引言介绍了如何利用MapReduce来分析HBase中的数据，并通过代码示例来演示。老实说，当我写完那段代码时我一点信心都没有，我非常想知道这个job能否正常执行，结果是否符合预期，怎么办呢?一个常见的流程可能是这样的：1. 申请HBase环境的访问权限（或者自己搭一套）2. 创建blog表和tag_friend表,插入一些测试数据3. 将Job类及相关类库打成jar包，并上传到HBase集成环境
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2023-07-12 10:33:47
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# HBase 的 Map: 科普与代码示例
## 引言
HBase 是一个开源的分布式非关系型数据库，基于 Hadoop 生态系统，主要应用于海量数据的存储与处理。在 HBase 中，数据以表格的形式存储，但其背后的实现与传统的关系数据库有着显著的区别。本文主要探讨 HBase 中的 Map 数据结构以及如何在应用中使用它。
## HBase 的数据模型
HBase 的核心数据模型是表、
目录简介设计模型逻辑结构物理结构简介HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase可在廉价服务器上搭建起大规模结构化存储集群。是Apache软件基金会的Hadoop项目的一部分，运行于HDFS文件系统之上，因此可以容错地存储海量稀疏的数据。HBase是一个开源的非关系型分布式数据库（NoSQL），它参考了谷歌的BigTable建模，使用Java语言进行实现。但是也
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2023-07-12 20:48:02
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在hadoop中最重要的就是基于hdfs的MapReduce分布式计算模型(以下简称“MR模型”)。hadoop周边的框架都是基于MapReduce做的各种操作，因此MapReduce是学好hadoop的基础。但是，很多初学者对Map、Reduce的本来面目不了解，一时之间不明白map、reduce到底是干什么的，为什么这个样子。下文试图逐一详解。 Map
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2023-11-02 08:25:25
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目录1 HBase简介1.1 HBase定义1.2 HBase 数据模型1.2.1 HBase 逻辑结构1.2.2 HBase物理存储结构1.2.3 数据模型1.3 HBase基本架构2 HBase quick-start2.1 HBase Shell操作2.1.1 基本操作2.1.2 表的操作3 HBase API3.1 依赖3.2 HBase API3.2.1 获取configuration
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2024-10-08 10:24:29
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# HBase Export指定Map数
在HBase中，数据导出通常使用HBase的Import和Export工具，其中Export工具可以将HBase表中的数据导出到HDFS或本地文件系统中。有时候，我们可能需要对导出过程中的Map数进行指定，以达到更好的性能和平衡负载的目的。
## 为什么需要指定Map数
在导出HBase数据时，Map数的设置可以影响导出的速度和效率。如果Map数设置
原创
2024-05-16 05:49:22
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# HBase能存Map吗？
在Hadoop生态系统中，HBase是一个非常流行的分布式列式存储系统。它可以快速访问大规模数据，并提供高可靠性和高可扩展性。然而，对于一些开发者来说，一个令人困惑的问题是：HBase是否可以存储Map数据结构？
在本文中，我们将讨论HBase是否能够存储Map，并提供一个简单的代码示例来演示如何在HBase中存储和检索Map数据。
## HBase的数据模型
原创
2024-01-27 05:29:59
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HBase 架构：HBase 数据模型众所周知，HBase 是一个面向列的 NoSQL 数据库。虽然它看起来类似于包含行和列的关系数据库，但它不是关系数据库。关系数据库是面向行的，而 HBase 是面向列的。那么，让我们首先了解面向列和面向行的数据库之间的区别：面向行与面向列的数据库：面向行的数据库以行的顺序存储表记录。而面向列的数据库 将表记录存储在一系列列中，即列中的条目存储在磁盘上的连续位置
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2023-09-20 06:46:15
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HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。
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2023-07-12 07:54:43
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1 hbase的来源 1、hdfs的数据读写延迟高 2、不能近实时更新删除局部数据 3、hive的数据必须要指定的列或者字段，必须要格式化的数据。 4、hbase来源于google的bigtable。 2 hbase的定义 Hbase是一个基于Hadoop的开源, 分布式的,多版本的,可扩展的，非关系型数据库，能够处理海量数据(数十亿行和百万列)。 Hbase特点habse类似于：Redis、cl
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2023-10-02 20:44:59
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目录最简单的数据存储Hash索引Hash与文件offsetsegment存储与合并一些重要问题Append-only logHash索引的限制排序表和LSM树排序表构建和维护排序表排序表的问题LSM树B+树索引介绍B+树可靠性如今的软件开发其实大都是面向数据的开发，近些年，我们看到了数不胜数的各种存储，眼花缭乱。MySQL、Redis、Kafka、HBase、MongoDB、ClickHouse、
