常用管理命令 Hadoop管理员的常用命令。 启动Hadoop进入HADOOP_HOME目录。执行sh bin/start-all.sh关闭Hadoop进入HADOOP_HOME目录。执行sh bin/stop-all.shbalancer 运行集群平衡工具。管理员可以简单的按Ctrl-C来停止平衡过程。参考Rebalancer了解更多。 用法：
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2024-03-25 17:12:09
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## Hadoop HDFS YARN 管理界面
### 概述
Hadoop 是一个分布式计算框架，被广泛应用于大数据处理领域。Hadoop HDFS (Hadoop Distributed File System) 是 Hadoop 中的分布式文件系统，用于存储大规模数据集。YARN (Yet Another Resource Negotiator) 是一个用于集群资源管理和作业调度的框架。
原创
2023-11-14 03:26:35
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目录hadoop安装1.hadoop集群规划2.上传apache hadoop包并解压3.修改配置文件(1)配置core-sit.xml(2)配置hdfs-sit.xml(3)配置hadoop-env.sh(4)配置mapred-site.xml(5)配置yarn-site.xml(6)mapred-env.sh(7)salve(8)其他操作4.配置hadoop环境变量5.启动集群(1)注意事项
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2024-09-13 15:59:29
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本文用于记录Hadoop中HDFS相关概念以及常用命令，以便日后查询。概念之间无先后顺序，只是用于记录。参考的Hadoop的版本是2.7.31. 角色 hadoop fs [hdfs dfs] // 普通用户
hdfs dfsadmin // hdfs管理员 2. edit日志和fsimage文件融合a. hadoop集群启动时融合 生成新
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2024-08-02 16:33:35
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HDFS API详解org.apache.hadoop.fs"包中，这些API能够支持的操作包含：打开文件，读写文件，删除文件等。Hadoop类库中最终面向用户提供的接口类是FileSystem，该类是个抽象类，只能通过来类的get方法得到具体类。get方法存在几个重载版本，常用的是这个： static FileSystem get(Configuration conf);
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2023-07-23 23:39:36
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摘要：Hue是一组WEB应用，用于和MRS大数据组件进行交互，能够帮助用户浏览HDFS，进行Hive查询，启动MapReduce任务等。它承载了与所有MRS大数据组件交互的应用。作者：阅识风云Hue是一组WEB应用，用于和MRS大数据组件进行交互，能够帮助用户浏览HDFS，进行Hive查询，启动MapReduce任务等。它承载了与所有MRS大数据组件交互的应用。Hue主要包括了文件浏览器和查询编辑
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2024-04-16 12:13:20
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2019-07-26 15:05:00
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一篇文章搞懂HDFS权限管理 HDFS承载了公司内多个部门几十条业务线的几十PB数据，这些数据有些是安全级别非常高的用户隐私数据，也有被广泛被多个业务线使用的基础数据，不同的业务之间有着复杂的数据依赖。因此，如何管理好这些数据的授权，并尽可能自动化低成本的做好权限管理，是很重要的一部分工作。本文系统的描述了HDFS权限管理体系中与用户关联最紧密的授权相关内容，希望通过本文让大家对权限管理
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2024-03-01 15:49:40
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安全模式安全模式是HDFS所处的一种特殊状态，在这种状态下，文件系统只接受读数据请求，而不接受删除、修改等变更请求。在NameNode主节点启动时，HDFS首先进入安全模式，DataNode在启动的时候会向namenode汇报可用的block等状态，让NameNode得到块的位置信息,并对每一个文件对应的数据块副本进行统计,当最小副本条件满足时HDFS自动离开安全模式。如果HDFS出于安全模
一、简介HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop项目的核心子项目，是分布式计算中数据存储管理的基础，是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的，可以运行于廉价的商用服务器上。它所具有的高容错、高可靠性、高可扩展性、高获得性、高吞吐率等特征为海量数据提供了不怕故障的存储，为超大数据集（Large Data Set）的应用处理带来了很多便利。优点：1
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2023-09-01 08:27:26
