1.HBase简介        HBASE是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBASE技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。       HBASE的目标是存储并处理大型的数据,更具体来说是仅需使用普通的硬件配置,就能够处理由成千上万的行和列所组成            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 实现HBase高可用配置指南
## 概述
在这篇文章中,我将指导你如何实现HBase的高可用配置。作为一名经验丰富的开发者,我将帮助你了解整个配置过程,以及每一步需要做什么以及使用的代码。
## 配置流程
下面是配置HBase高可用性的步骤:
```mermaid
erDiagram
    确保Zookeeper集群运行正常 --> 为HBase创建一个新的znode
    启用HB            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在HBase中,HMaster负责监控RegionServer的生命周期,均衡RegionServer的负载,如果HMaster挂掉了,那么整个HBase集群将陷入不健康的状态,并且此时的工作状            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            目录一、高可用二、预分区三、RowKey 设计四、内存优化五、基础优化 一、高可用在 HBase 中 Hmaster 负责监控 RegionServer 的生命周期,均衡RegionServer 的负载,如果 Hmaster 挂掉了,那么整个 HBase 集群将陷入不健康的状态,并且此时的工作状态并不会维持太久。所以 HBase 支持对 Hmaster 的高可用配置。关闭 HBase 集群(如果            
                
         
            
            
            
            HBase 高可用集群配置基于最新的 hbase-2.4.2 版本。3台机器组成 HBase HA 集群,运行的进程如下: flink0            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            文章目录一、配置文件二、启动Journalnode三、删除tmp和logs文件夹四、HDFS格式化五、同步元数据(分发tmp文件给从机)五、启动namenode六、初始化Zookeeper七、全部开启八、测试九、配置高可用YARN1.配置 yarn-site.xml2.启动YARN3.配置Windows系统中的hosts文件 假如我们要配置3台:hadoop100,hadoop101,hadoo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HBase的优化(一)高可用在HBase中Hmaster负责监控RegionServer的生命周期,均衡RegionServer的负载,如果Hmaster挂掉了,那么整个HBase集群将陷入不健康的状态,并且此时的工作状态并不会维持太久。所以HBase支持对Hmaster的高可用配置。1) 关闭HBase集群(如果没有开启则跳过此步)$ bin/stop-hbase.sh2) 在conf目录下创建            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            hbase的高可用什么是hbase的高可用?指的是:让master节点能够有多个,当节点宕机后,能够有备份的节点顶的上来,此时认为master形成了高可用状态如何实现hbase的主节点的高可用呢?环境为VMware 三台虚拟机在hbase的conf目录下,创建backup-master文件,并添加如下内容:node1中执行:
	cd /export/server/hbase-2.1.0/conf/            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            导读:       本篇博客主要介绍如何搭建HBase HA 高可用集群,笔者是基于ZooKeeper 的 Hadoop HA 上搭建的 一、安装前准备集群主机规划IP主机名安装软件HBase地位进程192.168.242.161node1jdk/hadoop/hbase主MasterNameNode、DFSZKFailoverController            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            Hbase是运行在Hadoop上的NoSQL数据库,它是一个分布式的和可扩展的大数据仓库,也就是说HBase能够利用HDFS的分布式处理模式,并从Hadoop的MapReduce程序模型中获益。这意味着在一组商业硬件上存储许多具有数十亿行和上百万列的大表。除去Hadoop的优势,HBase本身就是十分强大的数据库,它能够融合key/value存储模式带来实时查询的能力,以及通过MapReduce进            
                
         
            
            
            
            HMaster没有单点问题,HBase中可以启动多个HMaster,通过Zookeeper的Master Election机制保证总有一个Master运行。所以这里要配置HBase高可用的话,只需要启动两个HMaster,让Zookeeper自己去选择一个Master Acitve。HBase配置:在$HBASE_HOME/conf目录下1.配置HBASE环境一个分布式运行的Hbase依赖一个zo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
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            # 高可用 HBase:确保数据的稳定性与可用性
HBase 是一个分布式、可扩展的列式存储数据库, 基于Google的 Bigtable 设计。高可用性(HA)是指系统在面对故障时,仍能保持正常运行的能力。在大数据场景中,数据丢失或服务中断对业务的影响非常大,因此理解高可用 HBase 的架构和配置是至关重要的。
## HBase 架构
HBase 采用主从架构,通常有以下组件:
| 组            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            后面会写一个shell脚本去启动、关闭、重启、查看集群的博客 
 一、安装前准备 集群主机规划 IP编号安装软件主机名进程192.168.18.27node1jdk/hadoop/hbase主Master27NameNode、DFSZKFailoverController、ResourceManager、HMaster192.168.18.28node2jdk/hadoop/hb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、HBase简介  HBase hadoop database 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库    利用hadoop hdfs作为其文件存储系统   利用hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据  利用Zookeeper作为分布式协同服务     主要用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言 前段时间有套线上HBase出了点小问题,导致该套HBase集群服务停止了2个小时,从而造成使用该套HBase作为数据存储的应用也出现了服务异常。在排查问题之余,我们不禁也在思考,以后再出现类似的问题怎么办?这种问题该如何避免?用惯了MySQL,于是乎想到了HBase是否跟MySQL一样,也有其高可用方案? 答案当然是肯定的,几乎所有的数据库(无论是关系型还是分布式的),都            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HBase 高可用集群整合 Phoenix 配置接上文:HBase 高可用集群配置整合 phoenix 虽然简单,但是有坑。按照官网(http://phoe            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            文章目录1、HBase的核心概念2、HBase的特点3、HBase的架构4、HBase存储数据结构5、HBase的安装部署6、HBase shell命令基本操作7、HBase的 Java API 操作8、HBase过滤器查询9、Hbase在实际场景中的应用10、Hbase读数据11、Hbase写数据12、region 拆分机制13、region预分区14、region 合并15、HBase集成M            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HBase数据库原理入门HBase简介HBase框架结构HBase数据结构HBase操作 HBase简介HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统 HBase底层利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,用Hadoop的 MapReduce来处理HBase中的大量数据HBase框架结构Client 客户端进行HBase shell、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            高并发我们使用 QPS(Queries Per Second,每秒查询率)来衡量系统承载能力。架构策略有哪些?1、负载均衡正所谓双拳难敌四手,高并发撑场面的首选方案就是集群化部署,一台服务器承载的QPS有限,多台服务器叠加效果就不一样了。如何将流量转发到服务器集群,这里面就要用到负载均衡,比如:LVS 和 Nginx。常用的负载算法有轮询法、随机法、源地址哈希法、加权轮询法、加权随机法、最小连接数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            概念在HBase中Hmaster负责监控RegionServer的生命周期,均衡RegionServer的负载,如果Hmaster挂掉了,那么整个HBase集群将陷入不健康的状态            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-07-04 11:22:51
                            
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