【简介】1、hdfs架构hdfs伪分布式架构只需要有三个部分即可，NameNode是老大，DataNode是小弟，Secondary NameNode是助理。客户端Client跟NameNode通信(RPC通信机制，后面会介绍)，Secondary NameNode负责数据的同步。2、元数据的存储细节NameNode的元数据是存放在内存当中的。数据解读：有一个文件/test/a.log，保存了3个
路标背景大数据背景Hadoop 诞生环境搭建--基于CentOS7搭建环境准备HADOOP安装 背景随着信息化互联网|物联网发展要求，万物互联趋势势在必行。随之引发架构的演变由单一架构向高并发分布式架构演变。数据的存储也开始由原始的单机存储演变为分布式存储。JavaWeb：为了应对高并发和分布式提出的是LNMP(Linux、Nginx、MySQL、PHP)思想。海量数据存储|数据分析 ：存储方案
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2024-04-16 15:20:06
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目录课程大纲（HADOOP快速入门）1. HADOOP 快速入门什么是HADOOPHADOOP产生背景HADOOP在大数据、云计算中的位置和关系国内外HADOOP应用案例介绍国内HADOOP的就业情况分析HADOOP生态圈以及各组成部分的简介分布式系统概述2. HIVE快速入门2.1 Hive基本介绍2.2 Hive的基本使用2.3 数据仓库基本知识3. 数据分析案列演示3.1 需求分析3.1.1
随着大数据系统建设的深入，企业的数据基础设施面临两个问题：一个是成本问题，随着累积的数据量的增大，大数据业务量的增多，数据存储和处理的成本越来越高，企业数据基础设施的投资越来越大，这部分投资挤占了企业大数据业务创新的空间。另一个是效率问题，大数据处理组件多，不同组件使用不同的数据处理格式，比如大家熟悉的数据湖、数据仓库使用的就是不同的格式，多样化的数据格式导致数据存储变得复杂，系统中应对不同的场景
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2023-08-20 07:02:56
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本文的理论思想来源于 JuiceFs 社区的一篇文章《从 Hadoop 到云原生，大数据平台如何做存算分离》，本文分为理论+实践两个部分，理论部分是对社区文章的总结、实践部分则是对理论的落地探索企业对 hadoop 生态的改造一、大数据平台如何做存算分离1.1 hadoop 存算耦合架构回顾hadoop 作为大数据时代的开山组件，作为一个 all-in-one 套件有三个核心组件：MapReduc
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2024-06-12 00:16:32
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3.1 DFS分布式文件系统 DistributedFileSystem 所在的包为org.apache.hadoop.hdfs，它继承自FileSystem抽象文件系统，代表Hadoop的分布式文件系统。hdfs-default.xml是HDFS默认的配置文件，hdfs-site.xml是用户根据需要定制的配置文件。3.2 DFSCli
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2024-02-19 06:52:17
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古语有云：天下大势分久必合、合久必分。同样，在数据中心多年的发展历程中，计算与存储也经历了多次分分合合。从大型机的计算与存储紧耦合，到小型机经典的IOE存算分离架构，再到随云兴起的超融合让存算再次融合，计算与存储宛如一对多年的CP，时而亲密无间，时而又若即若离。计算与存储之所以会出现多次分与合，是因为需求的变化推动着架构层做出相应改变，而计算与存储相辅相成、协同发展的关系始终未变。如今，随着云与互
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2024-01-29 00:48:57
22阅读
存算分离（Storage-Compute Separation 或 Storage-Compute Decoupling）是一种数据架构设计理念，旨在将数据存储（Storage）和数据处理/计算（Compute）功能分离开来。这种设计允许存储资源和计算资源独立扩展和优化，互不影响，根据实际需求灵活配置，从而提高系统的效率和成本效果。存算分离的主要优势包括：弹性伸缩性：计算需求和存储需求往往不是线性
在当今的数据处理环境中，“存算分离”架构在数据库管理中成为越来越普遍的选择，尤其是在处理大规模数据时。MySQL作为一种广受欢迎的关系型数据库，正面临着存储与计算分离的挑战。存算分离允许将数据存储与处理能力解耦，以更灵活、可扩展地管理数据。本文将围绕“存算分离 MySQL”这一主题，详细探讨备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、日志分析和验证方法等内容，帮助您更好地管理和优化您的MySQL数据
# 存算分离架构实现指南
## 1. 简介
存算分离架构是一种将数据存储和业务逻辑分离的设计模式，可以提高系统的稳定性、可扩展性和可维护性。在本文中，我将介绍存算分离架构的整个流程，并为你提供每一步的代码示例和解释。
## 2. 流程概述
存算分离架构的实现可以分为以下几个步骤：
1. 设计数据库结构
2. 创建数据访问层（DAO）
3. 创建业务逻辑层（Service）
4. 创建表现
原创
2023-09-13 16:38:17
175阅读
## 实现“hive 存算分离”教程
### 一、流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建Hive表] --> B[存入数据]
B --> C[执行计算]
C --> D[将计算结果存入Hive表]
```
### 二、步骤详解
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建Hive表 |
| 2 | 存入数据 |
|
原创
2024-04-01 04:07:10
64阅读
导读在过去十几年的发展中，HDFS以其高容错性、高吞吐量等特性，成为分布式大数据体系的核心组件，稳坐分布式大数据存储的第一把交椅。随着各行各业对大数据技术的利用率提升，在面对不断扩张的大数据集群规模、不断增长大数据存储量级时，原生的HDFS架构设计在支撑能力上显露不足。虽然社区提出了Federation等概念，但依旧无法解决因单点元数据暴增带来的NameNode GC压力、DataNode的心跳汇
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2023-09-21 15:32:16
136阅读
# Spark存算分离实现教程
## 简介
在大数据处理领域，Spark是一种常用的分布式计算框架。为了提高计算性能，一种常见的优化方式是将存储和计算分离，也就是将数据存储在高性能的存储系统中，如HDFS或S3，并通过Spark来进行计算。本文将教会你如何实现Spark存算分离。
## 流程图
下面是实现Spark存算分离的整个流程图：
## 步骤说明
1.
