1. HDFS产生背景        随着数据量越来越大,在一个操作系统不下所有的数据,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统。HDFS只是分布式文件管理系统中的一种。2. HDFS定义   &nbs
转载 2024-04-20 19:54:04
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一、短路本地读取(Short Circuit Local Reads)1.1 背景在HDFS中,不管是Local Reads ( DFSClient和Datanode在同一个节点)还是Remote Reads ( DFSClient和Datanode不在同一个节点), 底层处理方式都是一样的,都是先由Datanode读取数据,然后再通过RPC(基于TCP )把数据传给DFSClient。
转载 2024-07-31 16:35:47
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为何说HDFS是存储的王者呢?让我们带着这个问题来了解HDFS的架构与原理,我一直认为学习大数据最好的方法就是看官网。 所以对初学者来说一定要多看官网,哪怕你看不懂英文,也要用软件翻译过来看。首先来看下官方介绍: Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一种分布式文件系统,设计用于在商用硬件上运行。它与现有的分布式文件系统有许多相似之处。但是,与其他分布式文件系统的差异很大。HDFS具有高度容
一、概述手机图片或者像淘宝这样的网站中的产品图片特点:(1)、大量手机用户同时在线,执行上传、下载、read等图片操作(2)、文件数量较大,大小一般为几K到几十K左右 HDFS存储特点:(1)      流式读取方式,主要是针对一次写入,多次读出的使用模式。写入的过程使用的是append的方式。(2)   &
1.HDFS:分布式文件存储系统,是用来进行文件存储的,简单的理解就是大数据领域的硬盘或者磁盘(但是还是有非常大的区别的,这个我们接下来进行解释)。 2.那么它和传统的存储方式有什么区别呢? 首先,传统的方式保存数据就是我们平时用的上传到磁盘普通模式,但是我们站在大数据角度来看,如果我们的文件比较大(比如2T=2000G的文件),那么用这种方式就比较消耗时间,占用大量处理内存,
转载 2024-02-24 12:48:34
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一、日志问题1、发现问题:看运行日志(框架目录的logs文件夹,/var/log/框架名称)2、分析原因:日志是一行一行的,每行都有日志级别INFO、WARN、ERROR、FATAL命令行:tail -n 1000日志文件名3、解决:根据原因解决问题①、搭建完集群,格式化成功,启动失败,重新格式化,启动又失败,关闭集群,三台机器都要删除数据;②、xsync同步,启动集群,host unreacha
使用HDFS来进行线上应用的文件存储 这段时间公司使用的hadoop组件hdfs存储图片经常出现上传超时的问题,经过分析后发现了原因:先说下情况吧,目前公司有一个Namenode,1个secondarynamenode和4个datanode。  应用端通过一个hadoopservice去上传图片,上传是应用直接连hdfs的。service里已经对上传加了锁,这个上传不仅编辑会用,前端的网
转载 2024-01-03 19:38:39
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# 如何在Redis中存储中文字符 ## 一、流程概述 在Redis中存储中文字符的过程其实很简单,只需要将中文字符进行编码转换即可。下面是整个流程的步骤: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 连接Redis数据库 | | 2 | 存储中文字符到Redis | | 3 | 从Redis中读取中文字符 | ## 二、详细步骤 ### 步骤一:连接Redis数据
原创 2024-05-01 07:05:13
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一.简介    所谓“文件”,一般是指存在外部介质上的数据的集合,一批数据是以文件的形式存放在外部介质(如磁盘、光盘和U盘)上的,操作系统以文件为单位对数据进行管理。对用户来说,常用的文件有两大类:程序文件、数据文件。在程序运行过程中,常常需要将一些数据输出到磁盘上起来,以后需要时再从磁盘中输入到计算机内存,这种磁盘文件就是数据文件,FILE类型操作对象
文章目录Redis什么是NoSQL?为什么引入Redis?哪些数据适合放入缓存?什么是Redis?项目中Redis的作用?MyBatis什么是MyBatis?什么是持久化?为什么要引入持久化?为什么要使用MyBatis? Redis什么是NoSQL?在我们日常的Java Web开发中,一旦涉及大数据量的需求,只使用数据库来保存数据的系统会因为面向磁盘,磁盘读/写速度比较慢的问题而存在严重的性能弊
转载 2024-04-18 20:43:49
