定义：hadoop是一个分布式计算+分布式文件系统，前者其实就是MapReduce，后者是HDFS。后者可以独立运行，前者可以选择性使用，也可以不使用。hive是一个构建在Hadoop基础设施之上的数据仓库。hbase是一种Key/Value系统，它运行在HDFS之上，是一个分布式的、面向列的开源数据库。 特点：hive把数据文件加载进来作为一个hive表（或者外部表），它支持类似sql
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2023-09-15 17:54:58
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HBase API操作MapReduce通过HBase的相关JavaAPI，我们可以实现伴随HBase操作的变量的导入（1）执行环境变量的导入（临时生效，在命令行执行下述操作）$ export HBASE_H
原创
2022-09-15 19:46:01
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注意：HBase的行键的设计必须和业务有关，在这里我们用手机号加时间戳的组合来定义主键。 注意继承的类变为了TableReducer，该类属于HBase范畴，研究TableMapper的使用方法。 SPLITS=>['a', 'b', 'c']，创建的分区以a， b， c作为划分。 创建的Region的情
原创
2022-09-05 16:32:33
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这一章节主要讲解Hbase的内部的Mapreduce过程。
1）hbase 可以作为数据源，
2）hbase作为输出源
3）hbase数据转移。
hbase 可以作为数据源，Export.java public static Job createSubmittableJob(Configuration c
两者的概念：Hive是运行在Hadoop上的一个工具，准确地讲是一个搜索工具。当对海量数据进行搜索时，Hadoop的计算引擎是MapReduce。但是对MapReduce的操作和编程是非常复杂的。于是Hive的存在就让复杂的编程过程简化成了用SQL语言对海量数据的操作。这大大减轻了程序员的工作量。可以说，Hive的存在让海量数据的增删改查更加方便。其实从Hive的logo就可以看出Hive让大象变
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2023-07-26 17:04:36
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引言介绍了如何利用MapReduce来分析HBase中的数据，并通过代码示例来演示。老实说，当我写完那段代码时我一点信心都没有，我非常想知道这个job能否正常执行，结果是否符合预期，怎么办呢?一个常见的流程可能是这样的：1. 申请HBase环境的访问权限（或者自己搭一套）2. 创建blog表和tag_friend表,插入一些测试数据3. 将Job类及相关类库打成jar包，并上传到HBase集成环境
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2023-07-12 10:33:47
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Hbase和mapreduce结合 为什么需要用mapreduce去访问hbase的数据？ ——加快分析速度和扩展分析能力 Mapreduce访问hbase数据作分析一定是在离线分析的场景下应用 案例1、HBase表数据的转移 在Hadoop阶段，我们编写的MR任务分别进程了Mapper和Reduc
原创
2021-06-03 20:03:55
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HBase与MapReduce关系概述
## 引言
HBase是一个开源的、分布式的非关系型数据库，它基于Hadoop的HDFS存储系统构建，可以提供高可靠性、高性能的数据存储和查询服务。而MapReduce是一种用于大规模数据处理的编程模型，也是Hadoop的核心组件之一。本文将介绍HBase与MapReduce之间的关系，并提供一些示例代码来演示如何使用HBase和MapReduce来处理
原创
2023-08-27 05:43:27
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1.HdfsToHBaseMainClass：package yqq.study.app02;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.Path;import
原创
2022-07-01 17:53:35
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对于Hadoop分布式文件系统本身来说，重要的出发点在于硬件故障是常态，不是非异常的状态，我们可以摒弃采用IBM小型机方案，Hadoop中数据可以自动复制，一份数据可以复制成三份，第一份在一台
服务器上，第二份数据在另外一台机架的另外一台服务器上，第三份数据可
1、先看一个标准的hbase作为数据读取源和输出源的样例：View Code1
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8Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
Job job = new Job(conf, "job name ");
job.setJarByClass(test.class);
Scan scan = new Scan();
Tabl
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2023-08-08 21:38:14
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为什么需要MapReduce on HBase？hbase本身并没有提供很好地二级索引方式。如果直接使用hbase提供的scan直接扫描方式，在数据量很大的情况下就会非常慢。可以使用Mapreduce的方法操作hbase数据库。Hadoop MapReduce提供相关API，
原创
2022-02-17 17:22:57
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为什么需要MapReduce on HBase？hbase本身并没有提供很好地二级索引方式。如果直接使用hbase提供的scan直接扫描方式，在数据量很大的情况下就会非常慢。可以使用Mapreduce的方法操作hbase数据库。Hadoop MapReduce提供相关API，可以与hbase数据库无缝连接。 API链接: http://hbase.apache.org/devapidocs/ind
原创
2021-07-06 16:32:59
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一：运行给定的案例 1.获取jar包里的方法 2.运行hbase自带的mapreduce程序 lib/hbase-server-0.98.6-hadoop2.jar 3.具体运行 注意命令：mapredcp。 HADOOP_CLASSPATH是当前运行时需要的环境。 4.运行一个小方法 $HADOO
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2016-12-09 15:43:00
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即HBase作为MapReduce的数据来源，MapReduce 分析，输出数据存储在HBase表中CLASSPATHHBase, MapReduce, and the CLASSPATH By default, MapReduce jobs deployed to a MapReduce cluster do not have access to either the HBase configu
侵删。
Hadoop是很多组件的集合，主要包括但不限于MapReduce，HDFS，HBase，ZooKeeper。MapReduce模仿了Google MapReduce，HDFS模仿了Google File System，HBase模仿了Google BigTable，ZooKeeper或多或少模仿了Google Chubby（没有前3个出名），所以下文就只提MapReduce、
-- hbase shell filter --
create 'test1', 'lf', 'sf'
-- lf: column 
原创
2015-11-27 16:32:04
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HBase与Hive的对比 25.1、Hive 25.1.1、数据仓库 Hive的本质其实就相当于将HDFS中已经存储的文件在Mysql中做了一个双射关系，以方便使用HQL去管理查询。 25.1.2、用于数据分析、清洗 Hive适用于离线的数据分析和清洗，延迟较高 25.1.3、基于HDFS、Map
原创
2021-06-03 18:08:06
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配置环境.hadoop 2.4hbase 0.98.3hive 0.13.1（源用的mysql）配置。分2种情况（1.hbase与hive在一台机器上，2.hbase与hive不在同一台机器上） （1）hbase与hive在一台机器上 比较简单，只需要在环境变量里把hbase,hive的home配置好即可。当然也可以按照不在一台进行配置。#
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2014-08-11 16:25:50
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(1)scan.setCacheBlocks(false);初始化map任务 TableMapReduceUtil.initTableMapperJob 本次mr任务scan的所有数据不放在缓存中，一方面节省了交换缓存的操作消耗，可以提升本次mr任务的效率，另一方面，一般mr任务scan的数据都是 一次性或者非经常用到的，因此不需要将它们替换到缓存中，缓存中还是
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2023-07-21 15:38:17
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