二.HBase 目录二.HBase1.HBase调优2.hbase的rowkey怎么创建好？列簇怎么创建比较好？3.hbase过滤器实现用途4.HBase宕机如何处理5.hive和hbase的区别是？6.hbase写流程7.hbase读流程8.hbase数据flush过程9.数据合并过程10.Hmaster和Regionserver职责11.HBase列簇和region的关系12.请简述
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2023-07-31 18:13:55
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Hbase知识点总结1.Hbase和Hive的区别：2.Hbase适用于怎样的场景：3.描述Hbase中scan对象的setCache和setBatch方法的使用：4.每天百亿数据存入Hbase，如何保证数据的存储正确和规定时间全部录入完毕，不残留数据：5.Hbase是如何预建分区：6.Hbase内部机制是什么：7.MemStore的作用：8.Hbase在进行模型设计时重点在什么地方，一张表中定
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2023-08-11 14:12:35
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1. Hbase是怎么写数据的？Client写入 -> 存入MemStore，一直到MemStore满 -> Flush成一个StoreFile，直至增长到一定阈值 -> 触发Compact合并操作 -> 多个StoreFile合并成一个StoreFile，同时进行版本合并和数据删除 -> 当StoreFiles Compact后，逐步形成越来越大的StoreFile
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2023-10-21 21:25:48
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1.Hbase调优高可用在HBase中Hmaster负责监控RegionServer的生命周期，均衡RegionServer的负载，如果Hmaster挂掉了，那么整个HBase集群将陷入不健康的状态，并且此时的工作状态并不会维持太久。所以HBase支持对Hmaster的高可用配置。预分区每一个region维护着startRow与endRowKey，如果加入的数据符合某个region维护的rowKe
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2024-05-15 13:06:09
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1、Hbase调优① 高可用在HBase中，Hmaster负责监控RegionServer的生命周期，均衡RegionServer的负载，如果Hmaster挂掉了，那么整个HBase集群将陷入不健康的状态，并且此时的工作状态并不会维持太久。所以HBase支持对Hmaster的高可用配置。② 预分区每一个region维护着startRow与endRowKey，如果加入的数据符合某个region维护的
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2023-09-02 17:16:50
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最近看了好多粉丝的面试题，于是总结出关于HBase相关的面试题，今天分享给大家，认真观看，记得收藏一、讲一下 Hbase 架构Hbase主要包含HMaster/HRegionServer/ZookeeperHRegionServer 负责实际数据的读写. 当访问数据时, 客户端直接与RegionSer
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2023-09-20 09:02:44
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目录1.Hbase是什么？2.HBase 的特点是什么？3.HBase 和 Hive 的区别？4.描述 HBase 的 rowKey 的设计原则？5.请详细描述 HBase 中一个 cell 的结构？6.hbase中分布式存储的最小单元？7.简述 HBase 中 compact 用途是什么，什么时候触发，分为哪两种，有什么区别，有哪些相关配置参数？8.Region 如何预建分区？9.HRegion
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2023-07-28 14:56:35
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# HBase 科普文章
HBase 是一个分布式、可扩展的 NoSQL 数据库，专为大数据存储而设计。它是 Apache Hadoop 的一部分，能够以极高的速度向用户提供随机的读写访问，在大规模数据集上表现出色。本文将介绍 HBase 的基本概念、应用场景、架构以及一些基本的代码示例。
## HBase 的基本概念
HBase 是一个列式存储的数据库，数据以表格的形式存储，但与传统的关系
第 1 章 HDFS 概述1.2 HDFS 优缺点1.3 HDFS 组成架构DataNode存储数据的副本没有主从区别，读数据时客户端根据获取的元数据就近原则读取数据1.4 HDFS 文件块大小（面试重点）第 4 章 HDFS 的数据流（面试重点）4.1 HDFS 写数据流程4.1.1 剖析文件写入4.1.2 网络拓扑-节点距离计算4.1.3 机架感知（副本存储节点选择）官方 ip 地址 机架感知
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2024-10-08 09:04:23
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1. 为什么用HBase存储？HBase(Hadoop DataBase)是一个高可靠性、高性能、可伸缩、面向列的分布式数据库(分布式存储系统)。HBase与Hadoop的关系非常紧密，Hadoop的HDFS提供了高可靠的底层存储支持，Hadoop MapReduce为HBase提供了高性能的计算能力，Zookeeper为HBase提供了稳定性及Failover机制的保障。同时其他周边产品诸如Hi
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2023-10-21 13:36:37
