HDFS介绍起初,随着数据量的越来越大,通过纵向扩展(在一台机器中加磁盘)的形式已经不能满足需要,所以开始横向扩展(用多台机器进行数据存储)。为了方便管理和维护,分布式文件存储管理系统应运而生,HDFS就是其中之一。HDFS架构原理架构图如下图所示 分布式文件系统的存储特点:切块存储HDFS主要由两部分组成namenodedatanodenamenode主要是用来管理整个分布式文件系统的元数据信息
文/李萌Spark作为分布式计算引擎的一颗璀璨之星,继承了MapReduce分布式并行计算的优点,并改进了MapReduce明显的缺陷。它使用一种面向对象、函数式编程语言Scala来实现,能够像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集,具有运行速度快、易用性好、通用性强、兼容性好等诸多优点。图1.大数据生态从整个大数据生态来看,Spark和MapReduce同为大数据计算框架,但是Spar
目录1. RDD之间的依赖(以分区为说明)2. RDD任务划分原理3. Spark中RDD执行阶段划分示意图1. RDD之间的依赖(以分区为说明)窄依赖:每一个父RDD的Partition中的数据,最多被子RDD的一个Partition使用(单分区 -> 单分区);              窄依赖在源码里是OneToOn
图像识别(image recognition)是现在的热门技术。文字识别、车牌识别、人脸识别都是它的应用。但是,这些都算初级应用,现在的技术已经发展到了这样一种地步:计算机可以识别出,这是一张狗的照片,那是一张猫的照片。 这是怎么做到的? 让我们从人眼说起,学者发现,人的视觉细胞对物体的边缘特别敏感。也就是说,我们先看到物体的轮廓,然后才判断这到底是什么东西。计算机科学家受
转载 2024-02-23 17:18:54
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目录1 卷积运算2 LeNet-5网络 1 卷积运算这节课我们来看如何把卷积运算融入到神经网络中,我们还是以上节的“5”为例: 这是一张 8 * 8 的灰度图,用一个 3 * 3 的卷积核对它进行卷积,输出一个 6 * 6 的结果,我们把这个做卷积运算的一层称为卷积层。卷完以后我们把结果拆成一个数组,送入到后面的全连接层神经网络中。那么问题来了,卷积核中的各个值是多少呢?实际上,我们不必管它,随
一、概述手机图片或者像淘宝这样的网站中的产品图片特点:(1)、大量手机用户同时在线,执行上传、下载、read等图片操作(2)、文件数量较大,大小一般为几K到几十K左右 HDFS存储特点:(1)      流式读取方式,主要是针对一次写入,多次读出的使用模式。写入的过程使用的是append的方式。(2)   &
今天,给大家介绍一个经典的图像分类数据集——CIFAR-10,其广泛用于机器学习领域的计算机视觉算法基准测试。虽然经过10多年的发展,这个数据集的识别问题已经被“解决”,很多模型都能轻松达到80%的分类准确率,深度学习卷积神经网络在测试数据集上的分类正确率也能在90%以上,拥有较好的性能。但它仍然是许多初学者不错的选择,一起来看看。目录一、数据集简介二、数据集详细信息三、数据集任务定义及介绍四、数
项目需求如下图所示,图片内容是吊牌分为吊牌,是水洗标分为水洗,不包含这两项标为其他从上万张图片中挑出吊牌和水洗图片把混在一起的图片进行分类挑出实现方案:使用EasyDL定制AI训练平台的图像分类算法,训练模型并调用训练后的模型api,对本地图像进行分类操作图像数据创建图像分类数据集 上传图片 ——》在线标注等我标完200个图片之后,发现一个更方便的方法,建议多看文档,多摸索摸索因为我这边就三个标签
1)前言从18年开始,我接触了叉叉助手,通过图色识别,用来给常玩的游戏写挂机脚本,写了也有两三年.也算是我转行当游戏测试的理由. 去年11月,也是用了这身技术,混进了外包,薪资还不错,属于是混日子了,岗位是在发行,接触到很多游戏,因为接不了poco,到手只有apk, 日积月累,游戏越来越多,项目组却还是只有这点人.为了减轻自己的压力,就开始了UI自动化的不归路.2)游戏UI自动化因为游戏引擎,是无
Hdoop之HDFS什么是HDFS背景及意义背景随着数据量的增加,一个操作系统不下所有数据,就需要分配到更多的操作系统磁盘中,为了方便管理和维护,需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件系统,HDFS只是分布式文件系统中的一种,其他的如:fastdfs 等定义HDFS 分布式文件系统,用来管理和存储文件的,由于是分布式的,是由多台服务器组成特性HDFS适合一次写入,多次读出的场景,不
转载 2024-03-25 16:01:02
