1、概述Scribe是facebook开源的日志收集系统，可用于搜索引擎中进行大规模日志分析处理。其通常与Hadoop结合使用，scribe用于向HDFS中push日志，而Hadoop通过MapReduce作业进行定期处理，具体可参见日文日志：http://d.hatena.ne.jp/tagomoris/touch/20110202/1296621133其安装非常复杂，主要是因为其依赖的包，需
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2024-04-30 14:59:51
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文章目录HDFSHDFS提供了哪些特性HDFS 块NameNode 作用Secondary NameNode 作用SecondaryNameNode 诞生来源所以DataNode 作用非HA的HDFSHA的HDFSHDFS是如何读取和写入文件?写文件详细步骤如果管道里有个DN出问题:读取一个文件详细步骤处理数据损坏数据的可靠性及恢复NameNode如何使用内存?为什么HDFS喜欢少量的大文件Ha
目录第五部分 HDFS分布式⽂件系统第 1 节 HDFS 简介第 2 节 HDFS的重要概念典型的 Master/Slave 架构分块存储（block机制）命名空间（NameSpace）NameNode元数据管理DataNode数据存储副本机制⼀次写⼊，多次读出第 3 节 HDFS 架构NameNode(nn):DataNode(dn):Client:第 4 节 HDFS 客户端操作4.1 She
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2024-03-20 15:49:29
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学习日志【 hadoop（HDFS）】该文章为自己学习整理总结内容 文章目录学习日志【 hadoop（HDFS）】一、HDFS概述1.1 HDFS的产出背景及其定义1.2 HDFS优缺点1.3 HDFS组成架构1.4 HDFS文件块大小二、HDFS的shell操作2.1 HDFS命令基本语法2.2 HDFS命令总结2.3 HDFS常用命令三、HDFS的数据流3.1 HDFS写数据流程3.1.1 剖
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2024-01-28 07:06:52
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一、实验指导3.1 实验目的1． 会在Linux环境下编写读写HDFS文件的代码；2． 会使用jar命令打包代码；3． 会在master服务器上运行HDFS读写程序；4． 会在Windows上安装Eclipse Hadoop插件；5． 会在Eclipse环境编写读写HDFS文件的代码；6． 会使用Eclipse打包代码；7． 会使用Xftp工具将实验电脑上的文件上传至master服务器。3.2 实
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2024-05-22 17:38:20
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目录HDFS集群搭建一、配置hosts文件二、建立hadoop运行帐号三、配置ssh免密码连入更新known_hosts updated四、下载并解压hadoop安装包Hadoop 启动/停止集群和节点的命令操作系统：Ubuntu16.04 ServerHDFS集群搭建阅读：主要参考：VMware自带的克隆，能克隆出三台一模一样的虚拟机当前环境：Ubuntu16.04java version "1
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2024-06-12 00:36:01
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一、HDFS 的体系结构1. NameNode职责：管理维护 HDFS接收客户端的请求：上传、下载、创建目录等等。维护操作日志 edits 文件。维护 HDFS 元信息 fsimage 文件。HDFS 操作日志：edits 文件文件位置：find . -name edits*最新的操作日志：edits_inprogress*****文件内容为二进制。HDFS提供一个工具：edits viewer
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2024-02-23 11:05:08
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4.1 HDFS的体系结构4.1.1 NameNode：名称节点职责是HDFS的主节点、管理员接收客户端（命令行、Java程序）的请求：创建目录、上传数据、下载数据、删除数据等等管理和维护HDFS的日志和元信息日志文件（edits文件）：记录的客户端的所有操作，同时体现了HDFS的最新状态是一个二进制文件位置：$HADOOP_HOME/tmp/dfs/name/current 都是edits开头的
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2024-03-26 10:07:37
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1.问题一: 权限问题。比如hdfs需要写入目录的权限不足，本地目录工作异常,(权限问题)，出现异常后大家不要看到一堆错误代码就心慌，不必害怕。hadoop目录下有个日志文件夹. 如果那个节点 出现问题就查看日志信息。 tail -F /XXX.log tail -F 可以动态监控文件内容的变化。2.问题二: 文件属主不一致。比如文件是普通用户修改
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2024-02-13 20:33:47
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在《HDFS源码分析之EditLogTailer》一文中，我们详细了解了编辑日志跟踪器EditLogTailer的实现，介绍了其内部编辑日志追踪线程EditLogTailerThread的实现，及其线程完成编辑日志跟踪所依赖的最重要的方法，执行日志追踪的doTailEdits()方法。在该方法的处理流程中，首先需要从编辑日志editLog中获
