Hbase数据刷写
触发时机
• Region 中所有 MemStore 占用的内存超过相关阈值
• hbase.hregion.memstore.flush.size 参数控制，默认为128MB
• 如果我们的数据增加得很快，
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2023-07-12 07:11:40
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如何使用HBase获取value
## 概述
在使用HBase进行开发时，获取value是一个非常常见的操作。本文将介绍如何使用Java代码来实现在HBase中获取value的操作。
## 流程
下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 动作 | 代码示例 |
| --- | --- | --- |
| 步骤一 | 创建HBase配置 | `Configuration config = HB
原创
2024-01-21 08:51:13
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# HBase Value过滤实现指南
## 概述
在HBase中，我们可以通过使用过滤器来实现对数据的筛选和过滤。其中，HBase Value过滤器可以通过指定列值的条件来过滤出符合要求的数据。本文将介绍如何使用HBase Value过滤器来实现数据的筛选。
## 流程概览
下面的表格展示了实现HBase Value过滤的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | -----
原创
2023-08-19 11:57:57
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Redis是一种基于键值对的NoSQL数据库，它的值主要由string(字符串)，hash(哈希)，list(列表)，set(集合)，zset(有序集合)五种基本数据结构构成，除此之外还支持一些其他的数据结构和算法。key都是由字符串构成的，那么这五种数据结构的使用场景有哪些？一起来看看！
一 字符串
字符串类型是Redis最基础的数据结构，字符串类型可以是
JSON
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2023-05-30 15:39:36
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由于某些需求，我们在查询hbase的时候，经常需要用到Filter。使用filter过滤来得到我们想要得到的值。使用场景：我们需要通过Hbase里面的某些列的组合来查找符合这些条件的行。类似于mysql里面的where条件查询。根据列来查询。 下面是通过三列中的三个数据来查询到符合这三列的所有数据。 一般情况下，我们通过列来查询值，可能需要多个列组合的过滤。思路就是先创建一个FilterList
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2024-02-25 12:44:38
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# HBase中Value是List的解析
在HBase中，Value是存储在列族（Column Family）中的数据。每个单元格（Cell）都有一个唯一的行键（Row Key）和列限定符（Column Qualifier）。Value可以是任意数据类型，包括基本数据类型、字符串、字节数组等。在本文中，我们将聚焦于HBase中Value为List类型的应用场景和使用方式。
## 什么是Lis
原创
2023-08-14 11:27:12
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# 实现HBase value的NAME
## 简介
在HBase中，每个单元格由row key、column family、column qualifier和timestamp唯一标识。其中，column family和column qualifier一起用来确定单元格的位置，而value则是单元格中存储的数据。本文将指导刚入行的开发者如何实现HBase value的NAME。
## 流程图
原创
2023-10-31 12:47:02
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HBase的核心存储结构是KeyValue类。这个类定义了HBase的数据模型，并贯穿了HBase的整个读写链路。同时，HBase自身的元数据管理也是使用了业务表相同的模式。所以，从底层了解KeyValue的格式和设计，会加深我们对HBase基础架构的理解，从而更好的使用和管理HBase。
HBase的核心存储结构是KeyValue类。这个类定义了HBa
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2023-08-28 12:25:36
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1. 使用Redis有哪些好处？(1)读写性能优异(2)支持数据持久化，支持AOF和RDB两种持久化方式(3)支持主从复制，主机会自动将数据同步到从机，可以进行读写分离。(4)数据结构丰富：除了支持string类型的value外还支持string、hash、set、sortedset、list等数据结构。2. redis相比memcached有哪些优势？(1)memcached所有的值均是简单的字
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2023-08-15 13:49:18
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概述春节后面试，很多面试官都会问的一个问题：redis跟memcache之间的一些区别？所以今天整理了下这方面内容，也是做个备忘！redis简介Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点：Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。Redis
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2023-08-15 15:33:33
