fssystem的实现类DistributedFileSystem1根据url（建立链接）创建fssystem的时候会先在cache中查找，如果没有就create，close的时候会关闭并清空缓存2缓存的key是根据conf和url来构建的 3.1读文件（读取了一个block后，在调用getBlockLocations获取下一个数据的存储位置，如果数据跨block会不会有性能
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2024-04-02 12:46:50
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hadoop可以运行很多命令，如下为收集到一些命令。 一、用户命令1、archive命令 (1).什么是Hadoop archives? Hadoop archives是特殊的档案格式。一个Hadoop archive对应一个文件系统目录。 Hadoop archive的扩展名是*.har。Hadoop archive包含元数据(形式是_index和_masterindx)和数据文件(part
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2023-09-15 17:36:15
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文章目录1 一键启停2 单进程启停3 创建文件夹4 查看指定目录下内容5 上传文件到HDFS指定目录下 linux->HDFS6 下载 HDFS ->Linux7 追加数据 linux->HDFS8 查看HDFS文件内容9 HDFS 数据删除10 网页端图形化界面11总结 跟linux命令大差不差 1 一键启停HadoopHDFS组件内置了HDFS集群的一键启停脚本。 $HA
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2024-03-19 21:06:04
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启动前提是已经设置好了Hadoop临时目录位置 ,如果没设置的话,去下面目录设置一下.设置Hadoop临
原创
2022-07-04 18:04:52
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1．启动停止namenode在/hadoop-2.7.2/sbin目录下面启动NN： hadoop-daemon.sh s
原创
2022-07-04 18:04:58
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一、背景在Hadoop集群整个生命周期里，由于调整参数、Patch、升级等多种场景需要频繁操作NameNode重启，不论采用何种架构，重启期间集群整体存在可用性和可靠性的风险，所以优化NameNode重启非常关键。本文基于Hadoop-2.x和HA with QJM社区架构和系统设计（如图1所示），通过梳理NameNode重启流程，并在此基础上，阐述对NameNode重启优化实践。图1 HDFS
Hadoop存档每个文件均按块方式存储，每个块的元数据存储在namenode的内存中，因此Hadoop存储小文件会非常低效。因为大量的小文件会耗尽namenode中的大部分内存。存储小文件所需的磁盘容量和存储这些文件原始内容所需要的磁盘空间相比不会增多。例如，一个1MB的文件以大小为128MB的块存储，使用的是1MB的磁盘空间，而不是128MB。Hadoop存档文件或HAR文件，是一个更高效的文件
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2023-11-29 00:47:05
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文章目录1.集群环境2.搭建KDC Master服务2.1 编辑配置文件/etc/krb5.conf2.2 编辑配置文件/var/kerberos/krb5kdc/kdc.conf2.3 修改配置文件/var/kerberos/krb5kdc/kadm5.acl2.4 初始化数据库2.5 初始化KDC超级管理员2.6 启动KDC服务2.7 启动Kerberos服务3.搭建KDC Slave服务3
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2024-03-19 07:00:10
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关于HDFS Balancer的一些小技巧前言正文原因分析Balancer工具做均衡带宽设置限定均衡范围参数调优结语 前言使用HDFS的过程中，难免会出现数据不均衡的情况，直观表现就是有的服务器磁盘使用率高的吓人，有的服务器空闲的离谱；我在运维过程中也遇到很多这种情况，使用balancer工具做均衡也是总结了一些点，特意再次记录一下。正文原因分析对于HDFS来说，数据不均衡是个再正常不过的事情，
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2024-06-11 11:10:10
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大家好，今天分享一款OLAP神器的安装方法。学习靠努力和坚持。能动手的地方不要动嘴(实操胜于一切)。 01—Apache Kylin是什么 Apache Kylin是一个开源的、分布式的分析型数据仓库，提供Hadoop/Spark 之上的 SQL 查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据，最初由 eBay 开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的表。Kylin也是国内首个贡