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2024-07-06 08:35:17
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工作原理：NameNode和DateNode，NameNode相当于一个管理者，它管理集群内的DataNode，当客户发送请求过来后，NameNode会根据情况指定存储到哪些DataNode上，而其本身自己并不存储真实的数据。那NameNode怎么知道集群内DataNode的信息呢？DataNode发送心跳信息给NameNode。写操作： 以下是直接从文档中摘抄下来的（利于理解）：有一个
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2024-03-06 16:25:04
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# 使用 Python API 操作 HDFS 打出 Debug 日志的指南
在大数据领域，Hadoop 分布式文件系统（HDFS）是一个常用的数据存储方案，而 Python 作为一个流行的编程语言，拥有多种库来操作 HDFS。本文将详细介绍如何使用 Python API 操作 HDFS，并输出相应的 Debug 日志。
## 整体流程
在开始之前，我们先看一下整个操作的流程：
| 步骤
原创
2024-08-26 04:13:02
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（一）名称解释
fsimage，namenode的元数据镜像文件，保存在磁盘
editlog，namenode操作日志
fstime，最近一次的checkpoint时间
metadata，一个文件存储在哪些DataNode节点的哪些位置的元数据信息
NN，namenode
SNN，secondarynamenode
1.错误日志：Directory /tmp/hadoop-root/dfs/name is in an inconsistent state: storage directory does not exist or is not accessible.错误原因：在Linux下Hadoop等的各种数据默认保存在 /tmp目录下。当重启系统后 /tmp目录中的数据信息被清除，导致Hadoop启动失败。
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2024-03-28 09:05:21
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公司的日志一般会有专门的日志收集系统，但是上传到hdfs上目录太多，一般都是按机房，按小时分割日志文件的。路径类似于下面这样:14/user/xxx/l-xxxx1.pay.cn1/20160717/log.20160717-18.gz
/user/xxx/l-xxxx1.pay.cn1/20160717/log.20160717-19.gz
/user/xxx/l-xxxx2.pay.cn1/2
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2024-05-17 12:53:54
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伪分布式：namenode和datanode都安装在本机上。操作流程如下：1、确保安装好jdk2、确保安装好hadoop，这里演示的用的是hadoop2.9.23、配置hadoop-env.sh、core-site.xml、hdfs-site.xml4、格式化hdfs5、启动namenode、启动datanode6、查看java进程，查看hdfs网页界面**********************
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2024-04-04 10:25:39
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简介HDFS（Hadoop Distributed File System ）Hadoop分布式文件系统。是根据google发表的论文翻版的。论文为GFS（Google File System）Google 文件系统（中文，英文）。HDFS有很多特点：① 保存多个副本，且提供容错机制，副本丢失或宕机自动恢复。默认存3份。
② 运行在廉价的机器上。
③ 适合大数据的处理。多大？多小？HDFS默认
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2024-03-30 09:27:46
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为了实现为多用户提供服务且保证系统性能，在一个多进程Oracle 系统（multiprocess Oracle system）中，存在多个被称为后台进程（background process）的Oracle 进程。 一个Oracle 实例中可以包含多种后台进程，这些进程不一定全部出现在实例中。系统 中运行的后台进程数量众多，用户可以通过V$BGPROCESS 视图查询关于后台进程的信 息。这里给
这次业务的需求： 将存储在服务器的搜索日志文件采集到HDFS当中，然后进行清洗导入到maxcompute表格中。1.布置flume服务进行实时的采集 多台服务器布置flume，指向一台载有flume服务的集群服务器。多个flume的sink指向一个flume的source。 a.此次采用的是监控指定文件进行采集，新增一条内容采集一条内容。 b.文件滚动生成方式有三种：按照时间；按照文件大小；按照
常用的hdfs操作一、实验目的二、实验平台三、实验内容1. 使用Hadoop命令操作分布式文件系统。2. HDFS-JAVA接口之读取文件3. HDFS-JAVA接口之上传文件4. HDFS-JAVA接口之删除文件 一、实验目的理解HDFS在Hadoop体系结构中的角色熟练使用HDFS操作常用的shell命令熟悉HDFS操作常用的Java API二、实验平台操作系统：CentOS 8Hadoop
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2023-07-19 11:22:11
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