伪分布式:namenode和datanode都安装在本机上。操作流程如下:1、确保安装好jdk2、确保安装好hadoop,这里演示的用的是hadoop2.9.23、配置hadoop-env.sh、core-site.xml、hdfs-site.xml4、格式化hdfs5、启动namenode、启动datanode6、查看java进程,查看hdfs网页界面**********************
1.错误日志:Directory /tmp/hadoop-root/dfs/name is in an inconsistent state: storage directory does not exist or is not accessible.错误原因:在Linux下Hadoop等的各种数据默认保存在 /tmp目录下。当重启系统后 /tmp目录中的数据信息被清除,导致Hadoop启动失败。
转载 2024-03-28 09:05:21
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公司的日志一般会有专门的日志收集系统,但是上传到hdfs上目录太多,一般都是按机房,按小时分割日志文件的。路径类似于下面这样:14/user/xxx/l-xxxx1.pay.cn1/20160717/log.20160717-18.gz /user/xxx/l-xxxx1.pay.cn1/20160717/log.20160717-19.gz /user/xxx/l-xxxx2.pay.cn1/2
转载 2024-05-17 12:53:54
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(一)名称解释 fsimage,namenode的元数据镜像文件,保存在磁盘 editlog,namenode操作日志 fstime,最近一次的checkpoint时间 metadata,一个文件存储在哪些DataNode节点的哪些位置的元数据信息 NN,namenode SNN,secondarynamenode
1、概述Scribe是facebook开源的日志收集系统,可用于搜索引擎中进行大规模日志分析处理。其通常与Hadoop结合使用,scribe用于向HDFS中push日志,而Hadoop通过MapReduce作业进行定期处理,具体可参见日文日志:http://d.hatena.ne.jp/tagomoris/touch/20110202/1296621133其安装非常复杂,主要是因为其依赖的包,需
简介HDFS(Hadoop Distributed File System )Hadoop分布式文件系统。是根据google发表的论文翻版的。论文为GFS(Google File System)Google 文件系统(中文,英文)。HDFS有很多特点:① 保存多个副本,且提供容错机制,副本丢失或宕机自动恢复。默认存3份。 ② 运行在廉价的机器上。 ③ 适合大数据的处理。多大?多小?HDFS默认
转载 2024-03-30 09:27:46
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这次业务的需求: 将存储在服务器的搜索日志文件采集到HDFS当中,然后进行清洗导入到maxcompute表格中。1.布置flume服务进行实时的采集 多台服务器布置flume,指向一台载有flume服务的集群服务器。多个flume的sink指向一个flume的source。 a.此次采用的是监控指定文件进行采集,新增一条内容采集一条内容。 b.文件滚动生成方式有三种:按照时间;按照文件大小;按照
目录第五部分 HDFS分布式⽂件系统第 1 节 HDFS 简介第 2 节 HDFS的重要概念典型的 Master/Slave 架构分块存储(block机制)命名空间(NameSpace)NameNode元数据管理DataNode数据存储副本机制⼀次写⼊,多次读出第 3 节 HDFS 架构NameNode(nn):DataNode(dn):Client:第 4 节 HDFS 客户端操作4.1 She
转载 2024-03-20 15:49:29
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为了实现为多用户提供服务且保证系统性能,在一个多进程Oracle 系统(multiprocess Oracle system)中,存在多个被称为后台进程(background process)的Oracle 进程。 一个Oracle 实例中可以包含多种后台进程,这些进程不一定全部出现在实例中。系统 中运行的后台进程数量众多,用户可以通过V$BGPROCESS 视图查询关于后台进程的信 息。这里给
文章目录0 准备数据库0.1 创建数据库1 下载源码1.2 导入datax-web的sql文件2 idea 打开项目3 配置Maven4 修改datax-admin模块配置4.1 修改bootstrap.properties文件4.2 修改application.yml文件5 修改datax-executor5.1 修改application.yml6 启动项目6.1 启动datax-admin
2014/9/8hadoop 记录 第一天:          一:节点的划分:对于HDFS来讲,将整个集群中的节点,依据它们运行的进程,划分为三种:名字节点:namenode数据节点:datanode 第二名字节点:seconderynamenode 名字节点:     维护着
