在《Hbase-0.98.6源码分析--Put写操作Client端流程》中，介绍了put操作的流程，最后client端是通过MultiServerCallable.call()调用multi()方法来进行rpc请求的。追踪multi()方法，进入ClientProtos.ClientService.BlockingInterface接口的mul
• 我们知道一个RegionServer上有n个region,每个region会根据不同的col family数拥有不同的store,每个store有一块自己的memstore内存区和多个HFile文件,所以在region很多的情况下,平均RegionServer分担的Region就会多了,那么一台RegionServer上资源是优先的,并且多个region都有自己的memstore,
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2023-07-12 09:49:18
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2021-06-10 21:33:22
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2021-06-10 21:33:21
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一. HBase的特点1. 海量存储Hbase适合存储PB级别的海量数据，在PB级别的数据以及采用廉价PC存储的情况下，能在几十到百毫秒内返回数据。这与Hbase的极易扩展性息息相关。正式因为Hbase良好的扩展性，才为海量数据的存储提供了便利。2. 列式存储这里的列式存储其实说的是列族存储，Hbase是根据列族来存储数据的。列族下面可以有非常多的列，列族在创建表的时候就必须指定。HBase的面向
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2024-02-26 14:31:31
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# HBase字段太多的问题及解决方案
在大数据处理中，HBase作为一种分布式的、面向列的NoSQL数据库，被广泛应用于海量数据的存储与查询。然而，在实际应用中，我们经常会遇到一个问题，即HBase表中的字段太多。本文将介绍HBase字段太多问题的原因，并提供一种解决方案。
## 问题原因
在HBase中，表是按照行存储的，每一行称为一个`RowKey`，而每个`RowKey`下面可以有多
原创
2023-07-31 17:33:55
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# HBase字段过多问题解决方案
作为一名经验丰富的开发者，我深知HBase在大数据存储领域的重要性。然而，HBase在设计时并不推荐字段过多。本文将向刚入行的小白开发者介绍如何避免HBase字段过多，并提供相应的解决方案。
## 问题背景
HBase是一个分布式的、面向列的NoSQL数据库，它基于Hadoop的HDFS进行数据存储。HBase的数据模型是稀疏的，这意味着表中的列可以非常多
原创
2024-07-30 07:33:34
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# HBase 行太多不好的解决方案
## 简介
HBase 是一个分布式的开源 NoSQL 数据库，它以高可靠性、高性能、高可扩展性和高容错性而闻名。然而，当数据集规模逐渐增大时，HBase 表中的行数可能会变得非常庞大，这可能导致性能下降和维护困难。本文将介绍如何处理 HBase 行太多的问题，并提供相应的代码示例。
## 解决方案概述
处理 HBase 行太多的问题可以分为以下几个步骤：
原创
2023-10-10 11:34:39
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一、创建表及属性查看创建一个测试表 test，列族为 cf：create 'test', {NAME => 'cf'}默认属性如下：hbase > describe 'test'
{
NAME => 'cf',
BLOOMFILTER => 'ROW',
VERSIONS => '1',
IN_MEMORY => 'false',
KEEP_DELET
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2023-12-06 17:27:25
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Hadoop Hbase理论及实操 Hbase特点HBase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统；HBase是基于Google BigTable模型开发的，典型的key/value系统；HBase是Apache Hadoop生态系统中的重要一员，主要用于海量结构化数据存储；从逻辑上讲，HBase将数据按照表、行和列进行存储。与hadoop一样，Hbase目标主要依靠横向扩展，通过不断
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2023-08-21 10:27:26
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HBase简介hbase部分依赖mapreduce来实现，mapreduce又可以直接操作hbase。Hbase是一种nosql,是基于hadoop的数据库，利用hdfs作为存储。适合存储半结构化（例如json格式），非结构化（例如图片）的数据。空的数据不占用空间 ，适合存储稀疏的数据。关系型数据，即使是空的字段也占用存储空间 。HBase逻辑结构行键（RowKey）：可以确定唯一一行数据，hba
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2023-08-18 21:57:31
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Hbase 作为列族数据库最经常被人诟病的特性包括：无法轻易建立“二级索引”，难以执 行求和、计数、排序等操作。比如，在旧版本的(<0.92)Hbase 中，统计数据表的总行数，需 要使用 Counter 方法，执行一次 MapReduce Job 才能得到。
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2023-07-12 09:51:09
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1、列式存储数据库不同于传统关系数据库的行式存储。其优势为：(1)、对于特定查询，不是所有值都是必需的，可减少IO。(2)、列的数据类型相似，有利于压缩，返回结果时降低带宽消耗。2、HBase 的Region 和RegionServer每一个region 只能由一台region server 加载，每一台region可以同时加载多个region。region 大小超过限制，将会在中间键将其拆分成两
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2023-05-30 16:36:10
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目录HBase数据模型概念描述图解注意数据结构内容NameSpace 命名空间 | 数据库Table 表RowKey 主键Column Family 列簇Column Qualifier 列Timestamp 数据版本Cell 数据 HBase数据模型概念描述HBase 是一个稀疏的、分布式、持久、多维、排序的映射，它以行键（row key），列簇（columnFamily），列名（Column
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2023-08-18 22:01:06
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初学Hbase之设计规范一． 表设计预分区列蔟设计二． Rowkey设计尽可能丰富rowkey的前缀信息保证rowkey的唯一性控制rowkey的长度打散rowkey三． 举例 一． 表设计预分区默认情况下，在创建hbase表的时候会自动创建一个分区，当写入数据时，所有hbase的客户端都向这一个分区region内写入数据，直到这个region足够大时才进行切分。 此时会产生两个问题：数据往一个
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2023-06-14 21:17:58
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主要用于海量结构化数据存储，
从逻辑上讲，HBase将数据按照表、行和列进行存储。 HDFS适合批处理场景 不支持数据随机查找 不适合增量数据处理 不支持数据更新 以上HDFS不适合、不支持的场景，HBase都支持
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2023-07-13 16:51:33
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打印 | 打印机属性 | 布局：方向 横向图像缩放 60%这样是可以打印了，但是字体可能会以在excel设置字体的大小及空白等。
原创
2023-02-28 07:48:51
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1.RowKey与 nosql 数据库们一样,RowKey 是用来检索记录的主键。访问 HBASE table 中的行，只有三种方式： 1.通过单个 RowKey 访问 2.通过 RowKey 的 ran
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2023-07-29 11:18:56
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# HBase 列族和列
在大数据领域中，HBase是一个非常流行的分布式NoSQL数据库，它基于Hadoop的HDFS进行存储，并提供了高可用性、高性能和高扩展性。在HBase中，数据是按照行存储的，其中最重要的概念之一就是列族（Column Family）和列（Column）。
## 列族和列的概念
在关系型数据库中，我们常常将数据组织成表，每个表由多个列组成。而在HBase中，我们将数
原创
2023-11-22 03:09:19
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1.过分的反范式化为表建立太多的列 我们在设计数据库的结构时，比较容易犯的第一个错误就是对表进行了过分的反范式化的设计，这就容易造成了表中的列过多，虽然说Mysql允许为一个表建立很多的列，但是由于Mysql的插件式架构的原因，前面博客已经有介绍，Mysql的服务器层和存储引擎层是分离的，Mysql的存储引擎API工作时需要把服务器层和存储引擎层之间通过缓冲格式来拷贝数据，然后在服务器层将缓冲层
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2023-08-06 01:03:49
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