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Master/Region Server调优 JVM调优 默认的RegionServer内存是1G，而Memstore默认占40%，即400M，实在是太小了，可以通过HBASE_HEAPSIZE参数修改（CDH界面也可以修改） 1）通用调整，同时调整MASTER Region Server vim $HBASE_HOME/conf/hbase-env.sh
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2023-07-20 23:45:20
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Region的大小单个region最小官方推荐5~10GB，这是三备份前的数据大小，通过hbase.hregion.max.filesize配置，当超过这个值后region会split，估计好数据量并合理的划分region会减少不必要的性能损失。甚至设置足够大的值，日常监控中发现过大后手工做split。Region 大小Region的大小是一个棘手的问题，需要考量如下几个因素。Region是H
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2023-12-06 16:31:18
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文章目录前言1. 数据模型(1) NameSpace(2) Table(3) Row(4) Column Family(5) Cell2. HBASE架构2.1 基础架构2.2 RegionServer 架构2.3 写流程2.4 MemStore Flush2.5 读流程2.6 StoreFile Compaction2.7 Region Split （可能存在数据倾斜的问题,一般通过预分区手动
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2024-07-30 17:36:56
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1.HFile详解HFile文件分为以下六大部分序号名称描述1数据块由多个block(块)组成，每个块的格式为：[块头] + [key长] + [value长] + [key] + [value]。2元数据块元数据是key-value类型的值，但元数据快只保存元数据的value值，元数据的key值保存在第五项（元数据索
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2023-09-20 06:37:42
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目录1 数据模型1.1 相关名词概念1.2 模型分析2 Hbase Shell操作2.1 命名空间2.2 表操作2.2.1 创建表2.2.2 更改表结构2.2.3 表的其他操作2.3 数据操作2.3.1 添加数据(put)2.3.2 删除数据(delete)2.3.3 获取数据(get|scan)3 过滤器3.1 比较运算符和比较器3.2 行键过滤器3.3 列族与列过滤器3.4 值过滤器
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2023-10-12 21:51:46
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1、Region数量的影响
通常较少的region数量可使群集运行的更加平稳，官方指出每个RegionServer大约100个regions的时候效果最好，理由如下：
1）Hbase的一个特性MSLAB，它有助于防止堆内存的碎片化，减轻垃圾回收Full GC的问题，默认是开启的。但是每个MemStore需要2MB（一个列簇对应一个写缓存memstore）。所以如果每个re
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2023-09-13 23:30:29
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DESCRIPTION ENABLED
'ns1:season', {NAME => 'autumn', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', BLOOMFI
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2023-06-13 18:21:51
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大数据技术原理与应用——分布式数据库 HBase4.1 概述4.1.1 从 BigTable 说起BigTable 是一个分布式存储系统 BigTable 起初用于解决典型的互联网搜索问题建立互联网索引 1.爬虫持续不断地抓取新页面，这些页面每页一行地存储到 BigTable 里 2.MapReduce 计算作业运行在整张表上，生成索引，为网络搜索应用做准备搜索互联网 3.用户发起网络搜索请求 4
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2023-07-12 19:29:36
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我们说 Redis 相对于 Memcache 等其他的缓存产品，有一个比较明显的优势就是 Redis 不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。本篇博客我们就将介绍这些数据类型的详细使用以及顺带介绍Redis系统的相关命令用法。注意：Redis的命令不区分大小写，但是key 严格区分大小写！！！1. string数据类型
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2023-07-13 15:53:46
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# 如何在 Redis 中查询值的大小
在日常的开发工作中，可能会遇到需要查询 Redis 中某个值的大小的情况。对于刚入行的小白来说，了解如何实现这个功能是一个很好的学习机会。本文将通过简要的流程、必要的代码示例及状态图和旅行图，帮助你掌握这一技巧。
## 整体流程
在实现 Redis 查询值大小的功能时，可以遵循以下步骤进行：
| 步骤 | 说明
原创
2024-08-21 08:11:24
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