集群管理

  • 一、格式化
  • 一旦集群搭建成功，不能直接二次格式化，会出现一个问题： NameNode的集群ID与DataNode的集群ID不一致
  • 怎么解决
  • 二、dfsadmin
  • [-report -live [-decommissioning]]：`打印集群当前的状态`
  • [-safemode


一、格式化

hdfs  namenode -format
  • 功能
  • 初始化集群，生成唯一的集群ID
  • 为NameNode构建初始的元数据

一旦集群搭建成功，不能直接二次格式化，会出现一个问题： NameNode的集群ID与DataNode的集群ID不一致

  • 原因
  • 第一次格式化
  • NameNode产生一个集群ID：abcd
  • DataNode第一次连接向NameNode 注册成功，也获取这个集群ID
  • 所有的DataNode的集群ID也是abcd
  • 当前整个集群的ID都是一致的
  • 下次DataNode启动必须校验集群ID是否相等，如果与NameNode 的集群ID不一致，注册不成功
  • 第二次格式化
  • NameNode产生一个新的集群ID：efgh
  • 启动DataNode向NameNode进行注册 ，所有DataNode全部注册失败
  • 集群ID不一致

怎么解决

  • 方案一：手动的将所有DataNode的集群id修改与NameNode的ID一致
  • 方案二：先清除hadoopDatas中所有的数据【集群id就保存在这个目录下】，重新再格式化一遍即可

二、dfsadmin

集群管理员才能执行的管理操作

[-report -live [-decommissioning]]：打印集群当前的状态

[-safemode <enter | leave | get | wait>]：HDFS的安全模式 

hdfs  dfsadmin -safemode leave

强制退出安全模式

  • 作用：每次集群启动，都会先进入安全模式，类似于电脑启动自检，检查是否有数据丢失
  • 如果有数据丢失，超过一定比例99.9%，数据丢失比例大于0.1%，自动进入安全模式
  • 进行数据恢复，直到数据恢复大于99.9%
  • 特点
  • 安全模式下，不允许写入
  • 只能读取

[-refreshNodes]：重新加载所有的节点信息

  • 添加一台DataNode，或者下线一台DataNode
  • 及时更新集群的状态

[-setQuota]：限制某个 目录下最多存储的文件个数，设置为N，最多存N-1

  • 举例
hdfs dfs -setQuota 3  /wordcount

wordcount这个目录下最多存储2个文件
这个个数是包含自己的

[-clrQuota]：清除个数限制

[-setSpaceQuota]：限制某个目录下最多存储的数据的大小

  • 这个设置的值最小为：块的大小128M*副本个数3，最少设置384M
  • 如果你要存储一个200M的文件，应该设置多少
  • 200M两个块，256M *3 = 768M
  • 至少设置768M，才能存储这个200M的文件
    按照块的大小来划分空间，但是存储按照实际大小存储

[-clrSpaceQuota]：清除空间限制

三、haadmin：

用于手动实现ha高可用 集群的管理

  • 高可用：两个NameNode，一个是active，一个是standby备份状态

[-getServiceState ]： 获取当前两个namenode彼此的状态

[-transitionToActive [–forceactive]]：将standby切换为active

[-transitionToStandby ]：将active切换为standby

四、fsck：用于检查文件系统是否正常，是否有数据块丢失

五、balancer：实现DataNode负载均衡 

datanode01：10TB
datanode02：2TB
datanode03：4TB

这样的存储分布不均衡，大部分的读写请求大概率的情况下都会读写node01 sbin/start-balancer.sh：运行这个脚本，让每台DataNode之间的存储相对均衡

datanode01：6TB
datanode02：5TB
datanode03：5TB
彼此之间的差值，不超过10%