HDFS缓冲区Fsimage 文件映射，Edits文件操作记录。与ES的缓冲区不同，ES是维护数据的变更，而HDFS缓冲区是用于名结点维护文件系统元数据（目录树）的机制。在HDFS集群中，NameNode结点相较于DataNode数量较少，往往几个Namenode支撑着几百个DataNode的元数据和目录索引。当大量数据存入时，众多DataNode上同步进行的数据文件更新会在短时间内产生巨量的元数
在Kubernetes（简称K8S）中，实现HDFS JournalNode 功能的步骤可以分为如下几个关键步骤。接下来，我们将逐步为你介绍这些步骤以及在每一步骤中需要执行的代码示例。
### HDFS JournalNode 实现的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 创建Kubernetes Service 来暴露HDFS JournalNod
原创
2024-05-20 11:43:39
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JournalNode集群（JN集群）是Hadoop HDFS高可用（HA）架构的核心组件，专为消除NameNode单点故障而设计。它通过分布式日志存储确保Active和Standby NameNode间的元数据一致性，在主节点故障时支持无缝切换。
（一）VMware虚拟机中部署ps、其中node1、node2、node3替换为自己相应节点的IP地址，或者host文件中配置过的主机名，或者看前置准备 或者查看前置准备：Linux部署HDFS集群前置准备1.下载压缩包https://www.apache.org/2.部署配置3.安装Hadoop以下操作均在node1节点以root身份执行上传Hadoop安装包到node1节点解压压缩包到/exp
目录1.准备工作2.安装工作2.1、集群规划2.2、集群配置1. hadoop-env.sh2. core-site.xml3. hdfs-site.xml4. mapred-site.xml5. yarn-site.xml6. slaves2.3、启动集群（初始化工作）1. 启动3个Zookeeper2. 启动3个JournalNode3. 格式化NameNode4. 复制hadoop01上的N
一、Hadoop HA 机制的学习 1.1、Hadoop 2.X 的架构图 2.x版本中，HDFS架构解决了单点故障问题，即引入双NameNode架构，同时借助共享存储系统来进行元数据的同步，共享存储系统类型一般有几类，如：Shared NAS+NFS、BookKeeper、BackupNode 和 Quorum Journal Manager(QJM)，上图中用的是QJM作为共享存储
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2024-04-19 16:49:46
115阅读
DNS问题导致HDFS JournalNode启动慢问题排查DNS问题导致HDFS JournalNode启动慢问题排查故障现象排查过程结论故障现象JournalNode到服务可用，完成RPC Listen，需要花费3分钟左右查看日志耗时，如下图排查过程由于同一台主机上也部署了NameNode服务，查看NameNode服务启动时，RPC Listen步骤几乎没有任何延时，与JournalNode服
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2023-10-19 13:10:32
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1. Hadoop 2.0 产生背景Hadoop 1.0中HDFS和MapReduce在高可用、扩展性等方面存在问题HDFS存在的问题
NameNode单点故障，难以应用于在线场景 HANameNode压力过大，且内存受限，影扩展性 FederationMapReduce存在的问题响
JobTracker访问压力大，影响系统扩展性难以支持除MapReduce之外的计算框架，比如Spar
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2024-03-22 15:57:20
50阅读
1.hdfs介绍Hadoop文件系统使用分布式文件系统设计开发。它是运行在普通硬件。不像其他的分布式系统，HDFS是高度容错以及使用低成本的硬件设计。HDFS拥有超大型的数据量，并提供更轻松地访问。为了存储这些庞大的数据，这些文件都存储在多台机器。这些文件都存储以冗余的方式来拯救系统免受可能的数据损失，在发生故障时。 HDFS也使得可用于并行处理的应用程序。2.HDFS的特点它适用于在分布式存储和
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2024-04-07 20:33:59
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服役新数据节点随着业务的增长，数据量越来越大，原有的数据节点的容量已经不能满足存储数据的需求，需要在原有集群基础上动态添加新的数据节点。准备新节点第一步：复制一台新的虚拟机出来，作为新的节点第二步： 修改mac地址以及IP地址 修改mac地址命令 ： vim /etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rules修改ip地址命令
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2024-08-29 19:06:59
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HDFS的高可用性联邦hdfs由于namenode在内存中维护系统中的文件和数据块的映射信息，所以对于一个海量文件的集群来说，内存将成为系统横向扩展瓶颈。Hadoop在2.x的版本引入了联邦HDFS(HDFS Federation)，通过在集群中添加namenode实现。Federation的架构：image原理1、每个namenode相互独立，单独维护一个由namespace元数据和数据块池(b