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2024-03-18 11:14:43
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文章目录HDFS Shell命令详细启动脚本介绍HDFS Shell 介绍HDFS Shell 常用操作运行word count 实例使用hdfs命令下载上传的文件使用hdfs命令查看上传的文件使用hdfs命令修改上传文件权限查看磁盘使用情况修改用户权限删除hdfs上传的文件或目录删除hdfs上传的文件目录，不放入回收站 HDFS Shell命令详细启动脚本介绍第一种：全部启动集群所有进程启动：
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2023-07-20 20:44:08
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目录 1.hdfs写流程 1.1流程图1.2流程详解：2.hdfs读流程2.1流程图2.2流程详解：3.block副本放置策略1.hdfs写流程1.1流程图 1.2流程详解：1）Client端调用DistributedFileSystem.create(filePath)方法，去与NN进行【RPC】通信，nn 会check
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2024-07-03 07:15:35
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Hadoop系列文章目录1、hadoop3.1.4简单介绍及部署、简单验证2、HDFS操作 - shell客户端3、HDFS的使用（读写、上传、下载、遍历、查找文件、整个目录拷贝、只拷贝文件、列出文件夹下文件、删除文件及目录、获取文件及文件夹属性等）-java4、HDFS-java操作类HDFSUtil及junit测试（HDFS的常见操作以及HA环境的配置）5、HDFS API的RESTful风格
原创
2023-05-15 15:23:42
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在大数据生态系统中，HDFS（Hadoop分布式文件系统）通常会出现“小文件”问题，即大量小文件的生成，导致存储、管理和性能上的一系列问题。本文将深入探讨如何有效解决这一问题，尤其是如何通过归档（archive）来合并 HDFS 中的小文件。
### 问题背景
在HDFS中，小文件的生成常常源自于应用场景的特性，如日志收集、流处理等。大量的小文件使得HDFS的NameNode无法有效管理，导致
HDFS并不推荐使用大量小文件进行存储，因为每个文件最少一个block，每个block的元数据都会在NameNode占用内存，如果存在大量的小文件，它们会占用NameNode节点的大量内存。Hadoop Archives可以有效的处理以上问题，它可以把多个文件归档成为一个文件，归档成一个文件后还可以透明的访问每一个文件
原创
2023-05-15 17:04:35
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# 确保 HDFS 和 YARN 停止的必要性及方法
在大数据处理的环境中，Hadoop 是一个非常重要的框架。HDFS（Hadoop 分布式文件系统）和 YARN（Yet Another Resource Negotiator）是构成 Hadoop 核心的两个组件。HDFS 负责存储大数据，而 YARN 负责资源管理和作业调度。在某些情况下，你需要安全地停止这两个服务，以防止数据损坏或资源泄漏
1、什么是大数据基本概念在互联网技术发展到现今阶段，大量日常、工作等事务产生的数据都已经信息化，人类产生的数据量相比以前有了爆炸式的增长，以前的传统的数据处理技术已经无法胜任，需求催生技术，一套用来处理海量数据的软件工具应运而生，这就是大数据！ 换个角度说，大数据是：1、有海量的数据2、有对海量数据进行挖掘的需求3、有对海量数据进行挖掘的软件工具（hadoop、spark、storm、f
目录集群常用知识与常用脚本总结集群启动/停止方式1 各个模块分开启动/停止(常用)2 各个服务组件逐一启动/停止编写Hadoop集群常用脚本1 Hadoop集群启停脚本myhadoop.sh2 查看三台服务器Java进程脚本 jpsall常用端口说明(面试题)常用的配置文件(面试题)集群常用知识与常用脚本总结集群启动/停止方式1 各个模块分开启动/停止(常用)配置ssh是前提整体启动/停止HDFS
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2024-02-02 08:43:50
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1、启动
1.1格式化文件系统
在namenode节点，执行命令./hadoop namenode –format，格式化文件系统。
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2023-07-24 11:36:07
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目录（一）HDFS的Shell介绍（二）了解HDFS常用Shell命令1、三种shell命令方式3、常用HDFS的shell命令（三）HDFS命令操作 1、创建目录 （2）创建多层目录2、查看目录 3、上传本地文件到HDFS 4、查看文件内容5、下载HDFS文件到本地 6、删除HDFS文件7、删除HDFS目录编辑 8、移动目录或文件9、文
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2023-10-20 09:40:51
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