HDFS的出现背景及定义： ①出现背景：随着数据量越来越大，一个操作系统存不下所有数据，那不得将数据存在多个操作系统管理的磁盘上，但这样不便于管理，这就迫切需要一种系统来管理多台机器上的数据，这就出现了分布式文件管理系统，HDFS就是其中一种； ②定义：HDFS（Hadoop Distributed File System）,首先，它是一个文件系统，用于存储文件，通过数目录来定位文件；其次，它是分
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2024-03-25 16:20:50
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Hadoop之HDFS基础知识一、HDFS概叙1.HDFS是一个分布式文件系统，通过目录树来定位文件2.HDFS优缺点优点：高容错性、适合处理大数据、可以构建在廉价的机器上，通过多副本机制，提高可靠性缺点：不适合低延迟数据的访问、无法对大量小文件进行存储、不支持并发写入，文件随机修改3.HDFS组成架构namenode：
是一个主管者，管理HDFS的名称空间配置副本策略管理数据块的映射信息处
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2024-03-25 16:22:57
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引言
Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时，它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。HD
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2024-03-19 00:09:00
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1.HDFS概述1.1 HDFS产生背景及定义1）HDFS产生背景 需要一种系统来管理多态服务器的文件 HDFS只是分布式文件管理系统中的一种2）HDFS定义 HDFS（Hadoop Distributed File System），它是一个文件系统，是分布式的 使用场景：适合一次写入，多次读出的场景1.2 HDFS的优缺点1）优点：搞容错性，适合处理大数据，可构建在廉价机器上 2）缺点：不适合低
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2024-03-20 09:48:21
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HDFS1. HDFS 介绍2. HDFS 重要特性2.1 主从架构（master/slave 架构）2.2 分块存储2.3 命名空间（namespace）2.4 Namenode元数据管理2.5 Datanode 数据存储2.6 副本机制！2.7 一次写入，多次读出2.8 负载均衡机制2.9 HDFS心跳机制3. HDFS 命令操作3.1 hadoop的shell操作介绍3.2 hdfs的常见
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2023-07-14 10:50:35
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图像特征及提取1. 传统图像特征1.1 统计特征---穿透数、不变矩阵、粗网格、方向线素1.2 纹理特征 --- LBP, Gabor, HOG, GLCM2. 图像深度特征 找论文搭配 Sci-Hub 食用更佳 ? Sci-Hub 实时更新 : https://tool.yovisun.com/scihub/ 公益科研通文献求助： https://www.ablesci.com/? pa
第二章第一小节 Clos拓扑介绍众所周知，在过去的几年里，数据中心在很短的时间内迅速发展，虚拟化、云（私有云、公有云、混合云）、大数据、SDN等也随之成为热点技术。但不论是虚拟化、云计算或是SDN，有一点需要明确，网络数据报文最终都是在物理网络上传输的。物理网络的特性，例如带宽、时延、扩展性等，都会对虚拟网络的性能和功能产生很大影响，所以理解物理网络是最终理解虚拟网络的前提。网络架构是网络设计的基
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2023-07-06 14:01:11
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1.静态类在java虚拟机加载的时候，是提前加载的，直接放在内存的静态代码区，静态类只有一个实例，最先创建最后消失。2.静态类相当于公共类，对于其他的类来说，调用方便 普通内部类有如下特征：1.内部类被编译成名为OuterClassName$InnerClassName.class的类。2.内部类可以使用定义在它嵌套的外部类中的数据和方法，所以不需要将外部类对象的引用传递给内部类的构造方法，因此，
原创
2023-04-30 09:16:44
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零．Hive数据库存储四种方式的区别内部表：Hive中的表和关系型数据库中的表在概念上很类似，每个表在HDFS中都有相应的目录用来存储表的数据，这个目录可以通过/conf/hive-site.xml配置文件中的hive.metastore.warehouse.dir属性来配置，这个属性默认的值是在HDFS上的/user/hive/warehouse，所有的Hive内部表存储在这个位置。 外部表：
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2023-07-12 18:05:49
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1 设计特点2 系统架构3 重要概念3.1 数据块3.2 NameNode（管理节点）4 高可用性1 设计特点HDFS以流式数据访问模式来存储超大文件，运行于商用硬件集群上。特点：能够运行在廉价机器上，硬件出错常态需要具备高容错性流式数据访问，而不是随机读写面向大规模数据集，能够进行批处理、能够横向扩展简单一致性模型，假定文件是一次写入、多次读取缺点：不支持低延迟数据访问不适合大量小文件
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2024-03-31 19:26:14
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Hive 概念Hive 由 Facebook 实现并开源是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具可以将结构化的数据映射为一张数据库表并提供 HQL(Hive SQL)查询功能底层数据是存储在 HDFS 上Hive 的本质是将 SQL 语句转换为 MapReduce/Spark 任务运行使不熟悉 MapReduce 的用户很方便地利用 HQL 处理和计算 HDFS 上的结构化的数据，适用于离线的批量
