windowsscalaspark 可以看到spark要求hadoop版本大于2.7，解压完后将(D:/spark/bin)添加到环境变量中hadoop 记得版本要大于2.7，我们下载hadoop-x.y.z.tar.gz 文件（带src的源文件，需要自己编译），同样将(D:/hadoop/bin)添加到环境变量中这里有一个及其关键的操作，咱们创建一个HADOOP_HOME的环境变量，值为(D:/
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2024-02-03 11:09:04
101阅读
**Spark在K8S环境下是否必须基于Hadoop**
**整体流程**
在K8S环境下，Spark并不必须依赖于Hadoop，可以通过Spark on K8S来直接运行Spark应用程序，不需要安装Hadoop集群。下面将详细介绍在K8S环境下如何运行Spark应用程序。
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 配置K8S集群 |
| 2 | 构建Spark Do
原创
2024-05-20 10:00:52
147阅读
在当今大数据处理的领域，Apache Spark 已成为一个热门的计算框架，但在使用过程中，有一个常见的问题即“Spark 必须接入 Hadoop 吗？”本文将围绕该问题，从环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南到生态扩展进行全面的探讨和记录。
## 环境准备
为了构建一个兼容的 Spark 环境，我们需要确认 Spark 与 Hadoop 之间的版本兼容性。
| 组件 | 最
在讨论“hdfs必须基于hadoop体系吗”的问题时，我深刻体会到这个问题不仅涉及到技术的选择，还关系到业务场景的需求和架构的适应性。HDFS，即Hadoop分布式文件系统，最初设计的目标是为了支持大规模数据存储和处理，但在许多场景下，是否必须依赖Hadoop生态圈来实现HDFS的功能是值得深入探讨的。
## 背景定位
在现代数据驱动的企业环境中，数据的存储管理成为了关键问题。随着数据量的快速
之前就听说过这玩意，花点时间安装了一下，现在分享给大家。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学
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2024-05-30 00:17:37
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在安装Spark之前，确实需要安装Hadoop。因为Spark本身并不包含分布式存储系统，需要依赖Hadoop的HDFS来存储数据。在实际生产环境中，Spark通常和Hadoop一起使用，以实现更好的大数据处理性能。
下面我们来详细介绍如何搭建Spark环境，首先是安装Hadoop，然后再安装Spark。
**步骤概览**：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-05-08 10:27:38
391阅读
Apache Spark 是一个新兴的大数据处理通用引擎，提供了分布式的内存抽象。Spark 最大的特点就是快，可比 Hadoop MapReduce 的处理速度快 100 倍。本文没有使用一台电脑上构建多个虚拟机的方法来模拟集群，而是使用三台电脑来搭建一个小型分布式集群环境安装。本教程采用Spark2.0以上版本（比如Spark2.0.2、Spark2.1.0等）搭建集群，同样适用于搭建Spar
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2024-07-03 01:56:51
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前言 最近公司说要用Hadoop-Spark做个东西，可是公司不给批Linux服务器。。。。（所以IDC这个部门只是专门用来找麻烦的吗？）没办法，需要自己先弄个小Demo出来，认为可行才会给批服务器。。。(╯‵□′)╯︵┻━┻ 没办法，从头开始学吧。一、前期准备 &
雅虎开源CaffeOnSpark：基于Hadoop/Spark的分布式深度学习 2016-02-26
深度学习实验室 基于Hadoop集群的大规模分布式深度学习一文中，雅虎介绍了其集Caffe和Spark之长开发CaffeOnSpark用于大规模分布式深度学习，并向github.com/BVLC/caffe贡献了部分代码。现在，雅虎机器学习团队又宣布将整个CaffeOnSpark
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2024-06-12 00:15:07
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spark-11、核心模块简介及安装配置核心模块安装配置2-运行环境Local模式Standalone模式配置历史服务高可用集群规划Yarn模式Windows模式部署模式对比端口号IDEA设置控制台不打印INFO信息 1、核心模块简介及安装配置核心模块Spark和Hadoop的根本差异是多个作业之间的数据通信问题：Spark多个作业之间数据通信是基于内存，而Hadoop是基于磁盘。在绝大多数的数
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2023-08-22 09:06:19
474阅读
在基于Hadoop集群的大规模分布式深度学习一文中，雅虎介绍了其集Caffe和Spark之长开发CaffeOnSpark用于大规模分布式深度学习，并向github.com/BVLC/caffe贡献了部分代码。现在，雅虎机器学习团队又在这篇tumblr文章上宣布将整个CaffeOnSpark开源作为Spark的深度学习包。Github：yahoo/CaffeOnSpark（Apache 2.0 li