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前言基于我翻译的hadoop集群安装 ,我这次只安装hdfs进程。我仔细翻阅了文章前后,发现没找到太多SecondaryNameNode的资料,所以暂时计划两个DataNode,一个NameNode(如果可以的话,两个)。其中还是有部分需要的说明是在单节点安装的那片文章的。下面的描述我就不注明出处了,只说是怎么搞通的吧。准备我这里手上有两个虚拟机centos7,单核2G,20G硬盘。ip分别是:1
转载 2024-10-30 13:09:50
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全文没有代码,不要慌,主要是概念结合图片进行理解,觉得对你有用的话,坚持看完并提出建议。大纲HDFS 基本概念及特性NameNode 和 DataNode数据冗余备份数据副本存放策略机架感知FsImage 和 EditLogSecondaryNameNodeHDFS 读写步骤安全模式几个问答题什么是 HDFSThe Hadoop Distributed File System (HDFS) is
Hive(数据仓库建模工具之一)一、数据库、数据仓库概述如今,随着诸如互联网以及物联网等技术的不断发展,越来越多的数据被生产出来-据统计,每天大约有超过2.5亿亿字节的各种各样数据产生。这些数据需要被存储起来并且能够被方便的分析和利用。随着大数据技术的不断更新和迭代,数据管理工具得到了飞速的发展,相关概念如雨后春笋一般应运而生,如从最初决策支持系统(DSS)到商业智能(BI)、数据仓库、数据湖、数
Doris 前身是 Palo ,Palo 是百度自研的基于 MPP 的交互式 SQL 数据仓库,主要用于解决报表和多维分析。它主要集成了 Google Mesa 和 Cloudera Impala 技术。根据最新的 Apache 基金会邮件列表,百度开源项目 Doris 已全票通过投票,正式成为 Apache 基金会的孵化器项目。投票结果是,在包含 8 个约束性投票(binding vo
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模式概念:单击模式(Standalone):单机模式是Hadoop的默认模式。当首次解压Hadoop的源码包时,Hadoop无法了解硬件安装环境,便保守地选择了最小配置。在这种默认模式下所有3个XML文件均为空。当配置文件为空时,Hadoop会完全运行在本地。因为不需要与其他节点交互,单机模式就不使用HDFS,也不加载任何Hadoop的守护进程。该模式主要用于开发调试MapReduce程序的应用逻
转载 2024-06-14 22:10:21
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1、图示生态架构 2、从低往上学HDFS直译分布式文件系统,相当于windows机器上的视频、图片、文档等都是存到硬盘上,硬盘再需要做一些格式化。在Hadoop上需要存储大数据,而且是存储在各个不同的机器上的。所以HDFS也就是一个分布式系统(分布式意思就是一个集群里面有很多台机器)。HDFS作为一个最基本的文件系统就是存储大数据用的。Hbase(Key-Val)列存取数据库,可以理解为
转载 2024-02-26 20:43:22
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# HBase可以视频吗? ## 介绍 HBase是一种分布式、可扩展的面向列的NoSQL数据库,它是建立在Hadoop上的一种开源数据库。HBase的特点是具有高可靠性、高性能和可伸缩性,适合存储大规模的数据。 在HBase中,数据是按行存储的,并且每一行都有一个唯一的行键。每一行可以包含多个列族,每个列族又包含多个列。HBase的数据模型非常灵活,可以适应不同的数据存储需求。 ##
原创 2023-11-09 13:21:34
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Hadoop 的存储系统是 HDFS(Hadoop Distributed File System)分布式文件系统,对外部客户端而言,HDFS 就像一个传统的分级文件系统,可以进行创建、删除、移动或重命名文件或文件夹等操作,与 Linux 文件系统类似。Client客户端    文件切片,文件上传的时候,Client对上传的文件进行切片成一个一个block,然后进行存储&nbs
官网:http://www.moosefs.org1、MooseFS是什么 一个类MooseFS是一个具备冗余容错功能的分布式网络文件系统,它将数据分别存放在多个物理服务器或单独磁盘或分区上,确保一份数据有多个备份副本,然而对于访问MFS的客户端或者用户来说,整个分布式网络文件系统集群看起来就像一个资源一样,从其对文件系统的情况看MooseFS就相当于UNIX的文件系统(ext3、ext
# Python hdfs可以删除目录 在Python中,`hdfs`是一个用于与Hadoop分布式文件系统(HDFS)交互的库。HDFS是Apache Hadoop的主要组件之一,它是用于存储大量数据的分布式文件系统。在处理大数据时,经常需要对HDFS中的文件和目录进行操作,包括创建、读取、写入和删除等。 那么问题来了,`hdfs`库是否可以用来删除目录呢?在本文中,我们将深入探讨这个问
原创 2024-02-24 06:16:44
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