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2023-08-24 21:40:58
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MapReduce1 MapReduce 概述1.1MapReduce定义1.2 MapReduce优缺点1.3 MapReduce核心思想1.4 MapReduce进程1.5 官方WordCount源码1.6 常用数据序列化类型1.7 MapReduce编程规范1.8 WordCount案例实操2 Hadoop序列化2.1 序列化概述2.2 自定义bean对象实现序列化接口（Writable）
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2023-09-02 16:51:42
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我在这篇focus在两个主题：如何支持多表同步共用一个jar包，如何持续稳定的与ES交互写入数据。
《
使用Hbase协作器(Coprocessor)同步数据到ElasticSearch
》中作者把两个关键组件中的属性和方法都声明为static，这意味什么？类方法和属性在所有的线程中共享，源代码请参考该博客。 问题出来了，当你用如下传参数的方式绑定到多个表： alter 't
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2023-08-07 20:45:20
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Impala是 Cloudera公司主导开发的新型查询系统,它提供SQL语义,能查询存储在 Hadoop的HDFS和Hbase中的PB级大数据。 Impala1l.0版比原来基于 Mapreduce I的 Hive SQL查询速度提升3~90倍,因此,Impala有可能完全取代 Hive，成为一种类SQL语法的分析查询技术。 Impala是为了在 Hadoop上实现低延迟的SQL查询而设
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2024-01-30 03:16:49
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数据倾斜几乎是大数据开发的必考题。今天通过一篇文章来学习数据倾斜及其处理方法。1.什么是数据倾斜 对于分布式系统，大量的数据集中到一台或几台服务器上，称为数据倾斜。数据倾斜现象有两种，一是数据频率倾斜，某一区域的数据量远远大于其他区域；二是数据大小倾斜，部分记录的大小远远大于平均值。 开发中的常见情况是出现了热点 key（重复的 key 大量出现）。默认情况下，Map 阶段同一个 key
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2023-08-30 13:45:54
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Hadoop，HBase，NO-SQL是当今业界比较火的一些名词。满互联网都是对它的他们的赞许，其实光芒的背后还有部分缺点。本文只是我vogts的一些观点和想法。 HBase的优点： 分布式，易扩展，高性价比，运维成本低都是它的优点。HBase可以支持海量数据，单张表的数据量不上T，都不好意思出来打招呼。甚至可以拿很烂的SATA盘来作为存储，由于依赖底层的HDFS。新装的机器甚至可以不用做硬RAI
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2023-08-06 00:22:04
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Apache HBase 是 Hadoop 数据库，一个分布式、可伸缩的大数据存储。
目录一、介绍HBase二、为什么要用HBase三、入门HBase3.1 HBase的数据模型3.2 HBase 的Key-Value3.3 HBase架构3.4 HRegionServer内部3.5 被遗忘的HMaster四、RowKey的设计4.1 根据一个RowK
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2023-07-18 11:27:51
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、什么是数据倾斜？二、数据倾斜的表现是什么？
三、数据倾斜产生的原因？
四、如何解决数据倾斜？
总结 前言解决hadoop中数据倾斜的问题提示：本篇文章属于自己的观点，如有误差（不可能有误差的，查了好多资料呐~手动狗头~）望指正~一、什么是数据倾斜？数据倾斜是指在分布式计算框架或者涉及到传输文件的相关框架的文件传输时(
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2023-10-02 20:40:45
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所有的数据库数据一般是保存在Hadoop分布式系统上面的，用户通过一系列HRegion服务器获取这些数据。一台机器上一般只运行一个HRegion服务器，而且每一分区段的HRegion也只会被一个HRegion服务器维护。 HRegion服务器包含两大部分：HLog部分和HRegion部分。 HRegion服务器在它这里面，又相当于是个小组长。  
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2024-07-02 18:30:38
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1、hadoop：它是一个分布式计算+分布式文件系统，前者其实就是MapReduce，后者是HDFS。后者可以独立运行，前者可以选择性使用，也可以不使用2、hive：通俗的说是一个数据仓库，仓库中的数据是被hdfs管理的数据文件，它支持类似sql语句的功能，你可以通过该语句完成分布式环境下的计算功能，hive会把语句转换成MapReduce，然后交给had
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2023-07-12 13:47:09
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