原创
2023-10-05 06:20:28
197阅读
写在前面这是奇点云全新技术专栏「StartDT Tech Lab」的第3期。在这里，我们聚焦数据技术，分享方法论与实战。一线的项目经历，丰富的实践经验，真实的总结体会…我们畅想未来大趋势，也关注日常小细节。本篇由奇点云数据平台后端架构专家「纯粹」带来：作者：纯粹阅读时间：约10分钟 众所周知传统的Apache Hadoop的架构存储和计算是耦合在一起的，HDFS（Hadoop Distr
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2024-06-06 15:40:18
82阅读
IDC发布的《中国软件定义存储(SDS)及超融合存储(HCI)系统市场季度跟踪报告，2021年第二季度》显示：超融合存储系统在2021年上半年较去年同期实现49%的增长。全球范围内，HCI系统的增长都保持较好态势，2021年上半年达到11.2%的同比增长率。随着IT基础环境和企业业务转型需求的改变，超融合架构由最初的以迅捷部署、简化管理和提升IT对业务的响应速度为主要目标的“老三层”（计算、网络、
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2024-06-05 23:01:42
89阅读
简介HDFS（Hadoop Distributed File System ）Hadoop分布式文件系统。是根据google发表的论文翻版的。论文为GFS（Google File System）Google 文件系统（中文，英文）。HDFS有很多特点： ① 保存多个副本，且提供容错机制，副本丢失或宕机自动恢复。默认存3份。 &nb
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2024-07-30 18:34:09
91阅读
# Hadoop与存算分离
在大数据领域，Hadoop是一个被广泛应用的分布式系统框架，它通过将数据存储和计算分离来提高系统的性能和可靠性。存算分离是指将数据存储和计算分开部署在不同的节点或集群上，以实现更好的资源利用和数据处理效率。
## 存算分离的优势
存算分离能够带来以下几个优势：
- **灵活性**：存储和计算可以独立扩展，根据需求分别部署资源。
- **性能**：将计算节点专注于
原创
2024-05-24 04:25:31
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存储分配方式上一篇博客笔者谈到了存储器的分配方式包括连续存储和离散存储。我们再回顾一下那个图：上一篇博客中我们提到联系存储的一些概念，包括：单一连续分配，固定分区分配，动态分区分配，其中对动态分区分配的分配算法做了介绍。这一次我们继续来聊一聊离散存储的几种方式。之所以出现离散分配方式，是因为连续分配方式会出现“碎片”，造成空间浪费。离散分配方式分为三种：分页存储管理分段存储管理段页式存储管理一、分
存储是数据的持久化载体，也是数据库系统重要的基础设施。高质量的存储系统设计，对数据库的性能有着至关重要的影响。随着云计算技术的发展，数据库也开始拥抱云原生时代，“存算分离”的概念逐渐为大家所熟知。“存算分离”不仅能节约成本，还可以让资源根据业务需求弹性伸缩。HashData为了追求极致的弹性和扩展性，计算集群和持久化存储严格实行物理分离：计算集群由类似AWS EC2的虚拟机组成，持久化存储则使用
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2023-12-13 04:32:00
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值此开年采购季之际，企业新用户购买GaussDB (for Redis)4U16G任意存储规格，内存可享3个月3折。另外还有多款云数据库包年低至2.7折，0门槛抽千元大奖、新购满额送华为手机P40 Pro 5G等多重福利，链接：传送门GaussDB(for Redis)（下文简称高斯Redis）是华为云数据库团队自主研发的兼容Redis协议的云原生数据库，该数据库采用计算存储分离架构，突破开源Re
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2021-03-13 21:54:33
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