HBase是目前非常热门的一款分布式KV键值数据库系统，无论是互联网行业还是其他传统 IT 行业都在大量使用。HBase具有高可用、易扩展的特性，目前社区成熟度高，HBase可以作为底层数据存储服务，例如 Kylin、OpenTSDB 等。一、HBase架构HBase基于Hadoop。HBase可以不将数据存于HDFS中，而存于本地文件系统，但是这种方式一般仅用于测试，生产环境中都基于 HDFS。
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2023-07-12 21:09:59
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Hbase架构宏观架构HBase采用Master/Slave架构搭建集群，它隶属于Hadoop生态系统，由一下类型节点组成：HMaster节点、HRegionServer节点、ZooKeeper集群，而在底层，它将数据存储于HDFS中，因而涉及到HDFS的NameNode、DataNode等，总体结构如下：在物理上，HBase由master/slave类型体系结构中的三种服务器组成。RegionS
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2023-08-18 22:42:27
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文章目录Kafka 架构常见术语 Kafka 作为一个消息引擎中间件，越来越多的被国内各个厂商使用。本篇主要介绍一下其系统架构及常用术语。 Kafka 架构从上图可以看出，和其他消息引擎类似，主要由生产者、Kafka 集群、消费者构成。但是其中有一点需要注意的是，Kafka 集群和消费者依赖了ZooKeeper 集群。上图中的每个Broker 对应的就是一个一个的Kafka 实例，每个Brok
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2023-07-27 21:41:35
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架构组成HBase采用Master/Slave架构搭建集群，它隶属于Hadoop生态系统，由一下类型节点组成：HMaster节点、HRegionServer节点、ZooKeeper集群，而在底层，它将数据存储于HDFS中，因而涉及到HDFS的NameNode、DataNode等，总体结构如下： 在物理上，HBase由master/slave类型体系结构中的三种服务器组成。RegionS
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2023-07-12 21:09:17
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HBase 的架构相对于其他大数据框架的架构来说是较为复杂的HBase特点具有:列式海量储存, 稀疏性, 列数据可为空, 且不占用空间极易扩展, 储存空间添加 DataNode 节点, 处理性能添加 HRegionServer 节点高可用, 利用 Zookeeper高并发架构中的角色1. Client包含了访问 Hbase 的接口，维护对应的 cache 来加速对 Hbase 的访问，例
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2023-07-12 21:10:02
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Hbase基本架构Hbase 是一个主从架构,的集群, 主角色叫做HMaster ,从角色叫做HRegionserver 部署的时候可以一主多从,也可以多住多从形成高可用机制Hbase 组成部分HMaster
HMaster 节点是Hbase 集群的主角色,主要职责如下:
对于表的操作DDL: create ,delete , alter
对于RegionServer 的操作,分配regi
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2023-09-20 06:57:53
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1. HBase系统架构 HBase集群由如下角色组成：Zookeeper集群，提供HMaster的HA以及分布式配置管理服务HMaster：Active Master和用于HA的Backup MasterHRegion Servers：HBase集群中负责数据存储的服务器，类似Master/Slave架构中的SlaveHRegion：用于存储HBase表中的部分数据行，[StartRo
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2023-06-14 21:14:03
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一、简介HBase是一种构建在HDFS之上的分布式、面向列的存储系统。在需要实时读写、随机访问超大规模数据集时，可以使用HBase。尽管已经有许多数据存储和访问的策略和实现方法，但事实上大多数解决方案，特别是一些关系类型的，在构建时并没有考虑超大规模和分布式的特点。许多商家通过复制和分区的方法来扩充数据库使其突破单个节点的界限，但这些功能通常都是事后增加的，安装和维护都和复杂。同时，也会影响RDB
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2024-06-25 12:30:37
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HBase的高可用, 主要指的是让集群中主节点高可用, 目前构建HBase的集群中, 主节点Maste
原创
2023-04-16 07:53:31
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理解集群：同一个业务，部署在多个服务器上**【多个人在一起做同样的事】**分布式：一个业务拆分为多个子业务，部署在多个服务器上**【多个人在一起做不同的事】**示例：集群：饭店原来只有一个厨师，负责备料洗菜炒菜三步。但是后来客人多了，就又请来了很多能够同时备料洗菜炒菜的厨师。这两个厨师的关系就是集群。分布式：饭店请了备料师、配菜师、厨师。专门的人做专门的事儿。备料师、配菜师、厨师的关系就是分布式。