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2023-07-12 10:49:54
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1、背景部门有个需求，在网络互通的情况下，把现有的hadoop集群（未做Kerberos认证，集群名为：bd-stg-hadoop）的一些hdfs文件拷贝到新的hadoop集群（做了Kerberos认证，集群名为zp-tt-hadoop）如果是两个都没有做安全认证的集群互传文件，使用distcp可以很快实现。通过查阅资料，在cdh的官网上竟然有这么神奇的一个参数可以解决这么一个奇葩的需求。
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2023-07-12 15:55:26
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HOG特征：方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient,）特征是一种全局图像特征描述子。 它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行...
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2017-03-16 15:32:00
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2评论
自己收集整理面试题以及答案，鉴于没有什么标准的答案，如有异议之处还请赐教。一、内部表和外部表的区别：1.在创建表的时候，导入数据到外部表，数据并没有移动到自己的数据仓库下，而在自己创建表指定的路径下，而对应于内部表数据是移动到自己的数据仓库下的。
2.在删除表的时候，hive 会将内部表的元数据和数据全部删除，而外部表仅仅只是删除元数据，数据并没有删除。 二、 Hbase的行健怎样创建比较好？列
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2024-01-12 10:54:52
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在昨天我总结了一些hadoop的常识性的知识，那么接下来我就总结一下hadoop中HDFS的知识点。1.HDFS的由来HDFS全称是Hadoop Distributed Filesystem，是借鉴于Google的GFS开发的分布式文件系统。那么什么又是分布式文件系统呢？管理网络中跨多台计算机存储的文件系统称为分布式文件系统。这个文件系统要求能够容忍节点故障且不丢是任何数据。2.HDFS的结构HD
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2024-03-24 08:50:55
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Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 是一个高度容错性的系统，HDFS能提高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的目的。HDFS放宽一部分POSIX约束，来实现流式读取文件系统数据的目的。HDFS在最开始是作为Apache Nutch搜索引擎项目的基础架构而开发的。硬件容错： 硬件故障很常见；
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2024-03-26 20:57:00
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一、HDFS基本概述1、HDFS描述大数据领域一直面对的两大核心模块：数据存储，数据计算，HDFS作为最重要的大数据存储技术，具有高度的容错能力，稳定而且可靠。HDFS(Hadoop-Distributed-File-System)，它是一个分布式文件系统，用于存储文件，通过目录树来定位文件;设计初衷是管理数成百上千的服务器与磁盘，让应用程序像使用普通文件系统一样存储大规模的文件数据
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2024-03-24 11:00:54
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前言一、使用步骤1.jdk下载2.eclipse下载3.jdk与eclipse环境配置4.Hadoop使用二：问题展示1.问题一：出现找不到主类(java -version运行正常，hadoop运行出错)2.问题二：出现点击eclipse.exe不能运行3.问题三：出现‘-Xmx512m’不是内部或外部指令总结前言关于Hadoop环境配置的过程以及出现的一系列问题解决。系统：window10此为本
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2024-03-27 12:10:03
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HDFS（Hadoop Distribute File System）分布式文件系统概念好多，枯燥不易理解，多看几遍！！1.HDFS数据存放策略：分块存储+副本存放。2.数据拓扑结构（即数据备份）：默认存放3份，可以通过修改配置文件hdfs-site.xml修改备份数量，如果本机在集群中，第一份就会存放到本节点即本机上，如果不在集群中，就通过负载均衡存放到一个相应的随机节点上，第二份存放在同机柜的
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2024-06-27 05:44:11
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HDFS:Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时，它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束，来实现流式读取文件系
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2024-07-25 18:33:03
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