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第一关：HBase-shell命令任务描述使用 HBase shell 命令创建表： exam_tb1 ，向表中添加数据，表的数据与结构如下：相关知识 略编程要求 根据右侧窗口命令行内的提示，在 Begin - End 区域内进行命令行语句补充。测试说明 本关需要你在命令行中启动 hbase ，并使用 hbase shell 操作命令行，操作完之后点击测评即可，平台会使用脚本通过表名获取你创建的表
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2023-08-10 10:48:58
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•HBase的实现包括三个主要的功能组件：–（1）库函数：链接到每个客户端–（2）一个Master主服务器–（3）许多个Region服务器•主服务器Master负责管理和维护HBase表的分区信息，维护Region服务器列表，分配Region，负载均衡•Region服务器负责存储和维护分配给自己的Region，处理来自客户端的读写请求•客户端并不是直接从Master主服务器上读取数据，而是在获得R
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2023-11-20 08:30:58
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为了保证效率和质量，每篇文章发布6个知识点，由简单及难，下面我们开始Hbase：1）介绍一下 hbase 过滤器。HBase为筛选数据提供了一组过滤器，通过这个过滤器可以在HBase中的数据的多个维度（行，列，数据版本）上进行对数据的筛选操作，也就是说过滤器最终能够筛选的数据能够细化到具体的一个存储单元格上（由行键，列明，时间戳定位）。通常来说，通过行键，值来筛选数据的应用场景较多。2
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2024-05-19 07:57:04
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HBASE列式存储，设计思想参考BigTable文档：http://hbase.apache.org/book.htmlhive适合数据分析，离线任务hbase大数据实时查询避免显式锁，提供行原子性操作每行数据只有一台服务器服务，因此有强一致性存储层使用HDFS按照CF存储，按照Row-key进行关联Master\Region Server高可用 容灾Master协调Region Server,负
文章目录1.HBase基础介绍1.1 NoSQL简介1.1.1什么是NoSQL1.1.2为什么使用NoSQL1.1.3NoSQL的特点1.1.4NoSQL基本概念1.1.5NoSQL分类1.1.6NoSQL和BI、大数据的关系1.2.HBase介绍1.2.1HBase概述1.2.2HBase发展历史1.2.3HBase用户群体1.2.4HBase应用场景1.2.5Apache HBase生态圈1
对于springboot操作hbase来说，我们可以选择官方的依赖包hbase-client，但这个包的google类库很多时候会和你的项目里的google类库冲突，最后就是你的程序缺少类而无法启动，解决这个问题的方法很多，而最彻底的就是自己封装一个shade包，或者使用人家封装好的shade包，shade就是maven里的一个重写包的插件，非常好用。依赖包之前的原始包 <dependenc
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2021-02-26 15:44:03
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Hbase简介HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、 实时读写的分布式数据库 利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理 HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为其分布式协同服务 主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据（列存NoSQL数据库）HBase数据模型命名空间 命名空间是对表的逻辑分
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2023-08-18 21:50:25
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本次的业务是基于短信发送之前，去做黑名单的校验和发送内容的检测，因此，在进行下一步业务之前，我需要等待黑名单的查询结果，由于线上环境的Hbase出故障，导致整个业务堵塞，因此，想到了对hbase异常做上容错机制，因此，有了以下的内容 try {
counts = hbaseService.get("cmcc_sms_blacklist",serviceId,"counts","count"
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2023-09-01 11:45:35
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HBase 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，特点：海量存储列式存储极易扩展高并发稀疏
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2023-05-18 13:32:53
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hbase编程指南@(HBASE)[hbase, 大数据] hbase编程指南一概述一创建项目1pomxml2在eclipse中运行的注意事项3关于addResource的说明二Best Practices三常用API一创建Configuration及Connection对象二表管理1创建表2判断表是否存在3删除表三插入数据1插入单条数据2使用缓存四读取数据单个数据和一批数据1遍历返回数据的方法五
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2023-09-01 11:09:56
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