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2023-07-09 13:16:51
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系统框架，分为以下几种：1、单机架构这种架构，很常见，比如有一个很小的系统，不用处理很多东西，只需要一台服务器，在上面搭建出自己需要的服务，就可以开始工作。这种架构优点显而易见，方便维护，出了问题解决起来很方便。缺点也很明显，如果处理变多，资源也就不够用了。 2、集群架构单机架构无法满足要求，集群架构就可以提供更好更快的处理，简单来说，集群架构就是把单机架构上面运行的服务，摘出来，然后复
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2023-07-07 01:22:28
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Kubernetes 集群架构 上图，就是Kubernetes整个集群的一张图，Kubernetes集群就是掌握了所有Kubernetes里面计算、存储、网络资源，并且进行统一管理、统筹调度的一套节点群。在集群里面有两大类型的节点，Kubernetes第一大类型的节点叫做Kubernetes Master，它是一个主脑节点，还有很多的节点，我们称为Node。 其中Kubernetes Master
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2024-08-13 19:10:53
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拓扑图：主要步骤：1.搭建lemp平台2.Nginx做缓存及代理均衡3.lvs（DR）-keepalived实现高可用4.”免“验证rsync-inotify同步数据5.mysql主从及amoeba读写分离6.DRBD-heartbeat-NFS
原创
2015-01-12 09:13:02
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前言上一篇文章我们通过 Storm 的本地模式对其编程模型进行了讲述.... 本篇文章我们来讲一讲 Storm 的集群：Storm 的特点Storm 的架构和组件如何安装 Storm 集群如何提交作业到 Storm 集群Storm 的特点分布式：这个没什么好说的，对于大数据来说，单台机器肯定是无法满足需求的高容错，高可靠：其容错下了很大的功夫，这个我们以后再细说。高性能：性能一直为大家所关注的一个
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2024-02-13 20:56:51
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先说说为啥有这系列文章，其实是应为公司最近在研发一个有关大数据风控的产品，要用到 Storm，我也就被安排接触这个框架了。
其实本来是打算这方面去研究 JStorm 的，听说更加优秀，而且是用 Java 写的，能看源码，但是工作为重。
所以说，最近忙忙的，这系列写的也肯定快不了。好了，不说废话，先翻译官网介绍 storm 的一句话：Storm 是一个分布式的，可靠的，容错的数据实时计算系统，用于流
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2023-08-10 18:51:26
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文章目录1. kubernetes集群架构1.1 主控节点（Master）1.2 工作节点（node）2. kubernetes核心概念2.1 Pod2.2 Controller2.3 Service3. 总结 今天我们进行k8s第二更，kubernetes集群架构和三个核心概念。 1. kubernetes集群架构kubernetes包含主控节点和工作节点，集群架构如图所示：1.1 主控节点
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2023-09-22 10:57:03
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介绍高可用hearbeat(很长时间没有更新)、keepalived负载均衡LVS、keepalive、haproxy、nginx、商业的有F5、netscaler有更高的并发量有很好的稳定性加机器或者更换硬件配置增加到定阶段是还是有瓶颈只能横向扩容负载均衡keepalived介绍通过VRRP虚拟路由冗余协议安装keeplived解决单点故障编辑配置文件global全局定义参数notificati
原创
2018-04-09 22:42:24
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Linux集群架构 根据功能划分为两大类：高可用和负载均衡 高可用集群通常为两台服务器，一台工作，另外一台作为冗余，当提供服务的机器宕机，冗余将接替继续提供服务 实现高可用的开源软件有：heartbeat、keepalived 负载均衡集群，需要有一台服务器作为分发器，它负责把用户的请求分发给后端的
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2018-01-23 14:05:00
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1、es中几个基本概念：集群（Cluster）一组拥有共同
原创
2022-06-16 13:20:36
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Master: 管理(控制)节点,相当于公司的管理层
Master 节点主要由 API Server 、Controller-Manager 和Scheduler 三个组件，以及一个用于存储
集群状态的 Etcd存储服务组成
Node (Worker): 工作worker节点,相当于公司具体完成工作的基层员工
Node节点则主要包含 Kubelet 、Kube Proxy 及容器运行时（ 当前do
原创
2022-11-02 19:42:32
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