20 19:54:04
36阅读
一、日志问题1、发现问题：看运行日志（框架目录的logs文件夹，/var/log/框架名称）2、分析原因：日志是一行一行的，每行都有日志级别INFO、WARN、ERROR、FATAL命令行：tail -n 1000日志文件名3、解决：根据原因解决问题①、搭建完集群，格式化成功，启动失败，重新格式化，启动又失败，关闭集群，三台机器都要删除数据；②、xsync同步，启动集群，host unreacha
转载
2024-06-26 13:40:22
100阅读
1.1 HDFS 产生背景随着数据量越来越大，在一个操作系统管辖的范围内存不下了，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统。HDFS 只是分布式文件管理系统中的一种。1.2 HDFS 概念HDFS，它是一个文件系统，用于存储文件，通过目录树来定位文件； 其次，它是分布 式的，由很多服务器联合起来实现其功能，集群中
转载
2024-03-25 14:13:02
49阅读
HDFS介绍起初，随着数据量的越来越大，通过纵向扩展（在一台机器中加磁盘）的形式已经不能满足需要，所以开始横向扩展（用多台机器进行数据存储）。为了方便管理和维护，分布式文件存储管理系统应运而生，HDFS就是其中之一。HDFS架构原理架构图如下图所示 分布式文件系统的存储特点：切块存储HDFS主要由两部分组成namenodedatanodenamenode主要是用来管理整个分布式文件系统的元数据信息
转载
2023-12-18 23:36:29
99阅读
1、简介HashMap采用key/value存储结构，底层基于散列算法实现，HashMap 允许 null 键和 null 值，它是非线程安全的，且不保证元素存储的顺序，在计算哈键的哈希值时，null 键哈希值为 0。2、继承体系实现了Cloneable，可以被克隆。实现了Serializable，可以被序列化。实现了Map接口，具有Map的所有功能。3、存储结构在jdk1.8 中，HashMap
转载
2023-12-01 08:45:45
72阅读
# HBase数据同时存储到HFile和HDFS的实现
## 简介
HBase是一种分布式的、面向列的NoSQL数据库，它基于Hadoop的HDFS存储数据，并提供高可靠性、高性能的读写操作。在HBase中，数据以表格的形式组织，每个表格由多个行组成，每行由一个唯一的行键和多个列族组成。而HFile是HBase中存储数据的基本单元，它是一种以块为单位的存储格式，用于将数据存储到HDFS中。
本
原创
2023-09-18 20:33:33
65阅读
使用 ReJSON 在 Redis 中保存 Go 结构体 image
图像授权 https://Redislabs.com/blog/Redis-go-designed-improve-performance/大部分人可能对 Redis 都很熟悉了。对于外行人来说，Redis 是最广为人知并广泛应用的数据库/缓存产品，起码也是之一。官方文档是这么描述 Redis 的：Redi
转载
2023-11-03 22:58:41
66阅读
一、概述 手机图片或者像淘宝这样的网站中的产品图片特点： （1）、大量手机用户同时在线，执行上传、下载、read等图片操作 （2）、文件数量较大，大小一般为几K到几十K左右 HDFS存储特点： （1） 流式读取方式，主要是针对一次写入，多次读出的使用模式。写入的过程使用的是append的方式。 （2）
转载
2024-03-15 10:30:28
26阅读
文章介绍如何将CDH 5.14.4 HDFS 2.6.0 滚动升级到HDP-3.1.4.0-315 HDFS 3.1.1版本，是业界为数不多的从CDH集群滚动升级到HDP集群的案例。
vivo 互联网大数据团队-Lv JiaHadoop 3.x的第一个稳定版本在2017年底就已经发布了，有很多重大的改进。在HDFS方面，支持了Erasure Coding
转载
2024-07-01 19:53:43
74阅读
本人初学hadoop,在完成windows下面通过Java编程导入数据到hdfs后，一直想完成hadoop中MR的经典程序wordcount（相比学习语言写一个helloworld程序） 下面介绍wordcount的调试过程。 1.首先配置hadoop_home 2.在path中添加%hadoop_home%\bin; 3.在%hadoop_home%\bin下面添加hadoop.dll，
转载
2024-08-27 09:19:26
15阅读
redis的基本数据结构是动态数组一、c语言动态数组先看下一般的动态数组结构 struct MyData
{
int nLen;
char data[0];
}; 这是个广泛使用的常见技巧，常用来构成缓冲区。比起指针，用空数组有这样的优势：
1.不需要初始化，数组名直接就是所在的偏移
2.不占任何空间，指针需要占
转载
2024-04-22 20:28:59
16阅读
hadoop中hdfs的结构图
HDFS:分布式文件系统被设计成适合运行在通用硬件的分布式文件系统。HDFS是一个高度容错的系统，适合部署在廉价服务器上面，适合应用在集群。下面是HDFS的三个特点： 1.超大文件：这里的文件指的是几百Gb甚至几百TB的文件，分别分布在集群中的服务器。而目前已经有存储PB级别的集群了。 2.采用流方式进行数据访问： &n
转载
2024-04-28 10:53:04
17阅读
# Hive与HDFS的关系及直接存储数据到Hive的方式
## 简介
Apache Hive是一个数据仓库基础设施工具，允许用户使用类似SQL的语言（称为HiveQL）来查询存储在分布式文件系统中的大数据。更常见的是，Hive会将数据存储到Hadoop分布式文件系统（HDFS）中，但实际上，你可以直接将数据存储在Hive中，从而减少访问和管理的复杂性。
## Hive与HDFS
HDFS
原创
2024-10-30 05:06:53
71阅读