原创 2014-09-09 13:45:52
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引言       Hadoop分布式文件系统(HDFS,Hadoop Distributed File System)是Hadoop框架的核心组件之一,它提供了高可靠性、高可用性和高吞吐量的大规模数据存储和管理能力。本文将从HDFS的定义、架构、工作原理、应用场景以及常用命令等多个方面进行详细探讨,帮助读者全面深入地了解HDFSHDFS的定义1 什么是HDFS &n
原创 2024-10-13 10:50:54
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  最近玩手机应用,听说创新工厂有个豌豆荚,然后到官方往去下载,结果发现运行要求那里写着系统要求.net 2.0,一见到这个就高兴了,原来用.net做桌面应用的软件还是不少的,而且可能还可以逆向看部分代码。  装完豌豆荚,到安装目录里一看就看到几个关键的动态库了,其实豌豆荚用到了许多第三方开源库。就目前我知道的,有以下几个:  1.ffmpeg(http://ffmpeg.org/)大名鼎鼎的视频
前言 在linux文件系统中,i-node节点一直是一个非常重要的设计,同样在HDFS中,也存在这样的一个类似的角色,不过他是一个全新的类,INode.class,后面的目录类等等都是他的子类。最近学习了部分HDFS的源码结构,就好好理一理这方面的知识,帮助大家更好的从深层次了解Hadoop分布式系统文件。HDFS文件相关的类设计 在HDFS中与文件相关的类主要有这么几个 1.INode--这个
转载 2024-05-24 22:54:08
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新建Java Project; 1,右击项目,属性,Java Build Path,Libraries,Add External JARs(haddopp根目录下的所以jar); 2,做一下项目关联,关联之前用eclipse看源码的那个项目,这样没什么其他的作用,就是为了要看源码,可以直 接点过来。 右击项目,属性,Java Build Pat
转载 2023-06-14 17:14:36
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  查看日志是发现Hadoop问题和解决Hadoop问题的第一步。  开始我不知道该去哪找日志,后来我发现在我启动节点的时候,有打印信息以及明确告诉了日志写在哪。 [root@master hadoop]# ./sbin/start-dfs.sh master.hadoop: starting namenode, logging to /root/hadoop/logs/hadoop-root
转载 2023-07-20 15:23:31
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学习日志【 hadoop(HDFS)】该文章为自己学习整理总结内容 文章目录学习日志【 hadoop(HDFS)】一、HDFS概述1.1 HDFS的产出背景及其定义1.2 HDFS优缺点1.3 HDFS组成架构1.4 HDFS文件块大小二、HDFS的shell操作2.1 HDFS命令基本语法2.2 HDFS命令总结2.3 HDFS常用命令三、HDFS的数据流3.1 HDFS写数据流程3.1.1 剖
hadoop核心组件——HDFS系列讲解之Fsimage,Edits详解NameNode元数据解析元数据信息目录的配置FSimage文件当中的文件信息查看edits当中的文件信息查看secondarynameNode如何辅助管理FSImage与Edits文件namenode元数据信息多目录配置namenode故障恢复故障恢复步骤第一步:杀死namenode进程第二步:删除namenode的fsi
转载 2024-03-26 08:34:52
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  关于hdfs源码的阅读,我这个小菜鸟觉得有这么两种方式去读,一是抓住它关键的数据结构,知道了他们是干什么用的,剩下的就是一些围着他们转的操作了;二是跟踪执行过程的流程式阅读,以mkdir为例,从client应用发出mkdir请求到传递给namenode,再在datanode上执行,这么一个过程详细地跟踪下来,就理解了一大片。两种路子没有孰优孰劣,配合使用或许更有效。本篇先从数据结构的角度分享一
转载 2024-03-16 22:35:15
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1 HDFS 基础1.1 NameNode文件 fsimage:保存文件系统目录树信息以及文件与块的对应关系,每次namenode启动的时候,都会读取fsimage,将目录树信息装载到内存中。文件 edits.log 日志:储存日志信息。在namenode启动后,所有对目录结构的增加,删除,修改等操作都会记录到edits.log文件中,不会同步记录到 fsimage。1
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