HDFS:Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时，它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束，来实现流式读取文件系
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2024-07-25 18:33:03
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# Java实现HDFS断点续传
## 1. 引言
Hadoop分布式文件系统（HDFS）是一个高可靠性、高可扩展性的分布式文件系统，用于存储大规模数据和执行大数据处理任务。在大数据处理过程中，由于各种原因（如网络故障、服务器崩溃等），可能导致文件传输中断。为了解决这个问题，我们可以使用断点续传机制，即在传输中断后，通过记录传输的位置信息，使传输可以从中断的位置继续进行。
本文将介绍如何使用
原创
2023-11-01 13:47:13
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我们平时经常做的是上传文件，上传文件夹与上传文件类似，但也有一些不同之处，这次做了上传文件夹就记录下以备后用。这次项目的需求：支持大文件的上传和续传，要求续传支持所有浏览器，包括ie6,ie7,ie8,ie9,Chrome,Firefox,360安全浏览器，并且刷新浏览器后仍然能够续传，重启浏览器（关闭浏览器后再打开）仍然能够继续上传，重启电脑后仍然能够上传支持文件夹的上传，要求服务端能够保留层级
HDFS退役旧数据节点1.添加白名单和黑名单 白名单和黑名单是hadoop管理集群主机的一种机制。添加到白名单的主机节点，都允许访问NameNode，不在白名单的主机节点，都会被退出。添加到黑名单的主机节点，不允许访问NameNode，会在数据迁移后退出。实际情况下，白名单用于确定允许访问NameNode的DataNode节点，内容配置一般与workers文件内容一致。 黑名单用于在集群运行过程中
实际上这是个 HDFS 的工具类部分代码。 首先
public static Configuration configuration = null;
public static FileSystem fileSystem = null;
static {
try {
if (null == configuration) {
configurat
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2023-06-25 22:58:09
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# Java存储HDFS实现断点续传
在大数据应用场景中，HDFS是一种常用的分布式文件系统，它可以提供高可靠性、高容错性和高扩展性的数据存储。在某些情况下，我们可能需要通过Java代码实现对HDFS进行断点续传的功能，以保证文件传输的可靠性和效率。本文将介绍如何使用Java代码实现HDFS的断点续传，并附带代码示例。
## HDFS断点续传概述
断点续传是指在文件传输过程中出现异常时，可以
原创
2024-01-28 09:26:45
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第一点：Java代码实现文件上传FormFile file = manform.getFile();
String newfileName = null;
String newpathname = null;
String fileAddre = "/numUp";
try
{
InputStream stream = file.getInputStream();// 把文件读入
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2024-03-14 16:35:59
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分布式文件系统结构 分布式文件系统是一种通过网络实现文件在多台主机上进行分布式存储的文件系统，采用C/S模式实现文件系统数据访问，目前广泛应用的分布式文件系统主要包括GFS和HDFS，后者是前者的开源实现。分布式文件系统在物理结构上由计算机集群中的多个节点构成，这些节点分为两类：主节点（亦称“名称节点”） 、 从节点（亦称“数据节点”）名称节点，负责文件和目录的创建、删除和重命名等，同时
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2024-04-08 09:26:03
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首先，我们来看一下hadoop的框架一、概述：在获取了海量的数据后，采用何种方式进行高效存储是进行大数据分析的基础；基于分布式硬件集群，并采用特定的分布式文件系统对海量数据(尤其是原生数据)进行存储；分布式文件系统把文件存储到多个计算机节点上，成千上万的计算机节点共同构成计算机集群。而且这种计算机节点的集群不与以前的多个处理器和专用高级硬件的并行化处理装置一样，目前使用的分布式文件系统可以采用普通
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2024-09-18 11:18:37
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用Java向HDFS上传文件实现断点续传的过程记录
在大数据时代，数据上传和下载的高效性变得越来越重要。尤其是在处理大容量文件时，上传过程中的任何网络中断或系统崩溃都可能导致整个文件上传失败。在这种情况下，如何实现文件的断点续传就显得尤为重要。这篇文章将围绕“用Java向HDFS上传文件实现断点续传”的问题进行详细的阐述。
## 用户场景还原
想象一下，一个数据分析师需要将一个大型数据集上传