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2024-07-26 16:57:46
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0 前提条件1）安装JDK 2）安装zookeeper 3）集群规划192.168.199.101(master-1)192.168.199.102(master-2)192.168.199.103(slave-1)NameNodeNameNodeJournalNodeJournalNodeJournalNodeDataNodeDataNodeDataNodeZKZKZKZKFCZKFCResou
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2024-01-17 09:19:54
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第三章 Spark运行模式及原理目录Spark运行模式概述Local模式Standalone模式Local cluster模式Mesos模式YARN standalone/YARN cluster模式YARN client模式各种模式的实现细节比较Spark1.0版本之后的变化小结注：学习《Spark大数据处理技术》笔记1. Spark运行模式概述1. Spark运行模式列表Spark应用程序的运
# Spark 环境配置：理解 Hadoop_HOME 是否必须配置
在大数据开发中，Apache Spark是一个广泛使用的框架，Hadoop则是在分布式存储和计算领域的基础平台。对于初学者来说，他们可能会问：“为什么需要配置 Hadoop_HOME？这一步是必需的吗？”在这篇文章中，我将引导你了解 Hadoop_HOME 的配置流程，并以表格展示步骤和相关代码示例。
## 流程概览
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原创
2024-09-23 03:34:56
102阅读
spark简介Spark 的主要抽象是分布式的元素集合（distributed collection of items），称为RDD（Resilient Distributed Dataset，弹性分布式数据集），它可被分发到集群各个节点上，进行并行操作。RDDs 可以通过 Hadoop InputFormats 创建（如 HDFS），或者从其他 RDDs 转化而来。Spark安装步骤Spark官
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2023-10-30 19:16:59
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在Linux集群上部署SparkSpark安装部署比较简单， 用户可以登录其官方网站（http://spark.apache.org/downloads.html） 下载Spark最新版本或历史版本，也可以查阅Spark相关文档作为参考。本书开始写作时，本章所述的环境搭建均以Spark 1.5.0版为例。 Spark使用了Hadoop的HDFS作为持久化存储层，因此安装Spark时，应先安装与Sp
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2024-02-17 20:55:07
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集群式Hadoop，Spark，Hive的集群安装原因Hadoop的安装JDK的安装设置三台机器的hostname设置DNS设置SSH免密登录安装HadoopSpark的安装配置Spark配置环境变量Spark的启动bugHive的安装安装Hivebug1文件配置bug2 原因因为赛题要求必须要使用大数据的东西，所以我们搭建了Hadoop的集群，用Spark分析数据，为了方便spark不直接对H
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2024-06-19 10:21:26
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最近毕设需要用到 Spark 集群，所以就记录下了部署的过程。我们知道 Spark 官方提供了三种集群部署方案： Standalone, Mesos, YARN。其中 Standalone 最为方便，本文主要讲述结合 YARN 的部署方案。 软件环境：Ubuntu 14.04.1 LTS (GNU/Linux 3.13.0-32-generic x86_64) Hadoop: 2.6.0 Sp
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2024-06-21 20:44:47
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如何实现HDFS HADOOP SPARK LOGO
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现HDFS HADOOP SPARK LOGO。首先，让我们来看一下整个实现的流程，然后再逐步解释每一步需要做什么。
流程如下：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤1 | 下载HDFS Hadoop Spark的Logo图片 |
| 步骤2 | 创建一个Ha
原创
2024-02-05 08:56:20
33阅读
# 安装 Apache Spark 必须依赖 Hadoop
Apache Spark 是一个快速的通用大数据处理引擎，广泛应用于数据科学、机器学习和大数据分析。然而，要在本地或集群中安装 Spark，首先必须确保 Hadoop 已经正确安装。本文将详细介绍 Spark 与 Hadoop 的关系，以及如何在系统中安装它们。
## 为什么 Spark 需要 Hadoop？
Hadoop 是一个开