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主要的角色：客户端：负责发起或提交读写请求（如果往HDFS上存储数据或获取数据，就要告诉客户端）。namenode：HDFS的核心负责全局协调，做任何事都要向这里汇报，和把控所有的请求。datanode：数量不定，负责数据的 存储。把数据写到HDFS的集群的过程1.用户向客户端请求服务 &
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2024-05-02 22:58:24
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使用hdfs是一项最常见的hadoop集群管理工作，虽然可以通过多种方式访问HDFS，但命令行是管理HDFS存储的最常用的方法。例如webHDFS、使用HttpFS网关通过防火墙访问HDFS、通过Hue的文件浏览器。使用hdfs：dfs命令来管理HDFS语法如下：hdfsdfs[GENERIC_OPTION][COMMAND_OPTION]1、列出HDFS的文件和目录hdfsdfs-ls/查看文件
原创
2019-12-09 21:46:53
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文章目录概述1. 建入口类断点调试2. 读操作分析1. 客户端打开文件流1. DistributedFileSystem.open2. DFSClient.open得到DFSInputStream3. DFSInputStream构造器 4. DFSInputStream.openInfo()5. DFSInputStream.fetchLocatedBlocksAndGetLastBlockLe
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2024-03-24 13:15:49
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早先程序使用最简单的输入输出方式，用户在键盘输入数据，程序将信息输出在屏幕上。现代程序要求使用图形用户界面(Graphical User Interface,GUI)，界面中有菜单、按钮等，用户通过鼠标选择菜单中的选项和点击按钮，命令程序功能模块。本章学习如何用Java语言编写GUI科学试验，如何通过GUI实现输入和输出。 AWT和Swing 先前用Java编写GUI程序，是使用抽象窗口工具包AW
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2024-07-08 10:57:01
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HUE安装与使用1、介绍HUE是一个开源的Apache Hadoop UI系统，早期由Cloudera开发，后来贡献给开源社区。它是基于Python Web框架Django实现的。通过使用Hue我们可以通过浏览器方式操纵Hadoop集群。例如put、get、执行MapReduce Job等等。2、安装2.1 安装hue依赖的第三方包#安装xml软件包
$>sudo yum install -
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2024-08-13 14:57:02
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集群简单维护查看日志
上篇我们搭建了集群，并且完成了hdfs的搭建，但在我的linux02和linux03上，发现一个问题，我启动了datanode之后，开始进程还在，一会就自己消失了，这是为什么呢？（如下图）
查看页面显示，也只有一个datanode节点（linux01）上的。
为了查看哪里出现了问题，我们可以查看一下机器上
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2024-06-07 12:17:49
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Hadoop的历史： Hadoop的思想起源是Google当年发布三篇论文，GFS,Map-Reduce和BigTable。2003-2004年，Google公开了部分GFS和Mapreduce思想的细节，以此为基础Doug Cutting等人用了2年业余时间实现
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2024-04-05 08:17:48
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Redis Desktop Manager – 个人认为是目前最好用的Redis可视化管理工具。redis可视化工具、Redis可视化管理工具、redis图形化管理工具、redis可视化客户端、redis集群管理工具一、Windows系统Redis管理工具安装方法如下：1、进入Redis Desktop Manager在git的发行版(免费版)页面 https://github.com/uglid
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2023-07-09 17:39:43
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1.增加节点当磁盘满了或节点不够处理速度慢了都需要对节点或者通过增加节点的方式进行磁盘扩容,这个时候就需要用到Hadoop扩容机制了通过如下命令可以查看各节点情况磁盘容量等> hadoop dfsadmin -report笔者现在有两个节点两还剩下大约 33GB的容量,我们先向HDFS中写入一些数据(笔者这里写入了9.1GB的数据) 1. > hdfs dfs -mkdir
内存是操作系统的重要部分。操作系统中的内存管理指的是操作系统中管理内存使用的功能。主要包括向用户程序提供内存逻辑地址，并完成逻辑地址到物理地址的转换，完成用户程序的载入工作，采用各种技术提高内存使用率，保护内存及其安全等功能。
内存管理模式有7种，包括无管理方式、单一分区、固定分区、可变分区、页、段和段页。目前最常用的是页式管理，下面介绍常见的5种：
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2024-07-15 06:23:39
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