一、概念Postman的Tests本质上是JavaScript代码，通过我们编写测试代码，每一个Tests返回True,或是False，以判断接口返回的正确性。其实，每一个Tests实际上就是一个检查点。 二、使用场景需要检查请求结果或http状态码的正确性。case较多。case需要重复执行，比如每次版本迭代时的例行回归。对结果的检查比较复杂，比如要求结果要返回10条内容，难道你每次都
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2024-07-23 17:31:07
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1、准备工作
（1）Pycharm版本号为3.0或者更高
（2）至少安装了一个Python解释器
（3）已经创建了一个Pythonproject
（4）使用Debugger tutorial正在调试处理一个实例
2、什么是断点
Pycharm提供了多种不同类型的断点types of breakpoints，并都有特定的图标icon。本篇教程中我们将具体介绍行断点，即标
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2023-06-20 17:28:58
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步骤如下： 1、在Project Settings里选Settings For为All Configurations。 2、在C/C++标签中，Debug info 选 Program Database。 3、在Link 标签中，Category选 Debug，
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2024-02-10 15:55:24
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对于程序员来说，debug的时间往往比写程序的时间还要长。尤其对我这种专写bug为主的程序员来说，一个好的调试器意味着早点下班和休息。现在方便的调试器很多，有著名的Visual Studio(VS)等IDE，也有免费的Windbg和GDB等等。加个断点也很简单，就是按一下键而已。但你有没有想过，调试器Debugger并不能控制程序的执行顺序，为什么它可以让CPU在需要的地方停住呢？今天我们就来揭开
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2024-08-09 08:53:33
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为什么调试着，突然整个工程都不能正常运行了，一脸懵逼！
至从有了调试工具，我们编程对调试工具的依赖无比巨大调试工具的断点功能又是使用最为平凡，也是最核心的功能。辅助的还有打印、写日志、日志线程等。可是用着用着，发现，断点，漂浮框加多了，附加或者调试运行时越来越卡，所以用一段时间之后，常常选择删除所有断点以及调试信息，从头开始。此时会发现工程运行飞一样的爽
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2023-07-20 23:26:14
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调试程序时，设置断点的原理是什么？ 对于程序员来说，debug的时间往往比写程序的时间还要长。尤其对我这种专写bug为主的程序员来说，一个好的调试器意味着早点下班和休息。现在方便的调试器很多，有著名的Visual Studio(VS)等IDE，也有免费的Windbg和GDB等等。加个断点也很简单，就是按一下键而已。但你有没有想过，调试器Debugger并不能控制程序的执行顺序，为什么它可以让CPU
如果你做嵌入式开发，那你一定得对程序断点（program breakpoint）和数据断点（data breakpoint）有所了解。程序断点你可能还听说过，但数据断点就有可能不是很了解了，更有可能不知道如何去用了！现在，就让我们去了解所有类型的“断点”吧！
程序断点就是指处理器指令断点，通俗的说就是：当程序运行到某个地方时，我们希望程序停下来，即程序“断
原创
2009-08-27 20:05:56
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使用断点（Using Breakpoints）当用户从Delphi IDE 运行程序时，程序全速运行，只会在设置了断点的地方停住。New Term断点（breakpoint）是一种标记，用以通知编译器，当程序运行到断点所在位置时暂停程序的执行。设置和清除断点（Setting and Clearing Breakpoints）断点的设置可通过点击Code Editor的沟槽来进行；要在代码的某一行暂
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2024-05-24 10:40:14
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python模块简介在使用jupyter book、ipyhton或执行命令行时，通常会遇到调试很不方便的情况。还好Python有自带的pdb库，发现用pdb来调试程序还是很方便的，当然了，什么远程调试，多线程之类，pdb是搞不定的pdb模块使用的三种方式1. 命令行模式 命令行启动目标程序，加上-m参数，这样调用myscript.py的话，断点就
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2023-09-19 22:21:48
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一、用print() 二、用断言（assert） 三、用logging 四、pdb 五、pdb.set_trace() 一、用print()1.1 步骤：1.1.1 保存文件为debugtest.py,注意中间加入了print()1.1.2在命令提示符下运行，可以看到打印的变量值1.2 缺点：需要返回进行删除print（）二、用断言（assert）