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三、功能介绍整个音乐流量可视化系统,主要包含前台和后台,前台是可视化数据,呈现大屏幕效果,主要包含了音乐数据的分析,以及音乐播放量分析,音乐专辑分析,用户登录信息,后台包含登录注册功能,以及个人中心修改资料,音乐数据添加,对用户的删除和查看,音乐数据的预测分析,以及系统权限的设置,具体如下图所示。图4-1音乐数据分析系统的分析四、核心代码部分代码:def users\_login(request)
# Python图像识别识别图片水印 在进行图片处理和识别时,有时候会遇到一些具有水印的图片。水印可以是文字、标志或者图案等,它们通常被添加到图片上以保护版权或者品牌。但有时候我们需要识别图片水印,以方便后续的处理或分析。本文将介绍如何使用Python进行图像识别识别图片中的水印。 ## 图像识别基础 在进行图像识别之前,我们需要了解一些基础知识。图像识别是计算机视觉的一个重要应用领域,
原创 2024-02-24 06:05:41
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概述:OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库为什么有OpenCV? 计算机视觉市场巨大而且持续增长,且这方面没有标准API,如今的计算机视觉软件大概有以下三种: 1、研究代码(慢,不稳定,独立并与其他库不兼容) 2、耗费很高的商业化工具(比如Halcon, MATLAB+Simulink) 3、依赖硬件的一些特别的解决方案(比如视频监控,制造控制系统,医疗设备)这是如今的
之前看某本iOS应用设计的书时知道了Skala View这么个应用。刚刚心血来潮,下了个全套的试用了一下。功能挺简单的,不过还蛮有意思的    首先,简单说一下,这是一套同步展示图片的工具。在mac上进行的设计图片可以同步到手机上,立即看到显示效果。(之前也因为电脑屏幕和手机屏幕显示效果的差异跟美工废了不少功夫。)Mac上的应用叫“Skala Preview”,手机客
python图片验证码识别1.tesseract的安装tesseract我就不多介绍了,我这里会把我自己的安装经历给大家分享,希望后来人少跳坑吧。 先说说我主要遇到的问题,最主要的就是报错,系统找不到文件或者tesseract不在你的环境中。 首先,你要安装一个tesseract ocr这个软件,这个软件csdn上,或者百度都可以搜索到并下载,请注意下载对应的版本。这里也可以下载tesseract
为何说HDFS是存储的王者呢?让我们带着这个问题来了解HDFS的架构与原理,我一直认为学习大数据最好的方法就是看官网。 所以对初学者来说一定要多看官网,哪怕你看不懂英文,也要用软件翻译过来看。首先来看下官方介绍: Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一种分布式文件系统,设计用于在商用硬件上运行。它与现有的分布式文件系统有许多相似之处。但是,与其他分布式文件系统的差异很大。HDFS具有高度容
前言:之前寒假做互联网+项目的时候,看到组长的后端api接口写得那叫一个优雅;在分布式、微服务盛行的今天,绝大部分项目都采用的微服务框架,前后端分离方式。题外话:前后端的工作职责越来越明确,现在的前端都称之为大前端,技术栈以及生态圈都已经非常成熟;以前后端人员瞧不起前端人员,那现在后端人员要重新认识一下前端,前端已经很成体系了。现代系统架构:一般系统的大致整体架构图如下:接口交互前端和后端进行交互
转载 2024-02-21 11:53:59
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关于iOS图像识别相似图片的解决方案 在现代移动应用中,图像识别技术的应用越来越广泛,特别是在社交媒体、电商平台及个人开发者中,用户希望能够快速识别相似图片进行分类。为了实现这一目标,我们需要针对iOS平台进行图像识别功能的深入分析。 ### 问题背景 在某个项目中,我们发现用户上传的图片中存在大量相似度极高的图片,这导致在产品推荐和搜索结果中出现不精准的问题,进而影响了用户体验和转化率。根
原创 6月前
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作者:yangyaqin图像识别全流程代码实战实验介绍图像分类在我们的日常生活中广泛使用,比如拍照识物,还有手机的AI拍照,在学术界,每年也有很多图像分类的比赛,本实验将会利用一个开源数据集来帮助大家学习如何构建自己的图像识别模型。本实验会使用MindSpore来构建图像识别模型,然后将模型部署到ModelArts上提供在线预测服务。主要介绍部署上线,读者可以根据【实验课程】花卉图像分类实验(&n
转载 2024-05-10 07:47:00
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