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2023-09-26 09:10:52
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HDFS集群有两种节点，以管理者-工作者的模式运行，即一个名称节点（NameNode，管理者）和多个数据节点（DataNode，工作者）。名称节点管理文件系统的命名空间。它维护着这个文件系统树及这个树内所有的文件和索引目录。这些信息以两种形式将文件永久保存在本地磁盘上：命名空间镜像和编辑日志。名称节点也记录着每个文件的每个块所在的数据节点，但它并不永久保存块的位置，因为这些信息会在系统启动时由数
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2024-04-14 00:03:37
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背景在标准配置中，NameNode是HDFS集群中的单点故障（SPOF）。每个群集都有一个NameNode，如果该主机或进程不可用，整个群集将不可用，直到NameNode重新启动或在新主机上启动为止。 Secondary NameNode不提供故障转移功能。 标准配置通过两种主要方式来降低HDFS集群的总可用性： - 在发生主机崩溃等意外事件时，直到操作员重新启动NameNode，集群才可用。
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2024-01-13 22:40:32
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这两天被hive的权限问题,折腾的不轻.记录一下Hive的基本配置我就不细说了,自行配置,网上一堆堆的.1.背景要求可以使用hdfs和hive用户操作自己创建的数据库. 权限不可乱. 要求,如下,[基本就是裸奔,没做任何配置,但依旧是坑不断.]1.hive没有设置任何权限 采用默认 NONE 2.hadoop权限体系采用默认最简单的Simple机制.3. 要求目录权限不能设置7774.
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2023-08-18 20:38:53
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分布式文件系统就是把文件分布存储到多个计算机节点上，成千上万的计算机节点构成计算机集群。这些节点分为两类。一类叫做“主节点”(Master Node)，也叫做“名称节点”(Name Node)另一类叫“从节点”（Slave Node）或者也被称为“数据节点”(DataNode)1.HDFS总体而言，HDFS要实现以下目标： 兼容廉价的硬件设备 流数据读写 大数据集 简单的文件模型
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2024-03-24 11:18:52
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# Hadoop启动JournalNode的科普文章
Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，它允许我们处理大规模数据集。在Hadoop的生态系统中，JournalNode是一个关键组件，它负责存储Hadoop NameNode的元数据。本文将介绍如何启动JournalNode，并展示一些代码示例。
## 旅行图：启动JournalNode的步骤
在启动JournalNode之前，我们
原创
2024-07-27 06:59:56
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Install clusterEnable Namenode HAStart RU"Zookeeper" is completed"Core Masters" failed on RESTART HDFS/JOURNALNODE: https://issues.apache.org/jira/bro
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2019-04-17 10:42:00
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# Hadoop重启JournalNode详细步骤
## 1. 简介
在Hadoop集群中，JournalNode是HDFS的一个关键组件，用于存储和管理HDFS的编辑日志。当JournalNode出现故障或需要重启时，需要按照一定的步骤来进行操作。本文将详细介绍如何实现Hadoop重启JournalNode的过程。
## 2. 流程概述
重启JournalNode的过程可以分为以下几个步骤：
原创
2023-10-13 13:04:18
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2019-07-26 13:43:00
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-mkdir 创建目录 hdfs dfs -mkdir [-p] < paths>-ls 查看目录下内容，包括文件名，权限，所有者，大小和修改时间 hdfs dfs -ls [-R] < args>-put 将本地文件或目录上传到HDFS中的路径 hdfs dfs -put < localsrc> … < dst>-get 将文件或目录从
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2024-04-14 11:29:37
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